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वॉल्यूम असामान्यता का पता लगाने के साथ वीडब्ल्यूएपी ट्रेडिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-06-07 15:44:04
टैगःवीडब्ल्यूएपीआरएसआईYTDएसएमए

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अवलोकन

यह रणनीति कई वीडब्ल्यूएपी (वॉल्यूम वेटेड एवरेज प्राइस) स्तरों पर आधारित है, जिसमें खुली कीमत, उच्च कीमत, कम कीमत और असामान्य रूप से उच्च मात्रा वाले मोमबत्तियों का वीडब्ल्यूएपी शामिल है। यह रणनीति वीडब्ल्यूएपी स्तरों का उपयोग समर्थन और प्रतिरोध के रूप में करती है, जबकि असामान्य मात्रा की स्थितियों पर भी विचार करती है। जब कीमत वीडब्ल्यूएपी स्तरों के माध्यम से टूटती है और कुछ शर्तों को पूरा करती है, तो रणनीति ट्रेडिंग संकेत उत्पन्न करती है। इसके अलावा, रणनीति एक निकास शर्त के रूप में गति परिवर्तन का पता लगाने के लिए आरएसआई संकेतक का उपयोग करती है।

रणनीतिक सिद्धांत

  1. कई वीडब्ल्यूएपी स्तरों की गणना करें, जिसमें ओपन प्राइस वीडब्ल्यूएपी, हाई प्राइस वीडब्ल्यूएपी, लो प्राइस वीडब्ल्यूएपी और असामान्य मात्रा वाली मोमबत्तियों का वीडब्ल्यूएपी शामिल है।
  2. असामान्य रूप से अधिक मात्रा वाले मोमबत्तियों का पता लगाएं और उन मोमबत्तियों पर असामान्य रूप से अधिक मात्रा वाले वीडब्ल्यूएपी के लिए संचयी चर को रीसेट करें।
  3. व्यापार संकेतों के लिए ट्रिगर शर्तों के रूप में VWAP स्तरों से ऊपर और नीचे विस्थापन मान निर्धारित करें।
  4. झूठे संकेतों से बचने के लिए वीडब्ल्यूएपी के विपरीत पक्ष में अंतराल की जाँच करें।
  5. वीडब्ल्यूएपी के सापेक्ष मूल्य स्थिति और विक और क्रॉसओवर प्रकारों सहित समापन मूल्य और उद्घाटन मूल्य के बीच संबंध के आधार पर कई व्यापार संकेत उत्पन्न करें।
  6. आरएसआई सूचक का उपयोग गति परिवर्तनों का पता लगाने और आरएसआई 70 से अधिक या 30 से नीचे गिरने पर संबंधित ट्रेडों को बंद करने के लिए करें।

लाभ विश्लेषण

  1. यह रणनीति कई वीडब्ल्यूएपी स्तरों का उपयोग करती है, जो अधिक व्यापक समर्थन और प्रतिरोध जानकारी प्रदान करती है।
  2. असामान्य रूप से उच्च मात्रा वाली मोमबत्तियों का पता लगाकर, रणनीति महत्वपूर्ण बाजार परिवर्तनों को पकड़ सकती है।
  3. विस्थापन मानों को सेट करने से कुछ शोर संकेतों को फ़िल्टर किया जा सकता है और ट्रेडिंग संकेतों की गुणवत्ता में सुधार हो सकता है।
  4. इस रणनीति में VWAP के विपरीत पक्ष में अंतर की स्थिति पर विचार किया गया है, जिससे कुछ झूठे संकेतों से बचा जा सकता है।
  5. VWAP के सापेक्ष मूल्य स्थिति और समापन मूल्य और उद्घाटन मूल्य के बीच संबंध के आधार पर कई ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न किए जाते हैं, जिससे रणनीति की लचीलापन बढ़ जाती है।
  6. आरएसआई संकेतक का उपयोग एक निकास शर्त के रूप में गति में परिवर्तन होने पर रणनीतिक निकास ट्रेडों को समय पर करने में मदद कर सकता है।

