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Wavetrend Large Amplitude ओवरसोल्ड रिबाउंड ग्रिड ट्रेडिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-04-25 17:13:39
टैगःDCAईएमएएसएमए

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अवलोकन

यह रणनीति वेवट्रेंड संकेतक पर आधारित है और जब कीमत कई ओवरसोल्ड और ओवरबॉट स्तरों तक पहुंचती है तो लंबी स्थिति स्थापित करती है। यह लाभ के लिए पदों को बंद कर देती है जब कीमत ओवरबॉट स्तर पर उछलती है। यह एक ग्रिड ट्रेडिंग रणनीति है जिसे बाजार में ओवरसोल्ड रिबाउंड अवसरों को पकड़ने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो बिटकॉइन और सोलाना जैसी क्रिप्टोकरेंसी के 15-मिनट के चक्रों के लिए उपयुक्त है।

रणनीतिक सिद्धांत

  1. वेवट्रेंड सूचक की दो पंक्तियों की गणना करें, एक मूल मान (wt1) है और दूसरी समतल मान (wt2) है।
  2. कई ओवरसोल्ड स्तर (ओएस लेवल1~8) और ओवरबॉट स्तर (ओब्लेवल1~5) सेट करें।
  3. जब wt1 और wt2 दोनों एक निश्चित ओवरसोल्ड स्तर से नीचे होते हैं और wt1 wt2 से ऊपर होता है, तो एक लंबी स्थिति खोलें। स्तर जितना कम होगा, स्थिति उतनी ही आक्रामक होगी।
  4. जब wt1 और wt2 दोनों ही ओवरबॉट लेवल 1 से ऊपर होते हैं और wt1 wt2 से नीचे होता है, तो 70% लंबी स्थिति बंद कर दी जाती है।
  5. ग्रिड ट्रेडिंग सिस्टम बनाने के लिए चरण 3 और 4 दोहराएं।

रणनीतिक लाभ

  1. ओवरसोल्ड रिबाउंड के अवसरों को पकड़ेंः ओवरसोल्ड के कई स्तर निर्धारित करके, यह रिबाउंड से लाभ कमाने के लिए मूल्य में महत्वपूर्ण गिरावट के बाद पद खोलता है।
  2. जोखिम को नियंत्रित करने के लिए बैच स्थिति निर्माणः यह ओवरसोल्ड स्तरों के अनुसार बैचों में स्थिति बनाता है, कम स्तरों पर भारी पदों के साथ, बेहतर जोखिम नियंत्रण की अनुमति देता है।
  3. स्वतः लाभ लेनेवाला: यह स्वचालित रूप से अधिकांश पदों को बंद कर देता है जब कीमत ओवरबॉट क्षेत्र में उछलती है, जिससे लाभ होता है।
  4. लचीले मापदंडः विभिन्न व्यापारिक उत्पादों और चक्रों के अनुकूल, बाजार की विशेषताओं और व्यक्तिगत वरीयताओं के अनुसार ओवरसोल्ड और ओवरबॉट स्तरों को समायोजित किया जा सकता है।

रणनीतिक जोखिम

  1. क्रैश जोखिमः यदि कीमत में गिरावट जारी रहती है, जिससे अधिक से अधिक ओवरसोल्ड खुलने के संकेत होते हैं, तो इससे भारी पदों को फंसाया जा सकता है।
  2. अस्थिर बाजार जोखिमः यदि ओवरसोल्ड जोन में कीमत में बार-बार उतार-चढ़ाव होता है, तो यह लाभ लेने में सक्षम होने के बिना कई पदों को खोलने का कारण बन सकता है, जिससे रणनीति का प्रभाव कमजोर हो जाता है।
  3. पैरामीटर जोखिमः विभिन्न पैरामीटर सेटिंग्स का रणनीति प्रदर्शन पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है और बैकटेस्टिंग और अनुभव के आधार पर अनुकूलित किया जाना चाहिए, अन्यथा, वे नुकसान ला सकते हैं।

रणनीति अनुकूलन दिशाएं

  1. प्रवृत्ति फ़िल्टरिंग जोड़ें: किसी स्थिति को खोलने से पहले यह निर्धारित करें कि नीचे की प्रवृत्ति में पदों को खोलने से बचने के लिए बड़े स्तर का प्रवृत्ति ऊपर की ओर है या नहीं।
  2. स्थिति प्रबंधन को अनुकूलित करेंः मूल्य और ओवरसोल्ड स्तर के बीच की दूरी के अनुसार उद्घाटन स्थिति के आकार को समायोजित करें, बड़ी दूरी के लिए बड़ी स्थिति के साथ।
  3. गतिशील मुनाफा लेना: गतिशील रूप से मुनाफा लेने के स्तर को स्थिर अनुपात पर बंद करने के बजाय, होल्डिंग मुनाफा और हानि अनुपात के आधार पर समायोजित करें।
  4. स्टॉप-लॉस जोड़ें: एक ही लेनदेन के अधिकतम नुकसान को नियंत्रित करने के लिए एक निश्चित या ट्रेलिंग स्टॉप-लॉस सेट करें।

सारांश

वेवट्रेंड लार्ज एम्पलीफायर ओवरसोल्ड रिबाउंड ग्रिड ट्रेडिंग रणनीति ओवरसोल्ड और ओवरबॉट सिग्नल पर आधारित एक मात्रात्मक रणनीति है। यह बैच पोजीशन बिल्डिंग और स्वचालित लाभ लेने के माध्यम से एक तेज गिरावट के बाद रिबाउंड अवसरों को पकड़ने का प्रयास करता है, जिसका उद्देश्य मूल्य अंतर से लाभ उठाना है। इस रणनीति का लाभ इसकी मजबूत अनुकूलन क्षमता और लचीले पैरामीटर समायोजन में निहित है। हालांकि, यह निरंतर बाजार गिरावट और अनुचित पैरामीटर सेटिंग्स जैसे जोखिमों का भी सामना करता है। व्यावहारिक अनुप्रयोगों में, प्रवृत्ति फ़िल्टरिंग, गतिशील पोजिशनिंग, लाभ लेने और स्टॉप-लॉस अनुकूलन विधियों को रणनीति की स्थिरता और लाभप्रदता में सुधार के लिए माना जा सकता है। हालांकि, यह अभी भी ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह रणनीति एक उच्च जोखिम वाली रणनीति है जिसके लिए सख्त स्थिति नियंत्रण और सावधानीपूर्वक उपयोग की आवश्यकता होती है।

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// © And Isaac, all rights reserved. If there is any piracy, please call the police immediately. 

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ap = input(title="source",defval=hlc3)
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/////////////
Long1 = wt2 < oslevel1 and wt1 < oslevel1 and wt1>wt2 and wt2 > oslevel3 and wt1>oslevel3
Long5 = wt2 < oslevel5 and wt1 < oslevel5 and wt1>wt2 and wt2 > oslevel6 and wt1>oslevel6

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Long8 = wt2 < oslevel8 and wt1 < oslevel8 and wt1>wt2
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if Long1
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    strategy.close("L", qty_percent = 70,comment = "平多")
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