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गतिशील प्रतिगमन चैनल रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-02-23 12:14:49
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अवलोकन

गतिशील प्रतिगमन चैनल रणनीति मात्रात्मक ट्रेडिंग में प्रवृत्ति के बाद को लागू करने के लिए गतिशील स्टॉप लॉस के साथ संयुक्त मूल्य रुझानों के रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण का उपयोग करती है। रणनीति मूल्य चैनल को प्लॉट करने के लिए रैखिक प्रतिगमन का उपयोग करती है और जब कीमतें चैनल से बाहर निकलती हैं तो खरीद और बिक्री संकेत उत्पन्न करती है। साथ ही, रणनीति लाभ में लॉक करने के लिए स्टॉप लॉस स्तरों को अपडेट करने के लिए वास्तविक समय में कीमतों को ट्रैक करती है।

रणनीति तर्क

यह रणनीति सबसे पहले कीमतों की एक रैखिक प्रतिगमन वक्र की गणना करती है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि क्या कीमतें प्रतिगमन चैनल के ऊपर या नीचे टूटती हैं। जब कीमतें चैनल के ऊपरी रेल के ऊपर बढ़ती हैं, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है। जब कीमतें निचले रेल से नीचे गिरती हैं, तो एक बिक्री संकेत ट्रिगर होता है।

स्थिति में प्रवेश करने के बाद, रणनीति ट्रैक करती रहती है यदि कीमतें स्टॉप लॉस मूविंग एवरेज लाइन को तोड़ती हैं। लंबे ऑर्डर के लिए, यदि कीमतें स्टॉप लॉस लाइन से नीचे गिरती हैं, तो एक स्टॉप लॉस बिक्री ऑर्डर जारी किया जाएगा। शॉर्ट ऑर्डर के लिए, यदि कीमतें स्टॉप लॉस लाइन से ऊपर उठती हैं, तो एक स्टॉप लॉस खरीद ऑर्डर ट्रिगर किया जाएगा। यह मुनाफे में लॉक करता है और जोखिमों को नियंत्रित करता है।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि यदि कीमतें फिर से चैनल को उलट दिशा में तोड़ती हैं, तो रणनीति तुरंत मूल स्थिति को समतल कर देगी और विपरीत दिशा में व्यापार करने के लिए स्विच करेगी।

लाभ विश्लेषण

यह रणनीति ट्रेंड फॉलो और मीड रिवर्स दोनों अवधारणाओं को जोड़ती है, जो अल्पावधि में रिवर्स को पकड़ते हुए समग्र मूल्य प्रवृत्ति के साथ सवारी करती है। गतिशील स्टॉप लॉस भी जोखिमों को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करता है। इस प्रकार, यह एक संतुलित ट्रेडिंग दृष्टिकोण है।

सरल चलती औसत रणनीतियों की तुलना में, गतिशील प्रतिगमन चैनल रणनीति मूल्य परिवर्तनों के प्रति अधिक संवेदनशील है और मास्टर ट्रेडों को कम कर सकती है। इसके अलावा, रणनीति केवल चैनल के ब्रेकआउट पर व्यापार करती है, अनियंत्रित आक्रामक ट्रेडों से बचती है।

जोखिम विश्लेषण

मुख्य जोखिम प्रतिगमन वक्र के गलत समायोजन में निहित है। यदि चैनल रेंज को गलत तरीके से सेट किया जाता है, तो यह बहुत चौड़ा या बहुत संकीर्ण होता है, इससे अमान्य ट्रेडों में वृद्धि होगी या ट्रेडिंग के अवसरों को याद किया जाएगा।

इसके अलावा, उचित स्टॉप लॉस पोजिशनिंग महत्वपूर्ण है। बाजार की कीमतों के बहुत करीब स्टॉप लॉस अल्पकालिक अस्थिरता के कारण समय से पहले परिसमापन के लिए प्रवण है जबकि स्टॉप लॉस बहुत दूर जोखिम नियंत्रण के अपने उद्देश्य की सेवा नहीं कर सकता है। विभिन्न उत्पादों में ठीक ट्यूनिंग की आवश्यकता है।

अनुकूलन

विभिन्न अवधियों या उत्पादों के लिए ऑटो-ऑप्टिमाइज़िंग मापदंडों पर विचार करें ताकि प्रतिगमन चैनल और स्टॉप लॉस लाइन मूल्य रुझानों के लिए बेहतर फिट हो सकें। उदाहरण के लिए, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को संभावित रूप से इष्टतम मापदंडों को प्रशिक्षित करने के लिए लाभान्वित किया जा सकता है।

वैकल्पिक रूप से, विभिन्न प्रकार के प्रतिगमन जैसे बहुपद प्रतिगमन और स्थानीय रूप से भारित प्रतिगमन को फिट करने में सुधार के लिए परीक्षण किया जा सकता है। व्यापार नियमों का निर्माण करने के लिए कई प्रतिगमन मीट्रिक को जोड़ना रणनीति स्थिरता को भी बढ़ा सकता है।

निष्कर्ष

गतिशील प्रतिगमन चैनल रणनीति कुशलता से प्रवृत्ति के बाद और औसत प्रतिगमन तकनीकों दोनों का उपयोग करती है, अल्पकालिक उलटफेरों को पकड़ते हुए समग्र मूल्य प्रवृत्ति पर सवारी करती है। प्रमुख प्रतिगमन चैनल और स्टॉप लॉस मापदंडों का उचित ट्यूनिंग रणनीति प्रदर्शन के लिए महत्वपूर्ण है। पैरामीटर अनुकूलन और मॉडल पुनरावृत्ति के माध्यम से आगे परिष्करण किए जा सकते हैं।


