यह रणनीति दोहरी ईएमए और एसी त्वरण थरथरानवाला संकेतकों के आधार पर डिज़ाइन की गई है। दोहरी ईएमए संकेतक का उपयोग मूल्य प्रवृत्ति दिशा निर्धारित करने के लिए किया जाता है, जबकि एसी संकेतक का उपयोग फ़िल्टरिंग प्रभाव के लिए प्रवृत्ति संकेत की पुष्टि करने के लिए किया जाता है। यह रणनीति संकेत की गुणवत्ता में सुधार और रुझानों से लाभ के लिए प्रवृत्ति अनुसरण और संकेत फ़िल्टरिंग दोनों कार्यों को जोड़ती है।
इस रणनीति में दो मॉड्यूल शामिल हैंः
डबल ईएमए मॉड्यूल
2-दिवसीय ईएमए और 20-दिवसीय ईएमए का उपयोग करके एक दोहरी ईएमए संकेतक बनाएं। जब कीमत 2-दिवसीय ईएमए से ऊपर जाती है तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है। जब कीमत 20-दिवसीय ईएमए से नीचे जाती है तो एक बिक्री संकेत उत्पन्न होता है।
यह मॉड्यूल बुनियादी रुझान के लिए अल्पकालिक और मध्यमकालिक रुझान दिशा निर्धारित करता है।
एसी मॉड्यूल
प्रवृत्ति संकेतों की पुष्टि के लिए एसी त्वरण ऑसिलेटर के सकारात्मक और नकारात्मक मानों का उपयोग करें। व्यापार संकेत केवल तब उत्पन्न होते हैं जब दोहरे ईएमए और एसी संकेतक दिशाओं पर सहमत होते हैं।
यह मॉड्यूल झूठे संकेतों को फ़िल्टर करता है और विश्वसनीयता में सुधार करता है।
संक्षेप में, इस रणनीति में प्रमुख रुझानों का पता लगाने के लिए दोहरे ईएमए और झूठे ब्रेकआउट को फ़िल्टर करने के लिए एसी संकेतक को एकीकृत किया गया है, जो पद्धति के अनुसार एक व्यवस्थित प्रवृत्ति का गठन करता है।
इस रणनीति के लाभ इस प्रकार हैंः
दोहरी ईएमए मध्यम-लंबी अवधि के रुझानों का पता लगाती है जबकि एसी अल्पकालिक शोर को फ़िल्टर करती है, महान कॉम्बो प्रभाव।
लंबे लाभ के बाद बेचने या कम लाभ के बाद खरीदने से बचने के लिए उत्कृष्ट फ़िल्टरिंग प्रभाव।
विभिन्न उत्पादों और बाजार वातावरण के अनुकूल लचीला पैरामीटर समायोजन।
स्पष्ट रणनीति तर्क, समझने में आसान, अनुकूलन और सुधार।
ट्रेंडिंग उत्पादों के लिए लाभ की संभावना के बाद उचित प्रवृत्ति।
इस रणनीति में कुछ जोखिम हैंः
दोहरे ईएमए पैरामीटर की अनुचित सेटिंग से कम समय के रुझानों को याद किया जा सकता है या ओवरड्राइव ट्रेड उत्पन्न हो सकते हैं।
गलत एसी पैरामीटर सेटिंग से वैध लेकिन कमजोर सिग्नल फ़िल्टर हो सकते हैं या पर्याप्त शोर फ़िल्टर करने में विफल हो सकते हैं।
तेजी से बदलते बाजारों के अनुकूल होने में असमर्थ, जैसे तेज चट्टान-शैली के क्रैश।
विभिन्न बाजारों में अपर्याप्त लाभप्रदता को प्रवृत्ति के अनुसरण की रणनीति के रूप में उपयोग किया जाना चाहिए।
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः
विभिन्न उत्पाद विशेषताओं के अनुकूल इष्टतम मापदंडों को खोजने के लिए अधिक मापदंड संयोजनों का परीक्षण करें।
ओवरसाइज़ेड नुकसान पर बाहर निकलने के लिए स्टॉप लॉस मॉड्यूल जोड़ें.
