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दोहरी ईएमए और आरएसआई संयुक्त ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-01-18 15:51:06
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अवलोकन

यह रणनीति मूल्य रुझानों की पहचान करने के लिए दोहरे ईएमए और आरएसआई संकेतकों के उपयोग को जोड़ती है और जब रुझान उलटता है तो समय पर स्थिति लेता है। विशेष रूप से, रणनीति मुख्य प्रवृत्ति दिशा का न्याय करने के लिए एक लंबे चक्र ईएमए का उपयोग करती है, जबकि अल्पकालिक ओवरबॉट और ओवरसोल्ड स्थितियों को निर्धारित करने के लिए आरएसआई संकेतक का उपयोग करती है। यह आरएसआई संकेतक के माध्यम से ट्रेडिंग संकेत उत्पन्न करता है जब कीमतें तदनुसार लंबी या छोटी प्रविष्टियों के लिए मुख्य प्रवृत्ति दिशा के भीतर वापस खींचती हैं।

रणनीति तर्क

  1. मुख्य प्रवृत्ति दिशा निर्धारित करने के लिए 200 अवधि के ईएमए का उपयोग करें। ईएमए रेखा के ऊपर की कीमत पार करने से तेजी का संकेत मिलता है, जबकि नीचे की सीमा पार करने से मंदी का संकेत मिलता है।

  2. आरएसआई संकेतक पैरामीटर 10 अवधि पर सेट है. आरएसआई 40 संकेतों से ऊपर की स्थिति को पार करता है, जबकि 60 संकेतों से नीचे की स्थिति को पार करता है।

  3. जब प्रमुख प्रवृत्ति ऊपर है (ईएमए लाइन से ऊपर की कीमत) और आरएसआई 40 से नीचे के ओवरसोल्ड सिग्नल को पार करता है, तो लंबा हो जाता है।

  4. जब प्रमुख प्रवृत्ति नीचे है (ईएमए लाइन से नीचे की कीमत) और आरएसआई 60 से ऊपर के ओवरबॉट संकेत को पार करता है, तो शॉर्ट करें।

  5. स्टॉप लॉस को एटीआर संकेतक के 4 गुना पर सेट करें। 2: 1 जोखिम पुरस्कार अनुपात के लिए स्टॉप लॉस के 2 गुना पर सेट लाभ लें।

लाभ विश्लेषण

इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ रुझान और उल्टा संकेतकों दोनों का संयोजन है, जो रुझानों के भीतर पॉलबैक होने पर समय पर प्रविष्टियों की अनुमति देता है, इसलिए बेहतर प्रदर्शन प्राप्त किया जा सकता है। विशिष्ट लाभों में शामिल हैंः

  1. प्रभावी ट्रेंड ट्रैकिंग के लिए प्राथमिक प्रवृत्ति दिशा निर्धारित करने के लिए दोहरी ईएमए प्रणाली का उपयोग करना।

  2. आरएसआई संकेतक अल्पकालिक ओवरबॉट/ओवरसोल्ड स्थितियों की पहचान करता है, प्रवेश समय में सहायता करता है।

  3. एटीआर सूचक के माध्यम से सेट स्टॉप लॉस बेहतर जोखिम नियंत्रण के लिए बाजार की अस्थिरता के अनुकूल है।

  4. ट्रेंड ट्रेडिंग के सिद्धांतों का सख्ती से पालन करने से अनावश्यक ट्रेडिंग और सिस्टम जोखिम कम होता है।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति के मुख्य जोखिमों में निम्नलिखित शामिल हैंः

  1. जब रुझान कमजोर होता है और कीमतें उतार-चढ़ाव करती हैं तो गलत ट्रेडिंग सिग्नल हो सकते हैं। इन समय के दौरान सावधानी से व्यापार करें।

  2. एटीआर द्वारा निर्धारित स्टॉप लॉस चरम बाजार स्थितियों में बहुत व्यापक या बहुत संकीर्ण हो सकता है। गतिशील समायोजन या अन्य स्टॉप लॉस तंत्र पर विचार किया जाना चाहिए।

