डायनेमिक रिवर्स चैनल रणनीति एक क्वांटिफाइड ट्रेडिंग रणनीति है जो मूल्य रुझानों का उपयोग करके रैखिक रिवर्स विश्लेषण करती है और गतिशील स्टॉप-लॉस के साथ ट्रेंड ट्रैकिंग को प्राप्त करती है। यह रणनीति मूल्य मार्गों को चित्रित करने के लिए रैखिक रिवर्स का उपयोग करती है, संकेतों को निर्धारित करती है कि मूल्य मार्गों को तोड़ता है, और खरीद और बिक्री के निर्देशों को जारी करता है। यह रणनीति वास्तविक समय में मूल्य को ट्रैक करती है, स्टॉप-लॉस स्थानों को अपडेट करती है और लाभ को लॉक करती है।
यह रणनीति पहले मूल्य की रैखिक रिवर्स वक्र की गणना करती है और यह निर्धारित करती है कि मूल्य ऊपर या नीचे की रिवर्स चैनल को तोड़ता है या नहीं। जब कीमत चैनल को पार करती है तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है; जब कीमत चैनल के नीचे गिरती है तो एक बेच संकेत उत्पन्न होता है।
बाजार में प्रवेश करने के बाद, रणनीति वास्तविक समय में ट्रैक करती है कि क्या कीमतें स्टॉप-लॉस औसत रेखा को तोड़ती हैं। यदि अधिक आदेश दिए जाते हैं, तो मूल्य स्टॉप-लॉस औसत रेखा को तोड़ता है, तो स्टॉप-लॉस बिक्री आदेश जारी किया जाता है; यदि खाली आदेश दिए जाते हैं, तो मूल्य स्टॉप-लॉस औसत रेखा से अधिक है, तो स्टॉप-लॉस खरीद आदेश जारी किया जाता है। यह लाभ को लॉक करने और जोखिम को नियंत्रित करने के लिए है।
ध्यान दें कि यदि मूल्य फिर से चैनल को तोड़ता है और रिवर्स ऑपरेशन करता है, तो रणनीति तुरंत स्थिति को समाप्त कर देती है और रिवर्स ट्रेडिंग में बदल जाती है।
यह रणनीति ट्रेंडिंग और रिवर्स ट्रेडिंग सोच को जोड़ती है, जो कि कीमत के समग्र आंदोलन के अनुरूप है, जबकि कम समय में समायोजन के अवसरों को पकड़ती है। वास्तविक समय में अद्यतन स्टॉप लॉस रणनीति भी जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित कर सकती है, जो कि एक अधिक संतुलित ट्रेडिंग तरीका है।
गतिशील रिवर्स चैनल की रणनीति सरल गतिशील समोच्च रणनीतियों की तुलना में मूल्य परिवर्तन के प्रति अधिक संवेदनशील है और गलत लेनदेन को कम कर सकती है। इसके अलावा, यह रणनीति केवल तभी काम करती है जब कीमत चैनल को तोड़ती है, जिससे बेतरतीब कट्टरपंथी लेनदेन से बचा जा सकता है।
यह रणनीति मुख्य रूप से रिटर्न वक्र के साथ गलत फिट होने के जोखिम का सामना करती है। यदि रिटर्न चैनल की सीमा गलत तरीके से सेट की जाती है, तो यह बहुत व्यापक है, जिससे अक्षम ट्रेडों की संभावना बढ़ जाती है। बहुत संकीर्ण चैनल व्यापार के अवसरों को खो देते हैं।
इसके अलावा, स्टॉप-लॉस की स्थिति को सेट करना भी महत्वपूर्ण है; स्टॉप-लॉस बहुत करीब है और इसे कम समय में कीमतों में उतार-चढ़ाव के कारण आसानी से ट्रिगर किया जा सकता है; और स्टॉप-लॉस जो बहुत ढीला है, वह जोखिम नियंत्रण का प्रभाव नहीं डाल सकता है; विभिन्न किस्मों के अनुसार पैरामीटर को समायोजित करने की आवश्यकता होती है।
विभिन्न चक्रों या किस्मों के आधार पर स्वचालित रूप से अनुकूलित पैरामीटर पर विचार किया जा सकता है ताकि रिवर्स चैनल और स्टॉप-लॉस लाइन को मूल्य प्रवृत्तियों के अनुरूप बनाया जा सके; उदाहरण के लिए, इष्टतम पैरामीटर को प्रशिक्षित करने के लिए मशीन सीखने के एल्गोरिदम को जोड़ा जा सकता है।
दूसरी ओर, विभिन्न प्रकार के प्रतिगमन विधियों जैसे बहुपद प्रतिगमन, स्थानीय भारित प्रतिगमन आदि का प्रयास करना बेहतर फिट करने के लिए संभव है; या कई प्रतिगमन संकेतकों को जोड़कर व्यापार नियम बनाने के लिए रणनीतिक स्थिरता में सुधार करना संभव है।
गतिशील रिवर्स चैनल रणनीतियों में समग्र रूप से रुझान और रिवर्स विश्लेषण के तरीकों का उपयोग किया जाता है, जो मूल्य के समग्र आंदोलन के अनुरूप व्यापार करने के लिए अल्पकालिक समायोजन के अवसरों को पकड़ते हैं। महत्वपूर्ण रिवर्स चैनल और स्टॉप-लोस स्थानों की स्थापना रणनीति के प्रभाव पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालती है। पैरामीटर अनुकूलन और मॉडल पुनरावृत्ति के माध्यम से, व्यापार रणनीति को और अधिक परिष्कृत किया जा सकता है।
/*backtest start: 2024-01-01 00:00:00 end: 2024-01-31 23:59:59 period: 2h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Estratégia de Regressão Linear", shorttitle="Regressão Linear Estratégia", overlay=true, initial_capital = 100, default_qty_value = 10, default_qty_type = strategy.percent_of_equity) // média móvel exponencial para definição de regressao linear var SlopeEMASize = input.int(defval = 21, title = "Slope EMA" ) // ema_length = 21 slope_ema = ta.ema(close, SlopeEMASize) // média móvel exponencial para definição de nivel de stop var StopEMASize = input.int(defval = 13, title = "Stop EMA" ) stop_ema = ta.ema(close, StopEMASize) // Variáveis para controle de posição var float long_stop_level = na var float long_entry_level = na var bool long_signal = false var bool long_order_open = false var int long_order_id = 0 var float short_stop_level = na var float short_entry_level = na var bool short_signal = false var bool 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long_stop_level := high // Mover o stop quando o preço cruzar a nível stop e operação short ativa if short_signal and short_order_open and price_cross_stop_ema_up if high < short_stop_level short_stop_level := low // Sair da posição se houver nova reversão da regressão if long_order_open or short_order_open if long_entry_signal //and short_order_open strategy.close(str.tostring(short_order_id), comment ="Inversão Sinal("+str.tostring(short_order_id)+")") short_order_open:= false if short_entry_signal //and long_order_open strategy.close(str.tostring(long_order_id), comment = "Inversão Sinal("+str.tostring(long_order_id)+")") long_order_open:=false // Sinais de compra e venda com base no stop if long_signal and close > long_entry_level and not long_order_open if strategy.opentrades != 0 strategy.cancel_all() long_order_id+=1 // strategy.order(str.tostring(long_order_id), strategy.long, comment="Open Long("+str.tostring(long_order_id)+")", limit = long_entry_level) 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