अधिक संकेतकों के साथ संकेतों को फ़िल्टर करें।
मध्यम दीर्घकालिक रुझानों को ट्रैक करने के लिए लंबी-लघु अवधि की कॉम्बो रणनीतियों का विकास करें, रुझान के साथ पदों को कम करने या जोड़ने के लिए अल्पकालिक ट्रेडों का उपयोग करें।
प्रवृत्ति के लिए दोहरी ईएमए और शोर फ़िल्टरिंग के लिए एसी को जोड़ने का विचार सीखने योग्य है। इस रणनीति में गुणवत्ता वाले संकेत और विश्वसनीयता है, जो प्रवृत्ति उत्पादों को ट्रैक करने के लिए उपयुक्त है। उचित पैरामीटर ट्यूनिंग के साथ, इस रणनीति का उपयोग करके रुझानों की सवारी करके बड़े लाभ प्राप्त किए जा सकते हैं।
/*backtest start: 2023-01-08 00:00:00 end: 2024-01-14 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 //////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright by HPotter v1.0 19/01/2022 // This is combo strategies for get a cumulative signal. // // First strategy // This indicator plots 2/20 exponential moving average. For the Mov // Avg X 2/20 Indicator, the EMA bar will be painted when the Alert criteria is met. // // Second strategy // The Accelerator Oscillator has been developed by Bill Williams // as the development of the Awesome Oscillator. It represents the // difference between the Awesome Oscillator and the 5-period moving // average, and as such it shows the speed of change of the Awesome // Oscillator, which can be useful to find trend reversals before the // Awesome Oscillator does. // // WARNING: // - For purpose educate only // - This script to change bars colors. //////////////////////////////////////////////////////////// EMA20(Length) => pos = 0.0 xPrice = close xXA = ta.ema(xPrice, Length) nHH = math.max(high, high[1]) nLL = math.min(low, low[1]) nXS = nLL > xXA or nHH < xXA ? nLL : nHH iff_1 = nXS < close[1] ? 1 : nz(pos[1], 0) pos := nXS > close[1] ? -1 : iff_1 pos AC(nLengthSlow,nLengthFast) => pos = 0.0 xSMA1_hl2 = ta.sma(hl2, nLengthFast) xSMA2_hl2 = ta.sma(hl2, nLengthSlow) xSMA1_SMA2 = xSMA1_hl2 - xSMA2_hl2 xSMA_hl2 = ta.sma(xSMA1_SMA2, nLengthFast) nRes = xSMA1_SMA2 - xSMA_hl2 cClr = nRes > nRes[1] ? color.blue : color.red iff_1 = nRes > 0 ? 1 : nz(pos[1], 0) pos := nRes < 0 ? -1 : iff_1 pos strategy(title='Combo 2/20 EMA & Accelerator Oscillator (AC)', shorttitle='Combo', overlay=true) var I1 = '●═════ 2/20 EMA ═════●' Length = input.int(14, minval=1, group=I1) var I2 = '●═════ Accelerator Oscillator ═════●' nLengthSlow = input(33, title="Length Slow", group=I2) nLengthFast = input(6, title="Length Fast", group=I2) var misc = '●═════ MISC ═════●' reverse = input.bool(false, title='Trade reverse', group=misc) var timePeriodHeader = '●═════ Time Start ═════●' d = input.int(1, title='From Day', minval=1, maxval=31, group=timePeriodHeader) m = input.int(1, title='From Month', minval=1, maxval=12, group=timePeriodHeader) y = input.int(2005, title='From Year', minval=0, group=timePeriodHeader) StartTrade = time > timestamp(y, m, d, 00, 00) ? true : false posEMA20 = EMA20(Length) prePosAC = AC(nLengthSlow,nLengthFast) iff_1 = posEMA20 == -1 and prePosAC == -1 and StartTrade ? -1 : 0 pos = posEMA20 == 1 and prePosAC == 1 and StartTrade ? 1 : iff_1 iff_2 = reverse and pos == -1 ? 1 : pos possig = reverse and pos == 1 ? -1 : iff_2 if possig == 1 strategy.entry('Long', strategy.long) if possig == -1 strategy.entry('Short', strategy.short) if possig == 0 strategy.close_all() barcolor(possig == -1 ? #b50404 : possig == 1 ? #079605 : #0536b3)