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गतिशील स्टॉप लॉस बोलिंगर बैंड्स रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-02-01 10:48:52
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अवलोकन

यह रणनीति गतिशील स्टॉप लॉस को लागू करने के लिए बोलिंगर बैंड्स के ऊपरी और निचले रेल का उपयोग करती है। जब कीमत ऊपरी रेल को तोड़ती है तो यह कम हो जाती है और जब कीमत निचली रेल को तोड़ती है तो लंबी हो जाती है। और यह मूल्य आंदोलन को ट्रैक करने के लिए गतिशील स्टॉप लॉस सेट करती है।

सिद्धांत

इस रणनीति का मूल बोलिंगर बैंड के ऊपरी और निचले रेल में निहित है। मध्य रेल एन-दिवसीय चलती औसत है। ऊपरी रेल मध्य रेल + के है।n-दिवसीय मानक विचलन। निचला रेल मध्य रेल है − kn-दिन का मानक विचलन. जब कीमत निचले रेल से उछलती है, तो लंबी हो जाती है. जब कीमत ऊपरी रेल से वापस गिरती है, तो छोटी हो जाती है. साथ ही, रणनीति एक स्टॉप लॉस बिंदु निर्धारित करती है और इसे गतिशील रूप से समायोजित करती है। मूल्य आंदोलन के दौरान एक लाभ लेने का बिंदु निर्धारित करने के लिए सावधानीपूर्वक जोखिम नियंत्रण को लागू करने के लिए।

लाभ

  1. मध्यम और दीर्घकालिक रुझानों को पकड़ने के लिए मध्य रेल विशेषता के लिए बोलिंगर बैंड्स मजबूत प्रतिगमन का उपयोग करें;
  2. स्पष्ट लंबी और छोटी सिग्नल, संचालित करने में आसान;
  3. लाभ को अधिकतम करने और जोखिमों को नियंत्रित करने के लिए गतिशील स्लाइडिंग स्टॉप लॉस सेट करें;
  4. विभिन्न बाजार स्थितियों के अनुकूल समायोज्य मापदंड।

जोखिम और समाधान

  1. बोलिंगर बैंड्स रेंज-बाउंड बाजारों के दौरान कई लंबे और छोटे सिग्नल उत्पन्न कर सकते हैं, जिससे उपयोगकर्ता व्हिपसा में फंस जाते हैं। समाधान प्रति व्यापार हानि को नियंत्रित करने के लिए उचित रूप से स्टॉप लॉस पॉइंट सेट करना है।
  2. अनुचित पैरामीटर सेटिंग्स कम जीत दर का कारण बन सकती हैं। समाधान विभिन्न उत्पादों के लिए पैरामीटर को उचित रूप से अनुकूलित करना है।

अनुकूलन दिशाएँ

  1. उत्पाद की विशेषताओं के अनुकूल चलती औसत मापदंडों का अनुकूलन करना;
  2. सीमाबद्ध बाजार से बचने के लिए प्रवृत्ति फ़िल्टरिंग जोड़ें;
  3. रणनीतिक स्थिरता में सुधार के लिए अन्य संकेतकों के साथ फ़िल्टरिंग स्थितियों के रूप में संयोजन करें।

निष्कर्ष

यह रणनीति जोखिमों को नियंत्रित करते हुए मध्यम और दीर्घकालिक प्रवृत्ति लाभ प्राप्त करने के लिए गतिशील स्लाइडिंग स्टॉप लॉस के साथ बोलिंगर बैंड्स प्रतिगमन विशेषताओं का उपयोग करती है। यह एक अत्यधिक अनुकूलनशील और स्थिर मात्रात्मक रणनीति है। पैरामीटर अनुकूलन और तर्क अनुकूलन के माध्यम से, इसे अधिक उत्पादों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है और लाइव ट्रेडिंग में स्थिर लाभ प्राप्त किया जा सकता है।