  3. संभावित उच्च संकेत आवृत्ति के लिए व्यक्तिगत व्यापार आवृत्ति वरीयता से मेल खाने की आवश्यकता होती है।

  4. समय पर अनुकूलन के लिए आरएसआई पैरामीटर की उपयुक्तता की निगरानी की जानी चाहिए।

अनुकूलन दिशाएँ

मुख्य अनुकूलन दिशाओं में शामिल हैंः

  1. प्रवृत्ति निर्णय में सहायता के लिए एमएसीडी जैसे अन्य प्रवृत्ति संकेतक जोड़कर परीक्षण करें।

  2. बेहतर संकेतों के लिए आरएसआई को केडीजे, बोलिंगर बैंड जैसे अन्य रिवर्स इंडिकेटर के साथ मिलाकर परीक्षण करें।

  3. गतिशील पैरामीटर समायोजन और अनुकूलन स्टॉप लॉस/लाभ लेने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पेश करना।

  4. सिस्टम की मजबूती के लिए भावनाओं, समाचार जैसे अधिक कारकों को शामिल करें।

निष्कर्ष

कुल मिलाकर, यह एक बहुत ही विशिष्ट अल्पकालिक रणनीति है जो प्रवृत्ति ट्रैकिंग और उलट संकेतकों को जोड़ती है। यह दोहरी ईएमए के साथ प्रमुख प्रवृत्ति का न्याय करती है और आरएसआई की उलट विशेषताओं का उपयोग करके रुझानों के भीतर पलकबैक अवसरों को पकड़ती है। सिद्धांत रूप में, यह रणनीति बहुत अच्छे पूरक प्रभावों के लिए विभिन्न संकेतकों की ताकतों को जोड़ती है। मापदंड अनुकूलन, मॉडल संलयन आदि पर आगे के सुधार से इसका प्रदर्शन काफी बढ़ सकता है।


/*backtest
start: 2024-01-10 00:00:00
end: 2024-01-14 13:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © kevinmck100

// @description
// This strategy is intended to be used as a base template for building new strategies.
//
// It incorporates the following features:
//
//      - Risk management:  Configurable X% loss per stop loss
//                          Configurable R:R ratio
//
//      - Trade entry:      Calculated position size based on risk tolerance
//
//      - Trade exit:       Stop Loss currently configurable ATR multiplier but can be replaced based on strategy
//                          Take Profit calculated from Stop Loss using R:R ratio
//
//      - Backtesting:      Configurable backtesting range by date
//
//      - Trade drawings:   TP/SL boxes drawn for all trades. Can be turned on and off
//                          Trade exit information labels. Can be turned on and off
//                          NOTE: Trade drawings will only be applicable when using overlay strategies
//
//      - Debugging:        Includes section with useful debugging techniques
//
// Strategy conditions:
//
//      - Trade entry:      LONG:   C1: Price is above EMA line
//                                  C2: RSI is crossing out of oversold area
//                          SHORT:  C1: Price is below EMA line
//                                  C2: RSI is crossing out of overbought area
//
//      - Trade exit:       Stop Loss:      Stop Loss ATR multiplier is hit
//                          Take Profit:    R:R multiplier * Stop Loss is hit
//
// The idea is to use RSI to catch pullbacks within the main trend. Note that
// this strategy is intended to be a simple base strategy for building upon.
// It was not designed to be traded in its current form.

//@version=5
INITIAL_CAPITAL = 1000
DEFAULT_COMMISSION = 0.02
MAX_DRAWINGS = 500
IS_OVERLAY = true

strategy("Risk Management Strategy Template", "Strategy Template", overlay = IS_OVERLAY, initial_capital = INITIAL_CAPITAL, currency = currency.NONE, max_labels_count = MAX_DRAWINGS, max_boxes_count = MAX_DRAWINGS, max_lines_count = MAX_DRAWINGS, default_qty_type = strategy.cash, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = DEFAULT_COMMISSION)

// =============================================================================
// INPUTS
// =============================================================================

