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आदेश ब्लॉक गति ब्रेकआउट रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-02-26 11:54:02
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अवलोकन

यह रणनीति गति के विस्फोटों का पता लगाने के लिए मूल्य कार्रवाई में ऑर्डर ब्लॉक की पहचान करती है और जब खरीद / बिक्री संकेत दिखाई देते हैं तो बाजार में प्रवेश करती है। ऑर्डर ब्लॉक संस्थागत भागीदारी और महत्वपूर्ण बाजार बलों का प्रतिनिधित्व करते हैं। इस प्रकार ऑर्डर ब्लॉक संकेतों में प्रवृत्ति मूल्य कार्रवाई का कारण बनने की अधिक संभावना होती है।

रणनीति तर्क

आदेश ब्लॉक की पहचान करना

ऑर्डर ब्लॉक के दो प्रकार हैं - तेजी और मंदी। एक तेजी वाले ऑर्डर ब्लॉक को अंतिम लाल मोमबत्ती के बाद लगातार हरी मोमबत्तियों के रूप में परिभाषित किया गया है। एक मंदी ऑर्डर ब्लॉक अंतिम हरी मोमबत्ती है जिसके बाद लगातार लाल मोमबत्तियां हैं।

ऑर्डर ब्लॉक की पहचान करने के लिए, निम्नलिखित मानदंडों को एक साथ पूरा किया जाना चाहिए:

  1. मोमबत्ती का रंग परिवर्तन - मोमबत्ती का रंग पिछले मोमबत्ती से वर्तमान में बदल जाता है (उदाहरण के लिए लाल से हरे या हरे से लाल में) । यह सुझाव देता है कि संस्थान पिछले प्रवृत्ति को समाप्त कर सकते हैं और एक नई संभावित प्रवृत्ति शुरू कर सकते हैं।

  2. बाद में लगातार दिशा - बाद की मोमबत्तियां मापदंडों में निर्दिष्ट अवधि की संख्या के लिए एक ही रंग की दिशा बनाए रखती हैं (उदाहरण के लिए संभावित तेजी वाले ब्लॉक के बाद सभी हरी मोमबत्तियां) । यह नई प्रवृत्ति की पुष्टि करता है।

  3. ब्रेकआउट सीमा से अधिक है - ऑर्डर ब्लॉक कैंडल के खुलने से अंतिम पुष्टिकरण कैंडल के बंद होने तक प्रतिशत मूल्य परिवर्तन सीमा पैरामीटर (डिफ़ॉल्ट 0) से अधिक है। यह पर्याप्त रूप से मजबूत गति सुनिश्चित करता है।

जब तीनों मानदंड सही होते हैं, तो एक आदेश ब्लॉक संकेत की पहचान की जाती है।

ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करना

एक तेजी वाले ऑर्डर ब्लॉक का पता लगाने पर एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है। एक गिरावट वाले ऑर्डर ब्लॉक की पहचान होने पर एक बिक्री संकेत प्रकट होता है।

ऑर्डर प्रवाह संकेतों की अनिश्चितता को ध्यान में रखते हुए, रणनीति तुरंत बाजार में प्रवेश नहीं करती है। यह व्यापारी को सतर्क करती है और इसके बजाय ऑर्डर ब्लॉक के स्तर के पास मूल्य सीमा ऑर्डर रखने की अनुमति देती है। यह नियंत्रित प्रविष्टियों और जोखिम प्रबंधन प्रदान करती है।

लाभ

छिपे हुए गति को कैप्चर करता है

ऑर्डर ब्लॉक संस्थागत धन प्रवाह और पर्याप्त मात्रा का प्रतिनिधित्व करते हैं। वे बाजार बलों में बदलाव को इंगित करते हैं और संभावित ब्रेकआउट दिशा में प्रारंभिक सुराग प्रदान करते हैं। यह अच्छे समय के साथ प्रवृत्ति का पालन करने में सुविधा प्रदान करता है।