/*backtest
start: 2024-01-24 00:00:00
end: 2024-01-31 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(shorttitle="BB Strategy", title="Bollinger Bands Strategy", overlay=true)
length = input.int(20, minval=1, group = "Bollinger Bands")
maType = input.string("SMA", "Basis MA Type", options = ["SMA", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"], group = "Bollinger Bands")
src = input(close, title="Source", group = "Bollinger Bands")
mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev", group = "Bollinger Bands")

ma(source, length, _type) =>
    switch _type
        "SMA" => ta.sma(source, length)
        "EMA" => ta.ema(source, length)
        "SMMA (RMA)" => ta.rma(source, length)
        "WMA" => ta.wma(source, length)
        "VWMA" => ta.vwma(source, length)

basis = ma(src, length, maType)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
offset = input.int(0, "Offset", minval = -500, maxval = 500, group = "Bollinger Bands")
plot(basis, "Basis", color=#FF6D00, offset = offset)
p1 = plot(upper, "Upper", color=#2962FF, offset = offset)
p2 = plot(lower, "Lower", color=#2962FF, offset = offset)
fill(p1, p2, title = "Background", color=color.rgb(33, 150, 243, 95))

lo = input.bool(true, "Long", group = "Strategy")
sh = input.bool(true, "Short", group = "Strategy")
x = input.float(3.0, "Target Multiplier (X)", group = "Strategy", minval = 1.0, step = 0.1)
token = input.string(defval = "", title = "Token", group = "AUTOMATION")
Buy_CE = '{"auth-token":"' + token + '","key":"Value1","value":"' + str.tostring(1) + '"}'
Buy_PE = '{"auth-token":"' + token + '","key":"Value1","value":"' + str.tostring(2) + '"}'
Exit_CE = '{"auth-token":"' + token + '","key":"Value1","value":"' + str.tostring(-1) + '"}'
Exit_PE = '{"auth-token":"' + token + '","key":"Value1","value":"' + str.tostring(-2) + '"}'
Exit_PE_CE = '{"auth-token":"' + token + '","key":"Value1","value":"' + str.tostring(2.5) + '"}'
Exit_CE_PE = '{"auth-token":"' + token + '","key":"Value1","value":"' + str.tostring(1.5) + '"}'
long = high < lower
short = low > upper
var sl_b = 0.0
var tar_b = 0.0
var sl_s = 0.0
var tar_s = 0.0
var static_sl = 0.0
entry = strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 1)
if long and lo and strategy.position_size == 0
    strategy.entry("Long", strategy.long, alert_message = Buy_CE, stop = high)
    strategy.exit("LX", "Long", profit = (math.abs(high - low) * x)/syminfo.mintick, stop = low, alert_message = Exit_CE)
    sl_b := low
    tar_b := high + (math.abs(high - low) * x)
    static_sl := math.abs(low - high)
if short and sh and strategy.position_size == 0
    strategy.entry("Short", strategy.short, alert_message = Buy_PE, stop = low)
    strategy.exit("SX", "Short", profit = (math.abs(high - low) * x)/syminfo.mintick, stop = high, alert_message = Exit_PE)
    sl_s := high
    tar_s := low - (math.abs(high - low) * x)
    static_sl := math.abs(high - low)
// if long and strategy.position_size < 0
//     strategy.entry("Long", strategy.long, alert_message = Exit_PE_CE, stop = high)
//     strategy.exit("LX", "Long", profit = (math.abs(high - low) * x)/syminfo.mintick, stop = low, alert_message = Exit_CE)
//     sl_b := low
//     tar_b := high + (math.abs(high - low) * x)
// if short and strategy.position_size > 0
//     strategy.entry("Short", strategy.short, alert_message = Exit_CE_PE, stop = low)
//     strategy.exit("SX", "Short", profit = (math.abs(high - low) * x)/syminfo.mintick, stop = high, alert_message = Exit_PE)
//     sl_s := math.max(high[1], high)
//     tar_s := low - (math.abs(high - low) * x)
if ta.change(dayofmonth) or (long[1] and not long[2])
    strategy.cancel("Long")
if ta.change(dayofmonth) or (short[1] and not short[2])
    strategy.cancel("Short")
var count = 1
if strategy.position_size != 0
    if strategy.position_size > 0
        if close > (entry + (static_sl * count))
            strategy.exit("LX", "Long", limit = tar_b, stop = sl_b, alert_message = Exit_CE)
            sl_b := entry + (static_sl * (count - 1))
            count += 1
            
    else
        if close < (entry - (static_sl * count))
            strategy.exit("SX", "Short", limit = tar_s, stop = sl_s, alert_message = Exit_PE)
            sl_s := entry - (static_sl * (count - 1))
            count += 1
// label.new(bar_index, high, str.tostring(static_sl))
if strategy.position_size == 0
    count := 1
plot(strategy.position_size > 0 ? sl_b : na, "", color.red, style = plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size < 0 ? sl_s : na, "", color.red, style = plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? tar_b : na, "", color.green, style = plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size < 0 ? tar_s : na, "", color.green, style = plot.style_linebr)

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