संसाधन लोड हो रहा है... लोड करना...
  1. वर्ग
  2. आरएसआई तेजी और गिरावट विचलन ट्रेडिंग रणनीति

आरएसआई तेजी और गिरावट विचलन ट्रेडिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-01-15 12:09:54
टैगः

img

अवलोकन

यह रणनीति बाजार के तेजी और मंदी के रुझानों का आकलन करती है और आरएसआई संकेतक के विचलन की गणना करके व्यापारिक निर्णय लेती है। विशेष रूप से, यह छिपे हुए तेजी संकेतों का आकलन करेगी जब आरएसआई कम निचले स्तरों का गठन करता है लेकिन कीमतें अधिक निचले स्तरों का गठन करती हैं। और यह छिपे हुए मंदी संकेतों का आकलन करेगी जब आरएसआई उच्च उच्च स्तरों का गठन करता है लेकिन कीमतें कम उच्च स्तरों का गठन करती हैं। फिर यह इन संकेतों के आधार पर बाजार के संभावित तेजी या मंदी के रुझानों का निर्धारण करता है और ट्रेड करता है।

रणनीति तर्क

यह रणनीति मुख्य रूप से आरएसआई संकेतक के तेजी और मंदी विचलन सिद्धांत पर आधारित है। जब आरएसआई और मूल्य विपरीत विचलन बनाते हैं, तो यह बाजार के संभावित उलटफेर का संकेत देता है। चार विशिष्ट स्थितियां हैंः

  1. नियमित तेजी का संकेत: आरएसआई उच्च निम्न बनाता है जबकि मूल्य निम्न निम्न बनाता है। यह इंगित करता है कि क्रय शक्ति आरएसआई को ऊपर धकेलती है लेकिन कीमत पर पूरी तरह से प्रतिबिंबित नहीं करती है, जिससे मजबूत तेजी की शक्ति का संकेत मिलता है।

  2. छिपा हुआ तेजी का संकेत: आरएसआई कम कम होता है जबकि कीमत अधिक कम होती है। इसका अर्थ है कि बिक्री शक्ति आरएसआई को नीचे धकेलती है लेकिन कीमत नहीं, जो मजबूत तेजी की शक्ति को इंगित करती है।

  3. नियमित मंदी का संकेत: आरएसआई कम उच्च बनाता है जबकि मूल्य उच्च उच्च बनाता है। इसका तात्पर्य है कि बिक्री शक्ति मूल्य को ऊपर धकेलती है लेकिन आरएसआई नहीं, जो मजबूत मंदी की शक्ति को इंगित करती है।

  4. छिपा हुआ मंदी संकेत: आरएसआई उच्च उच्च बनाता है जबकि मूल्य निम्न उच्च बनाता है। यह इंगित करता है कि क्रय शक्ति आरएसआई को ऊपर धकेलती है लेकिन कीमत नहीं, जिससे मंदी की शक्ति मजबूत होती है।

उपरोक्त मतभेदों के आधार पर, यह ट्रेडिंग रणनीतियों को तैयार करने के लिए बाजार के संभावित तेजी या मंदी के रुझानों और खरीद/बिक्री शक्ति को मजबूत करने का आकलन करता है।

लाभ

  1. बाजार के संभावित रुझानों को निर्धारित करने के लिए आरएसआई के तेजी और गिरावट विचलन सिद्धांत का उपयोग करें।
  2. पुष्टि के लिए मूल्य क्रियाओं को भी जोड़ें, शोर वाले संकेतों से बचें।
  3. बाजार में तेजी से उलटफेर होने से पहले महत्वपूर्ण संकेतों को पकड़ने में सक्षम।
  4. तेजी और गिरावट के संकेतों के लिए दृश्य संकेत लागू करें, संचालित करने में आसान और सहज।
  5. विभिन्न बाजार वातावरणों के अनुकूल अनुकूलन योग्य मापदंड।