// ------------------------ Replacable section - Start -------------------------
// ------------------
// Indicator Settings
// ------------------
emaLength           = input.int (200,   "EMA Length          ",             group = "Indicators: Settings",         inline = "IS1", minval = 1,                 tooltip = "EMA line to identify trend direction. Above EMA trend line is bullish. Below EMA trend line is bearish")
rsiLength           = input.int (10,    "RSI Length            ",           group = "Indicators: Settings",         inline = "IS2", minval = 1)

// ----------------------
// Trade Entry Conditions
// ----------------------
rsiOverbought       = input.int (60,    "RSI Overbought        ",           group = "Strategy: Conditions",         inline = "SC1", minval = 50, maxval = 100,  tooltip = "RSI overbought level used to identify pullbacks within the main trend. RSI crossing BELOW this level triggers a SHORT when in a DOWN trend")
rsiOversold         = input.int (40,    "RSI Oversold          ",           group = "Strategy: Conditions",         inline = "SC2", minval = 0,  maxval = 50,   tooltip = "RSI overbought level used to identify pullbacks within the main trend. RSI crossing ABOVE this level triggers a LONG when in an UP trend")

// ---------------------
// Trade Exit Conditions
// ---------------------
atrLength           = input.int  (14,   "Stop Loss ATR Length      ",       group = "Strategy: Exit Conditions",    inline = "EC1", minval = 0,                 tooltip = "Length of ATR used to calculate Stop Loss.")
slAtrMultiplier     = input.float(4,    "Stop Loss ATR Multiplier     ",    group = "Strategy: Exit Conditions",    inline = "EC2", minval = 0, step = 0.1,     tooltip = "Size of StopLoss is determined by multiplication of ATR value. Take Profit is derived from this also by multiplying the StopLoss value by the Risk:Reward multiplier.")
// ------------------------- Replacable section - End --------------------------

// ---------------
// Risk Management
// ---------------
riskReward          = input.float(2,    "Risk : Reward        1 :",         group = "Strategy: Risk Management",    inline = "RM1", minval = 0, step = 0.1,     tooltip = "Previous high or low (long/short dependant) is used to determine TP level. 'Risk : Reward' ratio is then used to calculate SL based of previous high/low level.\n\nIn short, the higher the R:R ratio, the smaller the SL since TP target is fixed by previous high/low price data.")
accountRiskPercent  = input.float(1,    "Portfolio Risk %         ",        group = "Strategy: Risk Management",    inline = "RM1", minval = 0, step = 0.1,     tooltip = "Percentage of portfolio you lose if trade hits SL.\n\nYou then stand to gain\n  Portfolio Risk % * Risk : Reward\nif trade hits TP.")

// ----------
// Date Range
// ----------
startYear           = input.int (2022,  "Start Date       ",                group = 'Strategy: Date Range',         inline = 'DR1', minval    = 1900, maxval = 2100)
startMonth          = input.int (1,     "",                                 group = 'Strategy: Date Range',         inline = 'DR1', options   = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
startDate           = input.int (1,     "",                                 group = 'Strategy: Date Range',         inline = 'DR1', options   = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31])
endYear             = input.int (2100,  "End Date      ",                   group = 'Strategy: Date Range',         inline = 'DR2', minval    = 1900, maxval = 2100)
endMonth            = input.int (1,     "",                                 group = 'Strategy: Date Range',         inline = 'DR2', options   = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
endDate             = input.int (1,     "",                                 group = 'Strategy: Date Range',         inline = 'DR2', options   = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31])

// ----------------
// Drawing Settings
// ----------------
showTpSlBoxes       = input.bool(false,  "Show TP / SL Boxes",               group = "Strategy: Drawings",           inline = "D1",  tooltip = "Show or hide TP and SL position boxes.\n\nNote: TradingView limits the maximum number of boxes that can be displayed to 500 so they may not appear for all price data under test.")
showLabels          = input.bool(false, "Show Trade Exit Labels",           group = "Strategy: Drawings",           inline = "D2",  tooltip = "Useful labels to identify Profit/Loss and cumulative portfolio capital after each trade closes.\n\nAlso note that TradingView limits the max number of 'boxes' that can be displayed on a chart (max 500). This means when you lookback far enough on the chart you will not see the TP/SL boxes. However you can check this option to identify where trades exited.")

