यह रणनीति विभिन्न प्रकार के खरीद और बिक्री संकेत उत्पन्न करने के लिए चलती औसत, एमएसीडी, आरएसआई और बोलिंगर बैंड सहित कई तकनीकी संकेतकों को एकीकृत करती है, जिससे एक अपेक्षाकृत पूर्ण गति संकेतक संचयन ट्रेडिंग रणनीति बनती है।
इस रणनीति का मूल तर्क कई तकनीकी संकेतकों के खरीद और बिक्री संकेतों को एकत्र करना है, जिसमें मुख्य रूप से निम्नलिखित पहलू शामिल हैंः
चलती औसत संकेतक: तेज और धीमी चलती औसत रेखाओं की गणना करें और जब तेज रेखा धीमी रेखा के ऊपर पार करती है तो खरीद संकेत उत्पन्न करें और नीचे पार करते समय बिक्री संकेत उत्पन्न करें।
एमएसीडी संकेतक: एमएसीडी रेखा और संकेत रेखा की गणना करता है, जब एमएसीडी रेखा संकेत रेखा के ऊपर से गुजरती है, तो खरीद संकेत उत्पन्न करता है, और संकेत रेखा के नीचे से गुजरते समय संकेत बेचता है।
आरएसआई संकेतक: आरएसआई मूल्यों की गणना यह निर्धारित करने के लिए की जाती है कि क्या यह ओवरबॉट या ओवरसोल्ड जोन में प्रवेश करता है, आरएसआई लाइन और मध्य रेखा 50 के स्वर्ण क्रॉस और मृत्यु क्रॉस के साथ संयुक्त व्यापार संकेत उत्पन्न करने के लिए।
बोलिंगर बैंड्स सूचकः यह निर्धारित करता है कि क्या कीमतें मध्य बैंड में लौटने के संकेतों के साथ संयुक्त होकर ट्रेडिंग संकेत उत्पन्न करती हैं।
बाहर निकलने के मानदंड: लाभ और हानि को रोकने के मानदंड निर्धारित करें, कुछ प्रतिशत तक पहुंचने पर बाहर निकलने की स्थिति।
प्रत्येक संकेतक मॉड्यूल के संकेत स्वतंत्र रूप से काम करते हैं। रणनीति इन संकेतों की वास्तविक समय में निगरानी करती है, जब खरीद संकेत ट्रिगर होते हैं तो लंबी जाती है और जब बिक्री संकेत ट्रिगर होते हैं तो छोटी जाती है, गतिशील रूप से लाभदायक पदों को एकत्र करने के लिए।
इस रणनीति के लाभों में निम्नलिखित शामिल हैंः
विभिन्न संकेतकों के साथ समृद्ध संकेत स्रोत, अवसरों को याद करना आसान नहीं है।
विभिन्न संकेतकों के साथ संकेतों का सत्यापन करके झूठे संकेतों को कम करें।
रुझानों और प्रतिवर्ती संकेतकों दोनों के साथ रुझानों और प्रतिवर्ती संकेतकों के लिए अच्छी अनुकूलन क्षमता।
स्वचालित स्टॉप प्रॉफिट और स्टॉप लॉस तंत्र जोखिम को नियंत्रित करने में मदद करता है।
इस रणनीति में कुछ जोखिम भी थे:
कुछ बाजार स्थितियों में संकेतकों की अवैधता का जोखिम।
बहुत अधिक संकेतों को एकत्रित करने पर अति सरलीकरण समस्या अपर्याप्त संकल्प की ओर ले जाती है।
कई संकेतकों के साथ पैरामीटर अनुकूलन में कठिनाइयां।
उच्च कारोबार दर और व्यापार लागत में वृद्धि।
आगे के अनुकूलन के लिए कुछ स्थान हैंः
संकेतकों और मापदंडों के संयोजनों का परीक्षण और अनुकूलन।
स्वचालित रूप से इष्टतम मापदंडों को खोजने के लिए मशीन लर्निंग विधियों का उपयोग करें।
संकेत संचय के लिए विभिन्न भारन विधियों का परीक्षण करें।
बाजार की अस्थिरता के आधार पर अनुकूल स्टॉप लॉस तंत्र जोड़ें।
बेहतर जोखिम नियंत्रण के लिए एकल उद्घाटन अनुपात को नियंत्रित करने के लिए खोलने के एल्गोरिदम जोड़ें।
निष्कर्ष में, यह एक विशिष्ट और सार्वभौमिक गति संकेतक एकत्रीकरण ट्रेडिंग रणनीति है, जो विभिन्न सामान्य तकनीकी संकेतकों से ट्रेडिंग संकेतों को एकीकृत करती है और सिग्नल एकत्रीकरण के माध्यम से प्रदर्शन में सुधार करती है। एकल संकेतक रणनीतियों की तुलना में, इसमें अधिक प्रचुर मात्रा में सिग्नल स्रोतों और रुझानों और उलटफेर की बेहतर पहचान के फायदे हैं। इस बीच, पैरामीटर अनुकूलन में कठिनाइयों और बढ़े हुए अयोग्यता जोखिमों को भी ध्यान में रखा जाना चाहिए। आगे के परीक्षण और अनुकूलन के साथ, यह रणनीति एक बहुत ही व्यावहारिक मात्रात्मक ट्रेडिंग उपकरण बन सकती है।
