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रेनबो ऑसिलेटर ट्रेडिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-02-23 14:57:43
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अवलोकन

रेनबो ऑसिलेटर ट्रेडिंग रणनीति मुख्य रूप से एक बहु-स्तर दोलन चैनल बनाने और स्पष्ट लंबी / छोटी संकेत उत्पन्न करने के लिए कई चिकनी चलती औसत और दोलन संकेतकों का उपयोग करती है। यह प्रवृत्ति-अनुसरण रणनीति श्रेणी से संबंधित है। यह रणनीति समग्र बाजार प्रवृत्ति और ओवरबॉट / ओवरसोल्ड क्षेत्रों को निर्धारित करने के लिए आरएसआई, सीसीआई, स्टोकास्टिक और एमए समग्र संकेतकों को जोड़ती है। यह एक बहु-कारक रेटिंग रणनीति है।

सिद्धांत

  1. आरएसआई, सीसीआई और स्टोकैस्टिक के भारित औसत की गणना करें ताकि मैजिक नामक एक संयुक्त उतार-चढ़ाव संकेतक का निर्माण किया जा सके।
  2. दो पंक्तियों sampledMagicFast और sampledMagicSlow को उत्पन्न करने के लिए कई बार जादू के लिए घातीय चिकनाई लागू करें;
  3. sampledMagicFast तेजी से EMA रेखा को दर्शाता है, sampledMagicSlow धीमी EMA रेखा को दर्शाता है;
  4. एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है जब sampleledMagicFast sampleledMagicSlow के ऊपर से गुजरता है;
  5. एक बिक्री संकेत उत्पन्न होता है जब sampleledMagicFast sampleledMagicSlow के नीचे पार करता है;
  6. वर्तमान रुझान निर्धारित करने के लिए पिछले पट्टी के सापेक्ष पिछले पट्टी के सापेक्ष पिछले पट्टी का नमूना लिया जा सकता है की दिशा की गणना;
  7. नमूनाकृत मैजिक फास्ट और नमूनाकृत मैजिक स्लो के बीच प्रवृत्ति दिशा और क्रॉसिंग स्थिति के आधार पर प्रवेश और निकास बिंदु निर्धारित करें।

लाभ

  1. बाजार की समग्र प्रवृत्ति को निर्धारित करने के लिए कई संकेतकों का संयोजन सिग्नल की सटीकता में सुधार करता है।
  2. चिकनी एमए ध्वनि को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर करती है;
  3. मल्टी-लेयर ऑसिलेशन सिग्नल स्पष्ट संचालन मार्गदर्शन प्रदान करते हैं;
  4. ट्रेंड फिल्टर को सक्षम/अक्षम करके ट्रेंड-फॉलो या औसत-रिवर्स के लिए कॉन्फ़िगर किया जा सकता है।
  5. लचीलापन के लिए अनुकूलन योग्य ओवरबॉट/ओवरसोल्ड ताकत।

जोखिम

  1. अत्यधिक चिकनी वक्रों के कारण सर्वोत्तम प्रवेश बिंदुओं की कमी हो सकती है;
  2. अनुचित ओवरबॉट/ओवरसोल्ड क्षेत्र की सेटिंग स्थिति को बहुत लंबे समय तक बंद रख सकती है;
  3. रेटिंग मॉडल में कुछ कारकों की विफलता संकेतों को कमजोर कर सकती है।

समाधान:

  1. उचित चिकनाई सीमा के लिए मापदंडों का अनुकूलन;
  2. फ्लैट स्थिति में समय को कम करने के लिए ओवरबॉट/ओवरसोल्ड क्षेत्र शक्ति को समायोजित करें;
  3. प्रत्येक संकेतक को उसकी भविष्यवाणी करने की शक्ति के आधार पर परीक्षण और वजन करें।

अनुकूलन दिशाएँ

  1. बाजार स्थितियों के आधार पर संकेतक मापदंडों को गतिशील रूप से समायोजित करें;
  2. संकेतक संयोजनों को स्वचालित रूप से अनुकूलित करने के लिए मशीन लर्निंग विधियों को पेश करना;
  3. प्रवेश संकेतों के लिए वॉल्यूम और अस्थिरता फ़िल्टर जैसे कारकों को जोड़ें।

