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अनुकूलनशील चलती स्टॉप लाइन ट्रेडिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-02-21 16:07:20
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अवलोकन

इस रणनीति का मुख्य विचार प्रवृत्ति के साथ प्रवेश और निकास बिंदुओं को कैप्चर करने के लिए टी 3 चलती औसत और एटीआर अनुकूली ट्रेलिंग स्टॉप का उपयोग करना है। यह प्रवृत्ति के बाद की रणनीतियों से संबंधित है। ट्रेडिंग सिग्नल तब उत्पन्न होते हैं जब कीमत टी 3 लाइन के माध्यम से टूट जाती है, और ब्रेकआउट बिंदु पर एटीआर मूल्य का उपयोग करके स्टॉप लॉस और लाभ लेने के स्तर सेट किए जाते हैं ताकि स्वचालित स्टॉप लॉस और लाभ प्राप्त किया जा सके।

रणनीतिक सिद्धांत

रणनीति में टी3 सूचक, एटीआर सूचक और एटीआर ट्रैलिंग स्टॉप तंत्र शामिल हैं।

T3 चलती औसत एक चिकनी चलती औसत है जो वक्र के विलंब को कम कर सकती है और इसे मूल्य परिवर्तनों के लिए तेजी से प्रतिक्रिया दे सकती है। एक खरीद संकेत तब उत्पन्न होता है जब मूल्य नीचे से चलती औसत के माध्यम से टूट जाता है। एक बिक्री संकेत तब उत्पन्न होता है जब मूल्य ऊपर से टूट जाता है।

एटीआर संकेतक का उपयोग बाजार की अस्थिरता की डिग्री की गणना करने और स्टॉप लॉस स्तर निर्धारित करने के लिए किया जाता है। एटीआर मूल्य जितना बड़ा होगा, बाजार की अस्थिरता उतनी ही अधिक होगी, और एक व्यापक स्टॉप लॉस सेट किया जाना चाहिए। एटीआर मूल्य जितना छोटा होगा, बाजार की अस्थिरता उतनी ही कम होगी, और एक संकीर्ण स्टॉप लॉस सेट किया जा सकता है।

एटीआर ट्रेलिंग स्टॉप मैकेनिज्म एटीआर मूल्यों के आधार पर वास्तविक समय में स्टॉप लॉस लाइन की स्थिति को समायोजित करता है, ताकि स्टॉप लॉस लाइन मूल्य आंदोलन का पालन कर सके और उचित सीमा के भीतर रह सके। इससे स्टॉप लॉस बहुत करीब होने और आसानी से बाहर निकलने से बचा जाता है, और स्टॉप लॉस को जोखिमों को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करने के लिए बहुत व्यापक होने से भी रोका जाता है।

दिशा निर्धारित करने के लिए T3 का उपयोग करके, अस्थिरता की गणना करने के लिए ATR और ATR ट्रैलिंग स्टॉप तंत्र का उपयोग करके, यह रणनीति अपेक्षाकृत कुशल प्रवृत्ति पकड़ और जोखिम नियंत्रण प्राप्त करती है।

लाभ

इस रणनीति के लाभों में निम्नलिखित शामिल हैंः

  1. टी3 रेखा का प्रयोग करने से रुझानों की सटीकता में सुधार होता है।

  2. एटीआर संकेतक गतिशील रूप से बाजार अस्थिरता की गणना करता है, जिससे स्टॉप लॉस और ले लाभ के स्तर अधिक उचित हो जाते हैं।

  3. एटीआर ट्रैलिंग स्टॉप तंत्र प्रभावी जोखिम नियंत्रण के लिए स्टॉप लॉस लाइन को वास्तविक समय में मूल्य आंदोलन का पालन करने में सक्षम बनाता है।

  4. स्वचालित रुझान ट्रैकिंग ट्रेडिंग प्राप्त करने के लिए संकेतकों और स्टॉप लॉस तंत्र को एकीकृत करता है।

  5. स्वचालित आदेश निष्पादन के लिए वेबहुक के माध्यम से बाहरी ट्रेडिंग प्लेटफार्मों से कनेक्ट कर सकते हैं।

जोखिम और समाधान

इस रणनीति के साथ कुछ जोखिम भी हैंः

  1. गलत T3 पैरामीटर सेटिंग्स बेहतर रुझान के अवसरों को याद कर सकती हैं। इष्टतम मान खोजने के लिए विभिन्न चक्र मापदंडों का परीक्षण किया जा सकता है।