जोखिम

  1. आरएसआई और मूल्य के बीच मतभेद जरूरी नहीं कि उलट-पुलट का संकेत दें, यह केवल सीमाबद्ध क्रियाएं हो सकती हैं।
  2. छिपे हुए संकेतों में अपेक्षाकृत अधिक शोर होता है, गलत आकलन का खतरा होता है।
  3. संकेतों की पुष्टि के लिए अधिक संकेतकों या तकनीकी विश्लेषण विधियों को शामिल करने की आवश्यकता है।
  4. गलत पैरामीटर सेटिंग्स भी निर्णयों को प्रभावित कर सकती हैं।

सुधार दिशाएँ

  1. प्रवेश संकेतों को निर्धारित करने के लिए आरएसआई के साथ एमएसीडी, केडीजे और अन्य संकेतकों को शामिल करें।
  2. प्रति व्यापार घाटे को कम करने के लिए स्टॉप लॉस रणनीति जोड़ें।
  3. अधिक उपयुक्त आरएसआई अवधि की खोज जैसे पैरामीटर सेटिंग्स का अनुकूलन करें।
  4. इनपुट सिग्नल को कैप्चर करने की सटीकता को प्रशिक्षित करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पेश करें।
  5. संकेत पुष्टि विलंबता को कम करने के लिए वास्तविक समय उद्धरणों के लिए वेबसॉकेट लागू करें.

सारांश

रणनीति मुख्य रूप से मूल्य कार्यों के पीछे खरीद और बिक्री शक्ति के बीच सापेक्ष शक्ति परिवर्तनों को पकड़कर बाजार के संभावित तेजी या मंदी के रुझानों को निर्धारित करने के लिए आरएसआई के तेजी और मंदी विचलन का लाभ उठाती है। इसमें उलटफेर की कुछ भविष्यवाणी क्षमताएं हैं। लेकिन इसमें शोर संकेतों के जोखिम भी हैं। पैरामीटर अनुकूलन, संकेतक संयोजन, मशीन लर्निंग जैसे तरीके रणनीति की स्थिरता और लाभप्रदता को और बढ़ाने में मदद कर सकते हैं।

/*backtest
start: 2024-01-07 00:00:00
end: 2024-01-14 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(title="Divergence Indicator")
len = input.int(title="RSI Period", minval=1, defval=20)
src = input(title="RSI Source", defval=close)
lbR = input(title="Pivot Lookback Right", defval=5)
lbL = input(title="Pivot Lookback Left", defval=5)
rangeUpper = input(title="Max of Lookback Range", defval=60)
rangeLower = input(title="Min of Lookback Range", defval=5)
plotBull = input(title="Plot Bullish", defval=true)
plotHiddenBull = input(title="Plot Hidden Bullish", defval=true)
plotBear = input(title="Plot Bearish", defval=true)
plotHiddenBear = input(title="Plot Hidden Bearish", defval=true)
bearColor = color.red
bullColor = color.green
hiddenBullColor = color.new(color.green, 80)
hiddenBearColor = color.new(color.red, 80)
textColor = color.white
noneColor = color.new(color.white, 100)
osc = ta.rsi(src, len)

plot(osc, title="RSI", linewidth=2, color=#2962FF)
hline(50, title="Middle Line", color=#787B86, linestyle=hline.style_dotted)
obLevel = hline(70, title="Overbought", color=#787B86, linestyle=hline.style_dotted)
osLevel = hline(30, title="Oversold", color=#787B86, linestyle=hline.style_dotted)
fill(obLevel, osLevel, title="Background", color=color.rgb(33, 150, 243, 90))

plFound = na(ta.pivotlow(osc, lbL, lbR)) ? false : true
phFound = na(ta.pivothigh(osc, lbL, lbR)) ? false : true
_inRange(cond) =>
	bars = ta.barssince(cond == true)
	rangeLower <= bars and bars <= rangeUpper