निष्कर्ष

रेनबो ऑसिलेटर रणनीति कई संकेतकों के संकेतों को जोड़ती है और स्थिरता में सुधार के लिए घातीय चिकनाई का उपयोग करती है। इसे ट्रेंडिंग और साइडवेज बाजारों, या विशिष्ट उत्पादों दोनों के लिए कॉन्फ़िगर किया जा सकता है। पैरामीटर ट्यूनिंग और संकेतक विस्तार द्वारा आगे सुधार किए जा सकते हैं। कुल मिलाकर यह एक स्पष्ट, उपयोग में आसान रणनीति है।


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// © businessduck

//@version=5
strategy("Rainbow Oscillator [Strategy]", overlay=false, margin_long=100, margin_short=100, initial_capital = 2000)

bool trendFilter = input.bool(true, 'Use trend filter')
float w1 = input.float(0.33, 'RSI Weight', 0, 1, 0.01)
float w2 = input.float(0.33, 'CCI Weight', 0, 1, 0.01)
float w3 = input.float(0.33, 'Stoch Weight', 0, 1, 0.01)
int fastPeriod = input.int(16, 'Ocillograph Fast Period', 4, 60, 1)
int slowPeriod = input.int(22, 'Ocillograph Slow Period', 4, 60, 1)
int oscillographSamplePeriod = input.int(8, 'Oscillograph Samples Period', 1, 30, 1)
int oscillographSamplesCount = input.int(2, 'Oscillograph Samples Count', 0, 4, 1)
string oscillographMAType = input.string("RMA", "Oscillograph Samples Type", options = ["EMA", "SMA", "RMA", "WMA"])
int levelPeriod = input.int(26, 'Level Period', 2, 100)
int levelOffset = input.int(0, 'Level Offset', 0, 200, 10)
float redunant = input.float(0.5, 'Level Redunant', 0, 1, 0.01)
int levelSampleCount = input.int(2, 'Level Smooth Samples', 0, 4, 1)
string levelType = input.string("RMA", "Level MA type", options = ["EMA", "SMA", "RMA", "WMA"])

perc(current, prev) => ((current - prev) / prev) * 100

smooth(value, type, period) =>
    float ma = switch type
        "EMA" => ta.ema(value, period)
        "SMA" => ta.sma(value, period)
        "RMA" => ta.rma(value, period)
        "WMA" => ta.wma(value, period)
        =>
            runtime.error("No matching MA type found.")
            float(na)

getSample(value, samples, type, period) =>
    float ma = switch samples
        0 => value
        1 => smooth(value, type, period)
        2 => smooth(smooth(value, type, period), type, period)
        3 => smooth(smooth(smooth(value, type, period), type, period), type, period)
        4 => smooth(smooth(smooth(smooth(value, type, period), type, period), type, period), type, period)

float takeProfit = input.float(5, "% Take profit", 0.8, 100, step = 0.1)  / 100
float stopLoss = input.float(2, "% Stop Loss", 0.8, 100, step = 0.1) / 100
float magicFast = w2 * ta.cci(close, fastPeriod) + w1 * (ta.rsi(close, fastPeriod) - 50) + w3 * (ta.stoch(close, high, low, fastPeriod) - 50)
float magicSlow = w2 * ta.cci(close, slowPeriod) + w1 * (ta.rsi(close, slowPeriod) - 50) + w3 * (ta.stoch(close, high, low, slowPeriod) - 50)
float sampledMagicFast = getSample(magicFast, oscillographSamplesCount, oscillographMAType, oscillographSamplePeriod)
float sampledMagicSlow = getSample(magicSlow, oscillographSamplesCount, oscillographMAType, oscillographSamplePeriod)
float lastUpperValue = 0
float lastLowerValue = 0

if (magicFast > 0)
    lastUpperValue := math.max(magicFast, magicFast[1])
else 
    lastUpperValue := math.max(0, lastUpperValue[1]) * redunant

    
if (magicFast <= 0)
    lastLowerValue := math.min(magicFast, magicFast[1])
else
    lastLowerValue := math.min(0, lastLowerValue[1]) * redunant