  2. एटीआर मूल्य की गलत गणना से स्टॉप लॉस दूरी जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करने के लिए बहुत बड़ी या बहुत छोटी हो सकती है। एटीआर चक्र पैरामीटर को बाजार अस्थिरता विशेषताओं के साथ जोड़ा जा सकता है।

  3. जबरदस्त उतार-चढ़ाव में, स्टॉप लॉस लाइन टूट सकती है जिसके परिणामस्वरूप अत्यधिक नुकसान हो सकता है। प्रति व्यापार अत्यधिक नुकसान से बचने के लिए एक उचित कुल हानि रेखा निर्धारित की जा सकती है।

  4. Whipsaw बाजारों में अक्सर स्टॉप लॉस ट्रिगर हो सकता है। एटीआर ट्रैलिंग स्टॉप दूरी को ठीक से चौड़ा करने से मदद मिल सकती है।

अनुकूलन दिशाएँ

इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. सबसे उपयुक्त चिकनाई चक्र खोजने के लिए T3 पैरामीटर को अनुकूलित करें।

  2. एटीआर मूल्य की गणना करने के लिए विभिन्न एटीआर चक्र मापदंडों का परीक्षण करें जो बाजार की अस्थिरता को सबसे अच्छा दर्शाता है।

  3. अतिसंवेदनशील स्टॉप को रोकने के लिए एटीआर पीछे की स्टॉप दूरी की लचीली सीमा को अनुकूलित करें।

  4. वाइपसा बाजारों में लगातार व्यापार करने से बचने के लिए उपयुक्त फ़िल्टर जोड़ें।

  5. दिशागत लाभप्रदता सटीकता में सुधार के लिए रुझान आकलन करने वाले संकेतक शामिल करें।

  6. स्वचालित रूप से मापदंडों का अनुकूलन करने के लिए मशीन लर्निंग विधियों का उपयोग करें।

निष्कर्ष

यह रणनीति ट्रेंड की दिशा निर्धारित करने के लिए टी 3 लाइन, स्टॉप / लक्ष्यों की गणना करने के लिए एटीआर संकेतक और स्टॉप दूरी को समायोजित करने के लिए एटीआर ट्रेलिंग स्टॉप तंत्र के उपयोग को एकीकृत करती है। यह स्वचालित ट्रेंड ट्रैकिंग और कुशल जोखिम नियंत्रण प्राप्त करती है। यह एक विश्वसनीय ट्रेंड फॉलोइंग रणनीति है। व्यावहारिक अनुप्रयोगों में, वर्तमान बाजार की स्थितियों के लिए सबसे उपयुक्त पैरामीटर संयोजन खोजने के लिए निरंतर परीक्षण और अनुकूलन की आवश्यकता है, जिससे बेहतर रणनीति परिणाम प्राप्त होते हैं।


/*backtest
start: 2024-01-21 00:00:00
end: 2024-02-20 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(title='UT Bot Alerts (QuantNomad) Strategy', overlay=true)
T3 = input(100)//600
// Input for Long Settings
// Input for Long Settings


xPrice3 = close
xe1 = ta.ema(xPrice3, T3)
xe2 = ta.ema(xe1, T3)
xe3 = ta.ema(xe2, T3)
xe4 = ta.ema(xe3, T3)
xe5 = ta.ema(xe4, T3)
xe6 = ta.ema(xe5, T3)

b3 = 0.7
c1 = -b3*b3*b3
c2 = 3*b3*b3+3*b3*b3*b3
c3 = -6*b3*b3-3*b3-3*b3*b3*b3
c4 = 1+3*b3+b3*b3*b3+3*b3*b3
nT3Average = c1 * xe6 + c2 * xe5 + c3 * xe4 + c4 * xe3

//plot(nT3Average, color=color.white, title="T3")

// Buy Signal - Price is below T3 Average
buySignal3 = xPrice3 < nT3Average
sellSignal3 = xPrice3 > nT3Average
// Inputs
a = input(1, title='Key Value. "This changes the sensitivity"')
c = input(50, title='ATR Period')
h = input(true, title='Signals from Heikin Ashi Candles')
riskRewardRatio = input(1, title='Risk Reward Ratio')

xATR = ta.atr(c)
nLoss = a * xATR

src = h ? request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close, lookahead=barmerge.lookahead_off) : close

xATRTrailingStop = 0.0
iff_1 = src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? src - nLoss : src + nLoss
iff_2 = src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? math.min(nz(xATRTrailingStop[1]), src + nLoss) : iff_1
xATRTrailingStop := src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? math.max(nz(xATRTrailingStop[1]), src - nLoss) : iff_2

pos = 0
iff_3 = src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? -1 : nz(pos[1], 0)
pos := src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? 1 : iff_3