// =============================================================================
// INDICATORS
// =============================================================================

// ------------------------ Replacable section - Start -------------------------
// ---
// EMA
// ---
ema = ta.ema(close, emaLength)
plot(ema, "EMA Trend Line", color.white)

// ---
// RSI
// ---
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
// ------------------------- Replacable section - End --------------------------


// =============================================================================
// STRATEGY LOGIC
// =============================================================================

// ---------
// FUNCTIONS
// ---------

percentAsPoints(pcnt) =>
    math.round(pcnt / 100 * close / syminfo.mintick)
    
calcStopLossPrice(pointsOffset, isLong) =>
    priceOffset = pointsOffset * syminfo.mintick
    if isLong
        close - priceOffset
    else 
        close + priceOffset

calcProfitTrgtPrice(pointsOffset, isLong) =>
    calcStopLossPrice(-pointsOffset, isLong)
    
        
printLabel(barIndex, msg) => label.new(barIndex, close, msg)

printTpSlHitBox(left, right, slHit, tpHit, entryPrice, slPrice, tpPrice) => 
    if showTpSlBoxes
        box.new (left = left,   top = entryPrice,   right = right,  bottom = slPrice,   bgcolor = slHit ? color.new(color.red, 60)   : color.new(color.gray, 90), border_width = 0)
        box.new (left = left,   top = entryPrice,   right = right,  bottom = tpPrice,   bgcolor = tpHit ? color.new(color.green, 60) : color.new(color.gray, 90), border_width = 0)
        line.new(x1 = left,     y1 = entryPrice,    x2 = right,     y2 = entryPrice,    color = color.new(color.yellow, 20))
        line.new(x1 = left,     y1 = slPrice,       x2 = right,     y2 = slPrice,       color = color.new(color.red, 20))
        line.new(x1 = left,     y1 = tpPrice,       x2 = right,     y2 = tpPrice,       color = color.new(color.green, 20))
        
printTpSlNotHitBox(left, right, entryPrice, slPrice, tpPrice) => 
    if showTpSlBoxes
        box.new (left = left,   top = entryPrice,   right = right,  bottom = slPrice,   bgcolor = color.new(color.gray, 90), border_width = 0)
        box.new (left = left,   top = entryPrice,   right = right,  bottom = tpPrice,   bgcolor = color.new(color.gray, 90), border_width = 0)
        line.new(x1 = left,     y1 = entryPrice,    x2 = right,     y2 = entryPrice,    color = color.new(color.yellow, 20))
        line.new(x1 = left,     y1 = slPrice,       x2 = right,     y2 = slPrice,       color = color.new(color.red, 20))
        line.new(x1 = left,     y1 = tpPrice,       x2 = right,     y2 = tpPrice,       color = color.new(color.green, 20))
        
printTradeExitLabel(x, y, posSize, entryPrice, pnl) => 
    if showLabels
        labelStr = "Position Size: " + str.tostring(math.abs(posSize), "#.##") + "\nPNL: " + str.tostring(pnl, "#.##") + "\nCapital: " + str.tostring(strategy.equity, "#.##") + "\nEntry Price: " + str.tostring(entryPrice, "#.##")
        label.new(x = x, y = y, text = labelStr, color = pnl > 0 ? color.new(color.green, 60) : color.new(color.red, 60), textcolor = color.white, style = label.style_label_down)

// ----------
// CONDITIONS
// ----------

inDateRange         = time >= timestamp(syminfo.timezone, startYear, startMonth, startDate, 0, 0) and time < timestamp(syminfo.timezone, endYear, endMonth, endDate, 0, 0)

// ------------------------ Replacable section - Start -------------------------
// Condition 1: Price above EMA indicates bullish trend, price below EMA indicates bearish trend
bullEma             = close > ema
bearEma             = close < ema

// Condition 2: RSI crossing back from overbought/oversold indicates pullback within trend
bullRsi             = ta.crossover  (rsi, rsiOversold)
bearRsi             = ta.crossunder (rsi, rsiOverbought)

// Combine all entry conditions
goLong              = inDateRange and bullEma and bullRsi
goShort             = inDateRange and bearEma and bearRsi
// ------------------------- Replacable section - End --------------------------