अनुकूलन योग्य पैरामीटर

मोमबत्तियों की संख्या, ब्रेकआउट प्रतिशत आदि को नियंत्रित करने वाले मापदंडों को बाजार की बदलती परिस्थितियों और ट्रेडिंग शैली के लिए अनुकूलित करने के लिए समायोजित किया जा सकता है। इससे अनुकूलन क्षमता बढ़ जाती है।

नियंत्रित जोखिम

सिग्नल पर ऑटो-एंटर नहीं करके और इसके बजाय सीमा आदेशों का उपयोग करके, व्यापारी प्रवेश स्तरों को परिभाषित कर सकते हैं और जोखिम को नियंत्रित कर सकते हैं। असफल संकेत बस अनफिल किए गए सीमा आदेशों का कारण बनते हैं। जोखिम शामिल हैं।

जोखिम

पुनः परीक्षण की उच्च संभावना

चूंकि ऑर्डर ब्लॉक जोन को इंगित करते हैं, इसलिए कीमतों को स्तर पर पुनर्विचार करना आम है। संकेतों को प्रत्यक्ष प्रविष्टियों के रूप में नहीं देखा जाना चाहिए। आगे के समय के निर्णय की आवश्यकता है।

पैरामीटर असंगतता खराब संकेत का कारण बनता है

यदि पैरामीटर ठीक से सेट नहीं किए जाते हैं, तो रेंज-बाउंड बाजारों में नकली संकेत सामने आ सकते हैं। व्यापारियों को संकेतों को लागू करने में विवेक का प्रयोग करने की आवश्यकता है। अंधे अनुकूलन से बचना चाहिए।

मैनुअल समीक्षा आवश्यक है

प्रत्येक संकेत को आगे सत्यापन की आवश्यकता होने पर, महत्वपूर्ण मैनुअल प्रयास शामिल है। संकेत की गुणवत्ता पर मानव विवेक में असंगति के कारण प्रदर्शन विचलन हो सकता है।

बढ़ोतरी के अवसर

अन्य संकेतकों के साथ सिग्नल फ़िल्टरिंग

जब संकेत बाजार की स्थितियों को मापने के लिए दिखाई देते हैं तो एमएसीडी और आरएसआई जैसे अतिरिक्त संकेतकों को शामिल करें। यह खराब पैरामीटर सेटिंग्स से खराब संकेतों को फ़िल्टर करता है।

पैरामीटर अनुकूलन

मापदंडों का परीक्षण किया जा सकता है और विभिन्न बाजारों और साधनों के अनुकूल बेहतर फिट के लिए समायोजित किया जा सकता है। अस्थिरता और जोखिम सहिष्णुता के आधार पर स्वतः समायोजित करने के लिए अनुकूलन सेटिंग्स को भी लागू किया जा सकता है।

स्वचालित प्रवेश/निकास

वर्तमान में यह रणनीति केवल सिग्नल अलर्ट के रूप में कार्य करती है। सिग्नल पर सीमा आदेश प्रविष्टियों को स्वचालित करने और बाहर निकलने के लिए स्टॉप को लागू करने के लिए तर्क जोड़े जा सकते हैं। इससे स्वचालन बढ़ता है और मानव निर्णय पर निर्भरता कम हो जाती है।

निष्कर्ष

ऑर्डर फ्लो अभिसरण का पता लगाकर, यह रणनीति सतह के नीचे छिपी हुई गतिशीलता को प्रकट करती है। सरल प्रवृत्ति के बाद की तुलना में, इसमें मोड़ बिंदुओं का पता लगाने में भविष्य कहने की क्षमता है। जब अनुकूलन और जोखिम नियंत्रण तकनीकों के साथ संयुक्त होता है, तो यह एक प्रभावी प्रवृत्ति व्यापार प्रणाली बन सकता है। फिर भी, व्यापारियों को खराब संकेतों से सावधान रहना चाहिए और प्रत्येक संकेत की गुणवत्ता का आकलन करना चाहिए। आगे के प्रयासों को व्यक्तिपरक विवेक से पूर्वाग्रहों को कम करने के लिए स्वचालन को बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।