/*backtest start: 2024-01-01 00:00:00 end: 2024-01-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Kesin Etkili Analiz V1 - Artun Sinan", overlay=true) //indicator("Kesin Etkili Analiz V1 - Artun Sinan", overlay=true) //BackTest yearin = input (2019, title="BackTestBaşlangıç Tarihi") // Göstergelerin parametrelerini tanımlayın emaShrtPeriod = input.int(title="EMA Kısa Periyodu", defval=50, minval=1) emaLngPeriod = input.int(title="EMA Uzun Periyodu", defval=100, minval=1) maPeriod = input.int(50, "Hareketli Ortalama Periyodu", minval=1) fast = input.int(12, "MACD Hızlı Periyodu", minval=1) slow = input.int(26, "MACD Yavaş Periyodu", minval=1) signal = input.int(9, "MACD Sinyal Periyodu", minval=1) rsiPeriod = input.int(14, "RSI Periyodu", minval=1) rsiOverbought = input.int(70, "RSI Aşırı Alım Eşiği", minval=50, maxval=100) rsiOversold = input.int(30, "RSI Aşırı Satım Eşiği", minval=0, maxval=50) bbPeriod = input.int(20, "Bollinger Bantları Periyodu", minval=1) bbStd = input.float(2, "Bollinger Bantları Standart Sapması", minval=0.1) //EMA göstergesi ayarları ema1 = ta.ema (close,emaShrtPeriod) ema2 = ta.ema (close, emaLngPeriod) emaCrossUp = ema1 >= ema2 emaCrossDown = ema2 < ema1 plot(ema1, title="EMAKısa", color=color.rgb(0, 255, 13)) plot(ema2, title="EMAUzun", color=color.rgb(255, 251, 1)) // Göstergeleri hesaplayın ma = ta.sma(close, maPeriod) // Hareketli ortalama [macd, macdsignal, macdhist] = ta.macd(close, fast, slow, signal) // MACD rsi = ta.rsi(close, rsiPeriod) // RSI [upper, middle, lower] = ta.bb(close, bbPeriod, bbStd) // Bollinger Bantları // Alım veya satım sinyalleri üretin buySignal = false sellSignal = false /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Fibonacci seviyelerini tanımlayın fibLevels = array.new_float(7) // Fibonacci seviyelerini tutacak bir dizi oluşturun array.set(fibLevels, 0, 0.0) // %0 seviyesini ayarlayın array.set(fibLevels, 1, 0.236) // %23.6 seviyesini ayarlayın array.set(fibLevels, 2, 0.382) // %38.2 seviyesini ayarlayın array.set(fibLevels, 3, 0.5) // %50 seviyesini ayarlayın array.set(fibLevels, 4, 0.618) // %61.8 seviyesini ayarlayın array.set(fibLevels, 5, 0.786) // %78.6 seviyesini ayarlayın array.set(fibLevels, 6, 1.0) // %100 seviyesini ayarlayın // Tepe ve dip noktasını belirleyin highpoint = ta.highest (high, 20) // Son 30 mum çubuğunun en yüksek değerini alın lowpoint = ta.lowest (low, 20) // Son 30 mum çubuğunun en düşük değerini alın diff = highpoint - lowpoint // Tepe ve dip noktası arasındaki farkı hesaplayın // Fibonacci seviyelerini hesaplayın fib0 = lowpoint + diff * array.get(fibLevels, 0) // %0 seviyesini hesaplayın fib1 = lowpoint + diff * array.get(fibLevels, 1) // %23.6 seviyesini hesaplayın fib2 = lowpoint + diff * array.get(fibLevels, 2) // %38.2 seviyesini hesaplayın fib3 = lowpoint + diff * array.get(fibLevels, 3) // %50 seviyesini hesaplayın fib4 = lowpoint + diff * array.get(fibLevels, 4) // %61.8 seviyesini hesaplayın fib5 = lowpoint + diff * array.get(fibLevels, 5) // %78.6 seviyesini hesaplayın fib6 = lowpoint + diff * array.get(fibLevels, 6) // %100 