xcolor = pos == -1 ? color.red : pos == 1 ? color.green : color.blue

ema = ta.ema(src, 1)
above = ta.crossover(ema, xATRTrailingStop)
below = ta.crossunder(ema, xATRTrailingStop)

buy = src > xATRTrailingStop and above
sell = src < xATRTrailingStop and below

barbuy = src > xATRTrailingStop
barsell = src < xATRTrailingStop

plotshape(buy, title='Buy', text='Buy', style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), size=size.tiny)
plotshape(sell, title='Sell', text='Sell', style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), size=size.tiny)

barcolor(barbuy ? color.new(color.green, 90) : na)
barcolor(barsell ? color.new(color.red, 90) : na)

var float entryPrice = na
var float takeProfitLong = na
var float stopLossLong = na
var float takeProfitShort = na
var float stopLossShort = na

if buy and buySignal3
    entryPrice := src
    takeProfitLong := entryPrice + nLoss * riskRewardRatio
    stopLossLong := entryPrice - nLoss
    takeProfitShort := na
    stopLossShort := na

if sell and sellSignal3
    entryPrice := src
    takeProfitShort := entryPrice - nLoss * riskRewardRatio
    stopLossShort := entryPrice + nLoss
    takeProfitLong := na
    stopLossLong := na

// Strategy order conditions
acct = "Sim101"
ticker = "ES 12-23"
qty = 1

OCOMarketLong = '{ "alert": "OCO Market Long", "account": "' + str.tostring(acct) + '", "ticker": "' + str.tostring(ticker) + '", "qty": "' + str.tostring(qty) + '", "take_profit_price": "' + str.tostring(takeProfitLong) + '", "stop_price": "' + str.tostring(stopLossLong) + '", "tif": "DAY" }'
OCOMarketShort = '{ "alert": "OCO Market Short", "account": "' + str.tostring(acct) + '", "ticker": "' + str.tostring(ticker) + '", "qty": "' + str.tostring(qty) + '", "take_profit_price": "' + str.tostring(takeProfitShort) + '", "stop_price": "' + str.tostring(stopLossShort) + '", "tif": "DAY" }'
CloseAll = '{ "alert": "Close All", "account": "' + str.tostring(acct) + '", "ticker": "' + str.tostring(ticker) + '" }'

strategy.entry("Long", strategy.long, when=buy and buySignal3, alert_message=OCOMarketLong)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=sell and sellSignal3, alert_message=OCOMarketShort)

// Setting the take profit and stop loss for long trades
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Long", stop=stopLossLong, limit=takeProfitLong,alert_message=CloseAll)

// Setting the take profit and stop loss for short trades
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Short", stop=stopLossShort, limit=takeProfitShort,alert_message=CloseAll)

// Plot trade setup boxes
bgcolor(buy ? color.new(color.green, 90) : na, transp=0, offset=-1)
bgcolor(sell ? color.new(color.red, 90) : na, transp=0, offset=-1)

longCondition = buy and not na(entryPrice)
shortCondition = sell and not na(entryPrice)

// var line longTakeProfitLine = na
// var line longStopLossLine = na
// var line shortTakeProfitLine = na
// var line shortStopLossLine = na

// if longCondition
//     longTakeProfitLine := line.new(bar_index, takeProfitLong, bar_index + 1, takeProfitLong, color=color.green, width=2)
//     longStopLossLine := line.new(bar_index, stopLossLong, bar_index + 1, stopLossLong, color=color.red, width=2)
//     // label.new(bar_index + 1, takeProfitLong, str.tostring(takeProfitLong, "#.#####"), color=color.green, style=label.style_none, textcolor=color.green, size=size.tiny)
//     // label.new(bar_index + 1, stopLossLong, str.tostring(stopLossLong, "#.#####"), color=color.red, style=label.style_none, textcolor=color.red, size=size.tiny)

// if shortCondition
//     shortTakeProfitLine := line.new(bar_index, takeProfitShort, bar_index + 1, takeProfitShort, color=color.green, width=2)
//     shortStopLossLine := line.new(bar_index, stopLossShort, bar_index + 1, stopLossShort, color=color.red, width=2)
//     // label.new(bar_index + 1, takeProfitShort, str.tostring(takeProfitShort, "#.#####"), color=color.green, style=label.style_none, textcolor=color.green, size=size.tiny)
//     // label.new(bar_index + 1, stopLossShort, str.tostring(stopLossShort, "#.#####"), color=color.red, style=label.style_none, textcolor=color.red, size=size.tiny)

alertcondition(buy, 'UT Long', 'UT Long')
alertcondition(sell, 'UT Short', 'UT Short')


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