/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © TradingSecrets and wugamlo


// This experimental Indicator helps identifying instituational Order Blocks. 
// Often these blocks signal the beginning of a strong move, but there is a significant probability that these price levels will be revisited at a later point in time again. 
// Therefore these are interesting levels to place limit orders (Buy Orders for Bullish OB / Sell Orders for Bearish OB). 
//
// A Bullish Order block is defined as the last down candle before a sequence of up candles. (Relevant price range "Open" to "Low" is marked)  / Optionally full range "High" to "Low"
// A Bearish Order Block is defined as the last up candle before a sequence of down candles. (Relevant price range "Open" to "High" is marked) / Optionally full range "High" to "Low"
//
// In the settings the number of required sequential candles can be adjusted. 
// Furthermore a %-threshold can be entered. It defines which %-change the sequential move needs to achieve in order to identify a relevant Order Block. 
// Channels for the last Bullish/Bearish Block can be shown/hidden.
//
// In addition to the upper/lower limits of each Order Block, also the equlibrium (average value) is marked as this is an interesting area for price interaction.
//
// Alerts added: Alerts fire when an Order Block is detected. The delay is based on the "Relevant Periods" input. Means with the default setting "5" the alert will trigger after the 
// number of consecutive candles is reached.



//@version=4
strategy("[Backtest] Order Block Finder", overlay = true)               

colors    = input(title = "Color Scheme", defval="DARK", options=["DARK", "BRIGHT"])
periods   = input(5,     "Relevant Periods to identify OB")                // Required number of subsequent candles in the same direction to identify Order Block
threshold = input(0.0,   "Min. Percent move to identify OB", step = 0.1)   // Required minimum % move (from potential OB close to last subsequent candle to identify Order Block)
usewicks  = input(false, "Use whole range [High/Low] for OB marking?" )    // Display High/Low range for each OB instead of Open/Low for Bullish / Open/High for Bearish
showbull  = input(false,  "Show latest Bullish Channel?")                   // Show Channel for latest Bullish OB?
showbear  = input(false,  "Show latest Bearish Channel?")                   // Show Channel for latest Bearish OB?
showdocu  = input(false, "Show Label for documentation tooltip?")          // Show Label which shows documentation as tooltip?
info_pan  = input(false, "Show Latest OB Panel?")                          // Show Info Panel with latest OB Stats
//strategy inputs
plot_offset = input( type=input.bool,defval = false, title = 'Plot Offset?')
stoploss_percent = input(type=input.float, defval = 1, title = 'Stop Loss [%]')
takeprofit_percent = input(type=input.float, defval = 2, title = 'Take Profit [%]')
pyramiding = input( type=input.bool,defval = true, title = 'Pyramiding')

ob_period = periods + 1                                                    // Identify location of relevant Order Block candle
absmove   = ((abs(close[ob_period] - close[1]))/close[ob_period]) * 100    // Calculate absolute percent move from potential OB to last candle of subsequent candles
relmove   = absmove >= threshold                                           // Identify "Relevant move" by comparing the absolute move to the threshold

// Color Scheme
bullcolor = colors == "DARK"? color.white : color.green
bearcolor = colors == "DARK"? color.blue : color.red

// Bullish Order Block Identification
bullishOB = close[ob_period] < open[ob_period]                             // Determine potential Bullish OB candle (red candle)

int upcandles  = 0
for i = 1 to periods
    upcandles := upcandles + (close[i] > open[i]? 1 : 0)                   // Determine color of subsequent candles (must all be green to identify a valid Bearish OB)

