संसाधन लोड हो रहा है... लोड करना...
  1. वर्ग
  2. एक अल्पकालिक रणनीति जो आरएसआई संकेतक और मूल्य सफलता को जोड़ती है

एक अल्पकालिक रणनीति जो आरएसआई संकेतक और मूल्य सफलता को जोड़ती है

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-02-06 12:01:14
टैगः

img

अवलोकन

यह रणनीति आरएसआई संकेतक को एक निश्चित प्रवृत्ति और सीमाबद्ध बाजार के भीतर रोटेशन के अवसरों को खोजने के लिए मूल्य सफलताओं के साथ जोड़ती है, ताकि अल्पकालिक ट्रेड किए जा सकें और उच्च कुशल अल्पकालिक लाभ का पीछा किया जा सके।

रणनीतिक सिद्धांत

  1. आरएसआई संकेतक नियमः जब आरएसआई 30 से नीचे गिरता है तो संभावित उलट खरीद बिंदु के रूप में एक खरीद संकेत उत्पन्न करें। जब आरएसआई लाभ में लॉक करने के लिए 60 से ऊपर बढ़ता है तो एक बेच संकेत उत्पन्न करें।
  2. विंडो लिमिटः केवल निर्दिष्ट बैकटेस्ट समय खिड़की के भीतर ही प्रभावी होते हैं, जो रणनीति की प्रभावशीलता को सीमित करता है और समग्र मध्यस्थता को रोकता है।
  3. सफलता का निर्णयः रणनीति के वास्तविक प्रभाव को बढ़ाने और अनावश्यक निष्क्रियता से बचने के लिए मूल्य रुझानों के साथ सफलता के अवसरों की पहचान करें।

इसलिए, यह रणनीति कुछ रुझानों और सफलता के अवसरों के तहत आरएसआई संकेतक द्वारा उत्पन्न खरीद और बिक्री संकेतों का उपयोग करके अल्पकालिक लाभदायक रोटेशन संचालन करने के लिए निर्णय तर्क के कई आयामों को एकीकृत करती है। यह प्रभावी रूप से रिवर्स उछाल अवसर का लाभ उठा सकता है जब बाजार अत्यधिक ओवरसोल्ड होता है, साथ ही अल्पकालिक में अत्यधिक ओवरबोल्ड होने पर रिट्रेसमेंट का मौका भी।

लाभ विश्लेषण

  1. कई तार्किक निर्णयों को एकीकृत करना, जो सरल आरएसआई रणनीतियों की तुलना में अधिक कठोर है, और दो-तरफा निष्क्रियता के कारण अनावश्यक नुकसान से प्रभावी ढंग से बच सकता है।
  2. रिवर्स अवसरों को देखने और लाभ कमाने के लिए आरएसआई सूचक के साथ स्थानीय चरम की पहचान करें।
  3. बैकटेस्ट समय खिड़की सेटिंग विशिष्ट बाजार स्थितियों को लक्षित करके सत्यापन और अनुकूलन को सक्षम करती है, जिससे रणनीति की व्यावहारिक प्रयोज्यता में सुधार होता है।
  4. रुझानों के उलट-फेर की भविष्यवाणी किए बिना अल्पकालिक लाभ का पीछा करना समझने में आसान है और जोखिमों को कम करता है।

जोखिम और समाधान

  1. समग्र रुझान की दिशा को सीधे निर्धारित करने में असमर्थ, बड़ी तस्वीर का मैन्युअल विश्लेषण आवश्यक था।
  2. आरएसआई सूचक मूल्य परिवर्तनों का जवाब देने में देरी करता है, संभावित रूप से सर्वोत्तम खरीद/बिक्री समय को याद करता है।
  3. जहां रणनीति लागू होती है, वहां मैक्रो मार्केट के माहौल की पर्याप्त समझ की आवश्यकता होती है।
  4. प्रमुख रुझानों के आकलन के लिए अधिक तकनीकी संकेतकों को शामिल कर सकता है और लचीलापन में सुधार के लिए रणनीति मापदंडों को अनुकूलित कर सकता है।

अनुकूलन दिशाएँ

  1. लंबे समय तक ड्रॉडाउन में घाटे में ट्रेडों को रखने से बचने के लिए प्रमुख रुझानों का आकलन जोड़ें।
  2. आरएसआई मापदंडों को समायोजित करें और दक्षता में सुधार के लिए ओवरबॉट/ओवरसोल्ड लाइनों को अनुकूलित करें।
  3. स्टॉप-लॉस तर्क जोड़ें.
  4. वास्तविक बाजार स्थितियों को बेहतर ढंग से अनुकूलित करने के लिए बैकटेस्ट विंडो के दायरे को अनुकूलित करना।

सारांश

यह रणनीति अत्यधिक ओवरबॉट / ओवरसोल्ड परिदृश्यों से अल्पकालिक उलट अवसरों की पहचान करने के लिए आरएसआई संकेतक का लाभ उठाती है, और मूल्य सफलताओं के साथ संयुक्त अल्पकालिक लाभदायक रोटेशन संचालन करती है। इसकी विशेषताएं अल्पकालिक दक्षता, आसान संचालन, सीमित जोखिम का पीछा कर रही हैं, और इसलिए कुछ बाजार स्थितियों में उपयोग करने के लिए अल्पकालिक व्यापारियों के लिए बेहद उपयुक्त है। बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए समग्र प्रमुख प्रवृत्ति, पैरामीटर अनुकूलन आदि का न्याय करने पर ध्यान दिया जाना चाहिए।

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © relevantLeader16058

//@version=4
strategy(shorttitle='RSI Classic Strategy',title='RSI Classic Strategy (by Coinrule)', overlay=true, initial_capital = 1000, process_orders_on_close=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 30, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)

//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1,    title = "From Month",      type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
fromDay   = input(defval = 1,    title = "From Day",        type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
fromYear  = input(defval = 2020, title = "From Year",       type = input.integer, minval = 1970)
thruMonth = input(defval = 1,    title = "Thru Month",      type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
thruDay   = input(defval = 1,    title = "Thru Day",        type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
thruYear  = input(defval = 2112, title = "Thru Year",       type = input.integer, minval = 1970)

showDate  = input(defval = true, title = "Show Date Range", type = input.bool)

start     = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)        // backtest start window
finish    = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => true


// RSI inputs and calculations
lengthRSI = 14
RSI = rsi(close, lengthRSI)
oversold= input(30)
overbought= input(60)

//Entry 
strategy.entry(id="long", long = true, when = RSI< oversold and window())

//Exit
//RSI
strategy.close("long", when = RSI > overbought and window())
अधिक

2019 FMZ - सभी अधिकार सुरक्षित