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तीन उच्च मोमबत्ती उल्टा रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-02-19 10:51:40
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अवलोकन

थ्री हाई कैंडल रिवर्सल रणनीति कैंडलस्टिक पैटर्न पर आधारित एक अल्पकालिक ट्रेडिंग रणनीति है। यह सत्र के दौरान अपेक्षाकृत उच्च सफलता दर वाले अल्पकालिक ट्रेडिंग अवसर प्राप्त करने के लिए लगातार तीन यांग लाइनों की विशेषताओं का उपयोग करती है।

यह रणनीति मुख्य रूप से अल्पकालिक व्यापार के लिए उपयोग की जाती है। इसका लाभ यह है कि नियम सरल और स्पष्ट हैं, संचालित करना आसान है। साथ ही, यह जोखिमों को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस और लाभ लेने के तंत्र को शामिल करता है। हालांकि, रणनीति में कुछ जोखिम भी हैं, जैसे कि ट्रेंड बाजारों में लगातार बुल बाजारों में विचलन।

सिद्धांत

रणनीति यह तय करती है कि क्या अंतिम तीन मोमबत्तियां सभी यांग लाइनें हैं, और क्या दैनिक समापन मूल्य उद्घाटन मूल्य से अधिक है। यदि शर्तें पूरी हो जाती हैं, तो आप उद्घाटन मूल्य और समापन मूल्य के बीच के अंतर के 50% के लक्ष्य लाभ के साथ लंबे समय तक जा सकते हैं।

विशेष रूप से, रणनीति नवीनतम 3 मोमबत्तियों, अर्थात् 1, 2 और 3 मोमबत्तियों का न्याय करती है, क्या उनकी शुरुआती कीमतें समापन कीमतों से कम हैं। यदि यह शर्त पूरी हो जाती है, तो यह एक संभावित अवसर का संकेत देती है।

इसके अतिरिक्त, रणनीति वर्तमान मूल्य और पिछले तीन दिनों में सबसे कम शुरुआती मूल्य और उच्चतम समापन मूल्य के बीच प्रतिशत अंतर की गणना भी करती है। यदि यह प्रतिशत 20% से अधिक है लेकिन 50% से कम है, तो यह साबित करता है कि वर्तमान प्रतिवर्तन स्थान बड़ा नहीं है और यह हस्तक्षेप करने का एक उपयुक्त समय है।

जब उपरोक्त सभी शर्तें पूरी हो जाती हैं, तो आप लंबे समय तक जाने के लिए हस्तक्षेप कर सकते हैं। इस बिंदु पर, स्टॉप लॉस की कीमत प्रवेश मूल्य के करीब है, और लाभ लेने का लक्ष्य प्रवेश मूल्य का 1.5 गुना है।

लाभ विश्लेषण

इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैंः

नियम सरल और स्पष्ट हैं, समझने और संचालित करने में आसान हैं
यह कैंडलस्टिक पैटर्न द्वारा प्रदान व्यापार संकेतों का उपयोग करता है
यह जोखिमों को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस और लाभ लेने के तंत्र को जोड़ती है
यह एक निश्चित जीत दर और लाभ स्तर है

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति में निम्नलिखित जोखिम भी हैं:

प्रवृत्ति बाजारों में, कैंडलस्टिक लगातार तीन वृद्धि के पैटर्न को दिखाते हैं, इसलिए रणनीति के आधार पर लंबा जाना प्रवृत्ति के विपरीत है, अधिक जोखिम के साथ
असफल उलट सबसे बड़ा जोखिम है, अधिक स्टॉप लॉस का सामना करना पड़ रहा है
गलत पैरामीटर सेटिंग्स भी रणनीति प्रदर्शन को प्रभावित करती हैं

जोखिमों से निपटने के लिए, अनुकूलन निम्नलिखित तरीकों से किया जा सकता हैः

प्रवृत्ति के विरुद्ध उलटफेर से बचने के लिए प्रवृत्ति संकेतकों का संयोजन करें
एकल हानि को कम करने के लिए स्टॉप लॉस तंत्र को अनुकूलित करें
लाभ लक्ष्य, स्टॉप लॉस प्रतिशत आदि जैसे प्रमुख मापदंडों का परीक्षण और अनुकूलन करें।

अनुकूलन दिशाएँ

इस रणनीति को निम्नलिखित दिशाओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः

गलत संकेतों से बचने और जीत दर में सुधार के लिए प्रवेश स्थितियों को अनुकूलित करें
रुझानों के खिलाफ पदों को खोलने से बचने के लिए रुझान संकेतकों को मिलाएं
एकल हानि पर अधिकतम नियंत्रण के लिए स्टॉप लॉस तंत्र का अनुकूलन करें
जीत दर सुनिश्चित करते हुए अधिक लाभ प्राप्त करने के लिए लाभ लेने के तंत्र को अनुकूलित करें
इष्टतम पैरामीटर संयोजन खोजने के लिए पैरामीटर अनुकूलन
सिस्टम के प्रदर्शन में सुधार के लिए वॉल्यूम में परिवर्तन जैसे अन्य कारकों को शामिल करें

सारांश

संक्षेप में, थ्री हाई कैंडल रिवर्सल रणनीति एक सरल और व्यावहारिक अल्पकालिक ट्रेडिंग रणनीति है। इसमें स्पष्ट नियम, आसान संचालन, कैंडलस्टिक पैटर्न के उपयोग के साथ-साथ रुझानों के खिलाफ उलट और स्टॉप लॉस ट्रिगर जैसे जोखिमों के फायदे हैं। हम इस रणनीति को कई तरीकों से अनुकूलित कर सकते हैं ताकि यह अल्पकालिक ट्रेडिंग उपयोग के लिए बेहतर प्रदर्शन कर सके।

/*backtest
start: 2024-01-19 00:00:00
end: 2024-02-18 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © nonametr

//@version=5
strategy("3 high candle test")
cond2 = open[3] < close[3]
cond1 = open[2] < close[2]
cond0 = open[1] < close[1]

targetPercent = 0.5
currentPercent = 100 -(( math.min(open[3],open[2],open[1]) / math.max(close[3],close[2],close[1])) * 100)

longExitPrice  = strategy.position_avg_price * ((100 + 1) * 0.01)
shortExitPrice = strategy.position_avg_price * ((100 - 0.4) * 0.01)
plot(currentPercent)

if cond2 == true and cond1 == true and cond0 == true and currentPercent > 0.2 and currentPercent < 0.5
    strategy.entry("Enter Long", strategy.long, qty=1)

if close <= shortExitPrice
    strategy.close("Enter Long")

closeToReduceRisk  = close[1] < open[1] and strategy.openprofit > 0.47

if closeToReduceRisk or close >= longExitPrice
    strategy.close("Enter Long")

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