OB_bull      = bullishOB and (upcandles == (periods)) and relmove          // Identification logic (red OB candle & subsequent green candles)
OB_bull_high = OB_bull? usewicks? high[ob_period] : open[ob_period] : na   // Determine OB upper limit (Open or High depending on input)
OB_bull_low  = OB_bull? low[ob_period]  : na                               // Determine OB lower limit (Low)
OB_bull_avg  = (OB_bull_high + OB_bull_low)/2                              // Determine OB middle line


// Bearish Order Block Identification
bearishOB = close[ob_period] > open[ob_period]                             // Determine potential Bearish OB candle (green candle)

int downcandles  = 0
for i = 1 to periods
    downcandles := downcandles + (close[i] < open[i]? 1 : 0)               // Determine color of subsequent candles (must all be red to identify a valid Bearish OB)

OB_bear      = bearishOB and (downcandles == (periods)) and relmove        // Identification logic (green OB candle & subsequent green candles)
OB_bear_high = OB_bear? high[ob_period] : na                               // Determine OB upper limit (High)
OB_bear_low  = OB_bear? usewicks? low[ob_period] : open[ob_period] : na    // Determine OB lower limit (Open or Low depending on input)
OB_bear_avg  = (OB_bear_low + OB_bear_high)/2                              // Determine OB middle line

//@TradingSecrets: Option to disable the offset in order to allign signals with Backtest
if not plot_offset
    ob_period := 0
// Plotting
plotshape(OB_bull, title="Bullish OB", style = shape.triangleup,   color = bullcolor, textcolor = bullcolor, size = size.tiny, location = location.belowbar, offset = -ob_period, text = "Bullish OB")     // Bullish OB Indicator
bull1 = plot(OB_bull_high, title="Bullish OB High", style = plot.style_linebr, color = bullcolor, offset = -ob_period, linewidth = 3)                                               // Bullish OB Upper Limit
bull2 = plot(OB_bull_low,  title="Bullish OB Low",  style = plot.style_linebr, color = bullcolor, offset = -ob_period, linewidth = 3)                                               // Bullish OB Lower Limit
fill(bull1, bull2, color=bullcolor, transp = 0, title = "Bullish OB fill")                                                                                                          // Fill Bullish OB
plotshape(OB_bull_avg, title="Bullish OB Average", style = shape.cross,   color = bullcolor, size = size.normal, location = location.absolute, offset = -ob_period)                 // Bullish OB Average


plotshape(OB_bear, title="Bearish OB", style = shape.triangledown, color = bearcolor, textcolor = bearcolor,  size = size.tiny, location = location.abovebar, offset = -ob_period, text = "Bearish OB")     // Bearish OB Indicator
bear1 = plot(OB_bear_low,  title="Bearish OB Low",  style = plot.style_linebr, color = bearcolor, offset = -ob_period, linewidth = 3)                                                // Bearish OB Lower Limit
bear2 = plot(OB_bear_high, title="Bearish OB High", style = plot.style_linebr, color = bearcolor, offset = -ob_period, linewidth = 3)                                                // Bearish OB Upper Limit
fill(bear1, bear2, color=bearcolor, transp = 0, title = "Bearish OB fill")                                                                                                           // Fill Bearish OB
plotshape(OB_bear_avg, title="Bearish OB Average", style = shape.cross,   color = bearcolor, size = size.normal, location = location.absolute, offset = -ob_period)                  // Bullish OB Average

var line linebull1 = na       // Bullish OB average 
var line linebull2 = na       // Bullish OB open
var line linebull3 = na       // Bullish OB low
var line linebear1 = na       // Bearish OB average
var line linebear2 = na       // Bearish OB high
var line linebear3 = na       // Bearish OB open


if OB_bull and showbull
    line.delete(linebull1)
    linebull1 := line.new(x1 = bar_index, y1 = OB_bull_avg, x2 = bar_index - 1, y2 = OB_bull_avg, extend = extend.left, color = bullcolor, style = line.style_solid, width = 1)
    