/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Estratégia de Regressão Linear", shorttitle="Regressão Linear Estratégia", overlay=true, initial_capital = 100, default_qty_value = 10, default_qty_type = strategy.percent_of_equity)

// média móvel exponencial para definição de regressao linear
var SlopeEMASize = input.int(defval = 21, title = "Slope EMA" )
// ema_length = 21
slope_ema = ta.ema(close, SlopeEMASize)

// média móvel exponencial para definição de nivel de stop
var StopEMASize = input.int(defval = 13, title = "Stop EMA" )
stop_ema = ta.ema(close, StopEMASize)

// Variáveis para controle de posição
var float long_stop_level = na
var float long_entry_level = na
var bool long_signal = false
var bool long_order_open = false
var int long_order_id = 0


var float short_stop_level = na
var float short_entry_level = na
var bool short_signal = false
var bool short_order_open = false
var int short_order_id = 0

// Regressão linear para uso como sinal de entrada 
var SlopeLenght = input.int(defval = 21, title = "Slope Lenght" )
entry_signal = ta.linreg(slope_ema, SlopeLenght, 0)

//Variaveis com a indicação do pivot da regressao
long_entry_signal = ta.crossover(entry_signal, entry_signal[1])
short_entry_signal = ta.crossunder(entry_signal, entry_signal[1])

// Condição de entrada (reversão da regressão)
if long_entry_signal
    long_signal := true
    short_signal := false
    long_entry_level := high
    long_stop_level := low

if short_entry_signal
    short_signal := true
    long_signal := false
    short_entry_level := low
    short_stop_level := high


// Indica quando o preço cruzou o nível de stop 
price_cross_stop_ema_up = ta.crossover(close, stop_ema)
price_cross_stop_ema_down = ta.crossunder(close, stop_ema)

// Mover o stop quando o preço cruzar a nível stop e operação long ativa
if long_signal and long_order_open and price_cross_stop_ema_down
    if low > long_entry_level
        long_stop_level := high

// Mover o stop quando o preço cruzar a nível stop e operação short ativa
if short_signal and short_order_open and price_cross_stop_ema_up
    if high < short_stop_level
        short_stop_level := low

// Sair da posição se houver nova reversão da regressão
if long_order_open or short_order_open
    if long_entry_signal //and short_order_open
        strategy.close(str.tostring(short_order_id), comment ="Inversão Sinal("+str.tostring(short_order_id)+")")
        short_order_open:= false
    if short_entry_signal //and long_order_open
        strategy.close(str.tostring(long_order_id), comment = "Inversão Sinal("+str.tostring(long_order_id)+")")
        long_order_open:=false

// Sinais de compra e venda com base no stop
if long_signal and close > long_entry_level and not long_order_open
    if strategy.opentrades != 0
        strategy.cancel_all()

    long_order_id+=1
    // strategy.order(str.tostring(long_order_id), strategy.long, comment="Open Long("+str.tostring(long_order_id)+")", limit = long_entry_level) 
    strategy.entry(str.tostring(long_order_id), strategy.long, comment="Open Long("+str.tostring(long_order_id)+")", limit = long_entry_level)
    long_order_open := true
    // log.info("Open Long:"+str.tostring(long_order_id))

if short_signal and close < short_entry_level and not short_order_open
    if strategy.opentrades != 0
        strategy.cancel_all()

    short_order_id+=1
    // strategy.order(str.tostring(short_order_id), strategy.short, comment="Open Short("+str.tostring(short_order_id)+")", limit = short_entry_level)
    strategy.entry(str.tostring(short_order_id), strategy.short, comment="Open Short("+str.tostring(short_order_id)+")", limit = short_entry_level)
    short_order_open := true
    // log.info("Open Short:"+str.tostring(short_order_id))

// Sinais de compra e venda com base no stop
if long_signal and close < long_stop_level and long_order_open
    strategy.close(str.tostring(long_order_id), comment = "Stop Atingido("+str.tostring(long_order_id)+")", immediately = true)
    long_order_open := false

if short_signal and close > short_stop_level and short_order_open
    strategy.close(str.tostring(short_order_id),comment = "Stop Atingido("+str.tostring(short_order_id)+")", immediately = true)
    short_order_open := false

// Plotagem da regressão e do stop

plot(stop_ema, title="Stop Signal", color=color.red)
plot(entry_signal,"Entry Signal", linewidth = 5, color = color.rgb(155, 0, 140))

plotshape(long_order_open?long_stop_level:na, title = "Long Stop Level", color = color.green, location = location.absolute)
plotshape(long_order_open?long_entry_level:na, title="Long Entry Value",location=location.absolute, color = color.green, style = shape.circle)
plotshape(series=long_entry_signal, title="Long Signal", location=location.abovebar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small, text = "Long Signal")

plotshape(short_order_open?short_stop_level:na, title = "Short Stop Level", color = color.red, location = location.absolute)
plotshape(short_order_open?short_entry_level:na, title="Short Entry Value",location=location.absolute, color = color.red, style = shape.circle)

plotshape(series=short_entry_signal, title="Short Signal", location=location.belowbar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small, text="Short Signal")



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