//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bullish
// Osc: Higher Low

oscHL = osc[lbR] > ta.valuewhen(plFound, osc[lbR], 1) and _inRange(plFound[1])

// Price: Lower Low

priceLL = low[lbR] < ta.valuewhen(plFound, low[lbR], 1) 
// bull : 상승 Condition : 조건
bullCond = plotBull and priceLL and oscHL and plFound // 상승다이버전스?
strategy.entry("상승 다이버전스 진입", strategy.long, when = bullCond)
// strategy.close("상승 다이버전스 진입", when = ta.crossover(osc, 70)) 
plot(
     plFound ? osc[lbR] : na,
     offset=-lbR,
     title="Regular Bullish",
     linewidth=2,
     color=(bullCond ? bullColor : noneColor)
     )

plotshape(
	 bullCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bullish Label",
	 text=" Bull ",
	 style=shape.labelup,
	 location=location.absolute,
	 color=bullColor,
	 textcolor=textColor
	 )

//------------------------------------------------------------------------------
// Hidden Bullish
// Osc: Lower Low

oscLL = osc[lbR] < ta.valuewhen(plFound, osc[lbR], 1) and _inRange(plFound[1])

// Price: Higher Low

priceHL = low[lbR] > ta.valuewhen(plFound, low[lbR], 1)
hiddenBullCond = plotHiddenBull and priceHL and oscLL and plFound
strategy.entry("히든 상승 다이버전스 진입", strategy.long, when = hiddenBullCond)
// strategy.close("히든 상승 다이버전스 진입", when = ta.crossover(osc, 70))
plot(
	 plFound ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bullish",
	 linewidth=2,
	 color=(hiddenBullCond ? hiddenBullColor : noneColor)
	 )

plotshape(
	 hiddenBullCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bullish Label",
	 text=" H Bull ",
	 style=shape.labelup,
	 location=location.absolute,
	 color=bullColor,
	 textcolor=textColor
	 )

//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bearish
// Osc: Lower High

oscLH = osc[lbR] < ta.valuewhen(phFound, osc[lbR], 1) and _inRange(phFound[1])

// Price: Higher High

priceHH = high[lbR] > ta.valuewhen(phFound, high[lbR], 1)
// bear : 하락 
bearCond = plotBear and priceHH and oscLH and phFound
strategy.entry("하락 다이버전스 진입", strategy.short, when = bearCond)
// strategy.close("하락 다이버전스 진입", when = ta.crossunder(osc, 50)) 
plot(
	 phFound ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bearish",
	 linewidth=2,
	 color=(bearCond ? bearColor : noneColor)
	 )

plotshape(
	 bearCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bearish Label",
	 text=" Bear ",
	 style=shape.labeldown,
	 location=location.absolute,
	 color=bearColor,
	 textcolor=textColor
	 )

//------------------------------------------------------------------------------
// Hidden Bearish
// Osc: Higher High

oscHH = osc[lbR] > ta.valuewhen(phFound, osc[lbR], 1) and _inRange(phFound[1])

// Price: Lower High

priceLH = high[lbR] < ta.valuewhen(phFound, high[lbR], 1)

hiddenBearCond = plotHiddenBear and priceLH and oscHH and phFound
strategy.entry("히든 하락 다이버전스 진입", strategy.short, when = hiddenBearCond)
// strategy.close("히든 하락 다이버전스 진입", when = ta.crossunder(osc, 50)) 
plot(
	 phFound ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bearish",
	 linewidth=2,
	 color=(hiddenBearCond ? hiddenBearColor : noneColor)
	 )

plotshape(
	 hiddenBearCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bearish Label",
	 text=" H Bear ",
	 style=shape.labeldown,
	 location=location.absolute,
	 color=bearColor,
	 textcolor=textColor
	 )
अधिक

2019 FMZ - सभी अधिकार सुरक्षित