    line.delete(linebull2)
    linebull2 := line.new(x1 = bar_index, y1 = OB_bull_high, x2 = bar_index - 1, y2 = OB_bull_high, extend = extend.left, color = bullcolor, style = line.style_dashed, width = 1)
    
    line.delete(linebull3)
    linebull3 := line.new(x1 = bar_index, y1 = OB_bull_low, x2 = bar_index - 1, y2 = OB_bull_low, extend = extend.left, color = bullcolor, style = line.style_dashed, width = 1)

if OB_bear and showbear
    line.delete(linebear1)
    linebear1 := line.new(x1 = bar_index, y1 = OB_bear_avg, x2 = bar_index - 1, y2 = OB_bear_avg, extend = extend.left, color = bearcolor,  style = line.style_solid, width = 1)
    
    line.delete(linebear2)
    linebear2 := line.new(x1 = bar_index, y1 = OB_bear_high, x2 = bar_index - 1, y2 = OB_bear_high, extend = extend.left, color = bearcolor,  style = line.style_dashed, width = 1)
    
    line.delete(linebear3)
    linebear3 := line.new(x1 = bar_index, y1 = OB_bear_low, x2 = bar_index - 1, y2 = OB_bear_low, extend = extend.left, color = bearcolor,  style = line.style_dashed, width = 1)


// Alerts for Order Blocks Detection

alertcondition(OB_bull, title='New Bullish OB detected', message='New Bullish OB detected - This is NOT a BUY signal!')
alertcondition(OB_bear, title='New Bearish OB detected', message='New Bearish OB detected - This is NOT a SELL signal!')

// Print latest Order Blocks in Data Window

var latest_bull_high = 0.0         // Variable to keep latest Bull OB high
var latest_bull_avg  = 0.0         // Variable to keep latest Bull OB average
var latest_bull_low  = 0.0         // Variable to keep latest Bull OB low
var latest_bear_high = 0.0         // Variable to keep latest Bear OB high
var latest_bear_avg  = 0.0         // Variable to keep latest Bear OB average
var latest_bear_low  = 0.0         // Variable to keep latest Bear OB low

// Assign latest values to variables
if OB_bull_high > 0
    latest_bull_high := OB_bull_high

if OB_bull_avg > 0
    latest_bull_avg := OB_bull_avg

if OB_bull_low > 0
    latest_bull_low := OB_bull_low

if OB_bear_high > 0
    latest_bear_high := OB_bear_high
    
if OB_bear_avg > 0
    latest_bear_avg := OB_bear_avg
    
if OB_bear_low > 0
    latest_bear_low := OB_bear_low

// Plot invisible characters to be able to show the values in the Data Window
plotchar(latest_bull_high, char = ' ', location = location.abovebar, color = #777777, transp = 100, size = size.tiny, title = "Latest Bull High")
plotchar(latest_bull_avg,  char = ' ', location = location.abovebar, color = #777777, transp = 100, size = size.tiny, title = "Latest Bull Avg")
plotchar(latest_bull_low,  char = ' ', location = location.abovebar, color = #777777, transp = 100, size = size.tiny, title = "Latest Bull Low")
plotchar(latest_bear_high, char = ' ', location = location.abovebar, color = #777777, transp = 100, size = size.tiny, title = "Latest Bear High")
plotchar(latest_bear_avg,  char = ' ', location = location.abovebar, color = #777777, transp = 100, size = size.tiny, title = "Latest Bear Avg")
plotchar(latest_bear_low,  char = ' ', location = location.abovebar, color = #777777, transp = 100, size = size.tiny, title = "Latest Bear Low")