seviyesini hesaplayın // Alım sinyali: Fiyat %61,8 seviyesinden yukarı yönlü kırılırsa ve MACD çizgisi sinyal çizgisinin üzerine çıkarsa, alım pozisyonu açın alSignal = close > fib4 and ta.crossover(macd, macdsignal) // Satım sinyali: Fiyat %61,8 seviyesinden aşağı yönlü kırılırsa ve MACD çizgisi sinyal çizgisinin altına inerse, satım pozisyonu açın satSignal = close < fib4 and ta.crossunder(macd, macdsignal) // Çıkış sinyali: Fiyat %38,2 Fibonacci seviyesine ulaşırsa veya belirli bir yüzde oranında kar veya zarar elde ederseniz, pozisyonu kapatın exitSignal = close >= fib2 or close <= strategy.position_avg_price * 0.95 // Kar oranı olarak %5, zarar oranı olarak %5 belirledik plot(fib0, title="%0", color=color.rgb(25, 0, 255)) plot(fib1, title="%23.6", color=color.rgb(25, 0, 255)) plot(fib2, title="%38.2", color=color.rgb(25, 0, 255)) plot(fib3, title="%50", color=color.rgb(25, 0, 255)) plot(fib4, title="%61.8", color=color.rgb(25, 0, 255)) plot(fib5, title="%78.6", color=color.rgb(25, 0, 255)) plot(fib6, title="%100", color=color.rgb(25, 0, 255)) ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Hareketli ortalama kesişimi sinyali maCrossUp = ta.crossover(ma, close) // Fiyat hareketli ortalamanın üzerine çıkarsa maCrossDown = ta.crossunder(ma, close) // Fiyat hareketli ortalamanın altına inerse // MACD çizgisi ve sinyal çizgisi kesişimi sinyali // Histogram yerine çizgiler macdCrossUp = ta.crossover(macd, macdsignal) // MACD çizgisi sinyal çizgisinin üzerine çıkarsa macdCrossDown = ta.crossunder(macd, macdsignal) // MACD çizgisi sinyal çizgisinin altına inerse // RSI aşırı alım veya aşırı satım sinyali ve 50 seviyesi kesişimi sinyali // Sinyalleri birleştir // Eşik değerleri doğrudan kullanın rsiOverboughtSignal = rsi > rsiOverbought and ta.crossover(rsi, 50) // RSI değeri aşırı alım eşiğinin üzerindeyse ve 50 seviyesini yukarı keserse rsiOversoldSignal = rsi < rsiOversold and ta.crossunder(rsi, 50) // RSI değeri aşırı satım eşiğinin altındaysa ve 50 seviyesini aşağı keserse // Bollinger Bantları kırılımı sinyali ve orta bant geri dönüşü sinyali // Sinyalleri birleştir bbBreakUp = close > upper and ta.crossover(close, middle) // Fiyat üst banttan çıkarsa ve orta banta geri dönerse bbBreakDown = close < lower and ta.crossunder(close, middle) // Fiyat alt banttan inerse ve orta banta geri dönerse // Sinyalleri birleştirin buySignal := maCrossUp or macdCrossUp or rsiOversoldSignal or bbBreakUp or emaCrossUp and yearin >= year sellSignal := maCrossDown or macdCrossDown or rsiOverboughtSignal or bbBreakDown or emaCrossDown and yearin >= year // Sinyalleri grafikte oklar ile gösterin plotshape(buySignal, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small) plotshape(sellSignal, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small) plot(macd, title="MACD", color=color.blue) // MACD çizgisini mavi renkte çizin plot(macdsignal, title="Sinyal", color=color.orange) // Sinyal çizgisini turuncu renkte çizin if buySignal strategy.entry("Enter Long", strategy.long) else if sellSignal strategy.entry("Enter Short", strategy.short)