float level1up = getSample( (magicFast >= 0 ? magicFast : lastUpperValue) / 4, levelSampleCount, levelType, levelPeriod) + levelOffset
float level2up = getSample( (magicFast >= 0 ? magicFast : lastUpperValue) / 2, levelSampleCount, levelType, levelPeriod) + levelOffset
float level3up = getSample( magicFast >= 0 ? magicFast : lastUpperValue, levelSampleCount, levelType, levelPeriod) + levelOffset
float level4up = getSample( (magicFast >= 0 ? magicFast : lastUpperValue) * 2, levelSampleCount, levelType, levelPeriod) + levelOffset

float level1low = getSample( (magicFast <= 0 ? magicFast : lastLowerValue) / 4, levelSampleCount, levelType, levelPeriod) - levelOffset
float level2low = getSample( (magicFast <= 0 ? magicFast : lastLowerValue) / 2, levelSampleCount, levelType, levelPeriod) - levelOffset
float level3low = getSample( magicFast <= 0 ? magicFast : lastLowerValue, levelSampleCount, levelType, levelPeriod) - levelOffset
float level4low = getSample( (magicFast <= 0 ? magicFast : lastLowerValue) * 2, levelSampleCount, levelType, levelPeriod) - levelOffset

var transparent = color.new(color.white, 100)
var overbough4Color = color.new(color.red, 75)
var overbough3Color = color.new(color.orange, 75)
var overbough2Color = color.new(color.yellow, 75)

var oversold4Color = color.new(color.teal, 75)
var oversold3Color = color.new(color.blue, 75)
var oversold2Color = color.new(color.aqua, 85)

upperPlotId1 = plot(level1up, 'Upper1', transparent)
upperPlotId2 = plot(level2up, 'Upper2', transparent)
upperPlotId3 = plot(level3up, 'Upper3', transparent)
upperPlotId4 = plot(level4up, 'Upper4', transparent)

fastColor = color.new(color.teal, 60)
slowColor = color.new(color.red, 60)
fastPlotId = plot(sampledMagicFast, 'fast', color = fastColor)
slowPlotId = plot(sampledMagicSlow, 'slow', color = slowColor)

lowerPlotId1 = plot(level1low, 'Lower1', transparent)
lowerPlotId2 = plot(level2low, 'Lower2', transparent)
lowerPlotId3 = plot(level3low, 'Lower3', transparent)
lowerPlotId4 = plot(level4low, 'Lower4', transparent)

fill(upperPlotId4, upperPlotId3, overbough4Color)
fill(upperPlotId3, upperPlotId2, overbough3Color)
fill(upperPlotId2, upperPlotId1, overbough2Color)

fill(lowerPlotId4, lowerPlotId3, oversold4Color)
fill(lowerPlotId3, lowerPlotId2, oversold3Color)
fill(lowerPlotId2, lowerPlotId1, oversold2Color)

upTrend = sampledMagicFast > sampledMagicFast[1]
buySignal = ((upTrend or not trendFilter) and ta.crossunder(sampledMagicSlow, sampledMagicFast)) ? sampledMagicSlow : na
sellSignal = ((not upTrend or not trendFilter) and ta.crossover(sampledMagicSlow, sampledMagicFast)) ? sampledMagicSlow : na
diff = sampledMagicSlow - sampledMagicFast

fill(fastPlotId, slowPlotId, upTrend ? fastColor : slowColor)
plot(buySignal, color = color.aqua, style = plot.style_circles, linewidth = 4)
plot(sellSignal, color = color.red, style = plot.style_circles, linewidth = 4)


// longCondition = upTrend != upTrend[1] and upTrend
long_take_level = strategy.position_avg_price * (1 + takeProfit)
long_stop_level = strategy.position_avg_price * (1 - stopLoss)

short_take_level = strategy.position_avg_price * (1 - takeProfit)
short_stop_level = strategy.position_avg_price * (1 + stopLoss)

strategy.close(id="Long", when=sellSignal, comment = "Exit")
strategy.close(id="Short", when=buySignal, comment = "Exit")

strategy.entry("Long", strategy.long, when=buySignal)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=sellSignal)

strategy.exit("Take Profit/ Stop Loss","Long", stop=long_stop_level, limit=long_take_level)
strategy.exit("Take Profit/ Stop Loss","Short", stop=short_stop_level, limit=short_take_level)


// plot(long_stop_level, color=color.red, overlay=true)
// plot(long_take_level, color=color.green)


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