//InfoPanel for latest Order Blocks

draw_InfoPanel(_text, _x, _y, font_size)=>
    var label la_panel = na
    label.delete(la_panel)
    la_panel := label.new(
         x=_x, y=_y, 
         text=_text, xloc=xloc.bar_time, yloc=yloc.price, 
         color=color.new(#383838, 5), style=label.style_label_left, textcolor=color.white, size=font_size)

info_panel_x = time_close + round(change(time) * 100)
info_panel_y = close

title = "LATEST ORDER BLOCKS"
row0 = "-----------------------------------------------------"
row1 = ' Bullish - High: ' + tostring(latest_bull_high, '#.##')
row2 = ' Bullish - Avg: ' + tostring(latest_bull_avg, '#.##')
row3 = ' Bullish - Low: ' + tostring(latest_bull_low, '#.##')
row4 = "-----------------------------------------------------"
row5 = ' Bearish - High: ' + tostring(latest_bear_high, '#.##')
row6 = ' Bearish - Avg: ' + tostring(latest_bear_avg, '#.##')
row7 = ' Bearish - Low: ' + tostring(latest_bear_low, '#.##')

panel_text = '\n' + title + '\n' + row0 + '\n' + row1 + '\n' + row2 + '\n' + row3 + '\n' + row4 + '\n\n' + row5 + '\n' + row6 + '\n' + row7 + '\n'

if info_pan
    draw_InfoPanel(panel_text, info_panel_x, info_panel_y, size.normal)


// === Label for Documentation/Tooltip ===
chper = time - time[1]
chper := change(chper) > 0 ? chper[1] : chper

// === Tooltip text ===

var vartooltip = "Indicator to help identifying instituational Order Blocks. Often these blocks signal the beginning of a strong move, but there is a high probability, that these prices will be revisited at a later point in time again and therefore are interesting levels to place limit orders. \nBullish Order block is the last down candle before a sequence of up candles. \nBearish Order Block is the last up candle before a sequence of down candles. \nIn the settings the number of required sequential candles can be adjusted. \nFurthermore a %-threshold can be entered which the sequential move needs to achieve in order to validate a relevant Order Block. \nChannels for the last Bullish/Bearish Block can be shown/hidden."

// === Print Label ===
var label l_docu = na
label.delete(l_docu)

if showdocu
    l_docu := label.new(x = time + chper * 35, y = close, text = "DOCU OB", color=color.gray, textcolor=color.white, style=label.style_label_center, xloc = xloc.bar_time, yloc=yloc.price, size=size.tiny, textalign = text.align_left, tooltip = vartooltip)

// @TradingSecrets: Generate entry and exit orders based on the signals
entryLongSignal = OB_bull
entryShortSignal = OB_bear

if not pyramiding
    entryLongSignal := entryLongSignal and not strategy.position_size
    entryShortSignal := entryShortSignal and not strategy.position_size
if entryLongSignal
    strategy.entry("Long Entry", strategy.long)
    //strategy.exit("Long Exit Loss", "Long Entry", stop = close * (1 - stoploss_percent*0.01))

if entryShortSignal
    strategy.entry("Short Entry", strategy.short)
    //strategy.exit("Short Exit Loss", "Short Entry", stop = close * (1 + stoploss_percent*0.01))
strategy.initial_capital = 50000        
//Close Position by market order
if strategy.position_size > 0 and strategy.openprofit/nz(strategy.initial_capital + strategy.netprofit) >= takeprofit_percent*0.01
    //If I m in a long position and my take profit got hit close it by market order
    strategy.close("Long Entry", comment = "Long Exit Profit")
if strategy.position_size < 0 and strategy.openprofit/nz(strategy.initial_capital + strategy.netprofit) >= takeprofit_percent*0.01
    strategy.close("Short Entry", comment = "Short Exit Profit")

if strategy.position_size > 0 and strategy.openprofit/nz(strategy.initial_capital + strategy.netprofit) <= -stoploss_percent*0.01
    //If I m in a long position and my take profit got hit close it by market order
    strategy.close("Long Entry", comment = "Long Exit Loss")
if strategy.position_size < 0 and strategy.openprofit/nz(strategy.initial_capital + strategy.netprofit) <= -stoploss_percent*0.01
    strategy.close("Short Entry", comment = "Short Exit Loss")

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