// Trade entry and exit variables
var tradeEntryBar   = bar_index
var profitPoints    = 0.
var lossPoints      = 0.
var slPrice         = 0.
var tpPrice         = 0.
var inLong          = false
var inShort         = false

// Entry decisions
openLong            = (goLong and not inLong)
openShort           = (goShort and not inShort)
flippingSides       = (goLong and inShort) or (goShort and inLong)
enteringTrade       = openLong or openShort
inTrade             = inLong or inShort

// ------------------------ Replacable section - Start -------------------------
// Exit calculations
atr                 = ta.atr(atrLength)
slAmount            = atr * slAtrMultiplier
slPercent           = math.abs((1 - (close - slAmount) / close) * 100)
tpPercent           = slPercent * riskReward
// ------------------------- Replacable section - End --------------------------

// Risk calculations
riskAmt             = strategy.equity * accountRiskPercent / 100
entryQty            = math.abs(riskAmt / slPercent * 100)  / close

if openLong
    if strategy.position_size < 0
        printTpSlNotHitBox(tradeEntryBar + 1, bar_index + 1, strategy.position_avg_price, slPrice, tpPrice)
        printTradeExitLabel(bar_index + 1, math.max(tpPrice, slPrice), strategy.position_size, strategy.position_avg_price, strategy.openprofit)
    strategy.entry("Long", strategy.long, qty = entryQty, alert_message = "Long Entry")
    enteringTrade   := true
    inLong          := true
    inShort         := false

if openShort
    if strategy.position_size > 0
        printTpSlNotHitBox(tradeEntryBar + 1, bar_index + 1, strategy.position_avg_price, slPrice, tpPrice)
        printTradeExitLabel(bar_index + 1, math.max(tpPrice, slPrice), strategy.position_size, strategy.position_avg_price, strategy.openprofit)
    strategy.entry("Short", strategy.short, qty = entryQty, alert_message = "Short Entry")
    enteringTrade   := true
    inShort         := true
    inLong          := false

if enteringTrade
    profitPoints    := percentAsPoints(tpPercent)
    lossPoints      := percentAsPoints(slPercent)
    slPrice         := calcStopLossPrice(lossPoints, openLong)
    tpPrice         := calcProfitTrgtPrice(profitPoints, openLong)
    tradeEntryBar   := bar_index

strategy.exit("TP/SL", profit = profitPoints, loss = lossPoints, comment_profit = "TP Hit", comment_loss = "SL Hit", alert_profit = "TP Hit Alert", alert_loss = "SL Hit Alert")

// =============================================================================
// DRAWINGS
// =============================================================================

// -----------
// TP/SL Boxes
// -----------

slHit           = (inShort and high >= slPrice) or (inLong  and low <= slPrice)
tpHit           = (inLong  and high >= tpPrice) or (inShort and low <= tpPrice)
exitTriggered   = slHit or tpHit
entryPrice      = strategy.closedtrades.entry_price (strategy.closedtrades - 1)
pnl             = strategy.closedtrades.profit      (strategy.closedtrades - 1)
posSize         = strategy.closedtrades.size        (strategy.closedtrades - 1)

// Print boxes for trades closed at profit or loss
if (inTrade and exitTriggered) 
    inShort    := false
    inLong     := false 
    printTpSlHitBox(tradeEntryBar + 1, bar_index, slHit, tpHit, entryPrice, slPrice, tpPrice)
    printTradeExitLabel(bar_index, math.max(tpPrice, slPrice), posSize, entryPrice, pnl)

// Print TP/SL box for current open trade
if barstate.islastconfirmedhistory and strategy.position_size != 0
    printTpSlNotHitBox(tradeEntryBar + 1, bar_index + 1, strategy.position_avg_price, slPrice, tpPrice)
    
// =============================================================================
// DEBUGGING
// =============================================================================

// Data window plots
plotchar(slPrice,    "Stop Loss Price",     "")
plotchar(tpPrice,    "Take Profit Price",   "")

// Label plots
plotDebugLabels = false
if plotDebugLabels
    if bar_index == tradeEntryBar 
        printLabel(bar_index, "Position size: " + str.tostring(entryQty * close, "#.##"))


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