जोखिम विश्लेषण

  1. यह रणनीति वीडब्ल्यूएपी स्तरों पर आधारित है, जो चरम बाजार स्थितियों के दौरान प्रभावशीलता खो सकते हैं।
  2. असामान्य रूप से उच्च मात्रा का निर्णय एक निश्चित सीमा पर आधारित है, जो विभिन्न बाजार स्थितियों के अनुकूल नहीं हो सकती है।
  3. विस्थापन मूल्यों की स्थापना को विभिन्न बाजारों और व्यापारिक साधनों के अनुसार समायोजित करना आवश्यक हो सकता है।
  4. यह रणनीति कई ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करती है, जिससे ओवरट्रेडिंग और उच्च लेनदेन लागत हो सकती है।
  5. आरएसआई संकेतक पिछड़े बाहर निकलने के संकेत पैदा कर सकता है, जिससे रणनीति अधिक जोखिम लेती है।

अनुकूलन दिशाएँ

  1. वीडब्ल्यूएपी स्तरों की गणना विधि को अनुकूलित करना, जैसे कि लंबी समय अवधि पर विचार करना या भारित विधियों का उपयोग करना।
  2. असामान्य रूप से उच्च मात्रा के लिए आकलन मानदंडों को अनुकूलित करना, जैसे अनुकूलन सीमाओं को अपनाना या अन्य मात्रा संकेतकों के साथ संयोजन करना।
  3. इष्टतम विचलन सीमा खोजने के लिए विस्थापन मानों पर पैरामीटर अनुकूलन करें।
  4. व्यक्तिगत ट्रेडों के जोखिम जोखिम को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप-लॉस और टेक-प्रॉफिट स्तरों की स्थापना जैसे जोखिम प्रबंधन उपायों को लागू करें।
  5. अधिक सटीक निकास संकेत प्राप्त करने के लिए अन्य गति संकेतक का प्रयास करें या कई संकेतक मिलाएं।
  6. ओवरट्रेडिंग और कम लेनदेन लागत को कम करने के लिए ट्रेडिंग सिग्नल को फ़िल्टर करें।

सारांश

यह रणनीति विभिन्न ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करने के लिए कई वीडब्ल्यूएपी स्तरों और असामान्य मात्रा का पता लगाने का उपयोग करती है। वीडब्ल्यूएपी के लिए कीमत की सापेक्ष स्थिति, समापन मूल्य और उद्घाटन मूल्य और आरएसआई संकेतक के बीच संबंध पर विचार करके, रणनीति महत्वपूर्ण बाजार परिवर्तनों और समय पर निकास ट्रेडों को पकड़ने का प्रयास करती है। हालांकि, रणनीति में कुछ जोखिम भी हैं, जैसे कि चरम बाजार की स्थिति के अनुकूलन, ओवरट्रेडिंग और पिछड़े निकास संकेत। रणनीति को और बेहतर बनाने के लिए, वीडब्ल्यूएपी की गणना विधि, असामान्य मात्रा के लिए निर्णय मानदंडों, विस्थापन मूल्यों की स्थापना और जोखिम प्रबंधन उपायों और अधिक संकेतक संयोजनों को पेश करने पर विचार किया जा सकता है। कुल मिलाकर, यह वीडब्ल्यूएपी-आधारित ट्रेडिंग के लिए एक अच्छा प्रारंभिक बिंदु प्रदान करता है लेकिन अभी भी वास्तविक बाजार की स्थिति के आधार पर अनुकूलन और समायोजन की आवश्यकता होती है।


/*backtest
start: 2024-05-30 00:00:00
end: 2024-06-06 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("5 Anchored VWAP Strategy with Abnormally High Volume Candle", overlay=true)

// Initialize VWAP variables
var float vwap_open = na
var float vwap_high = na
var float vwap_low = na
var float vwap_high_volume = na

var float cum_v_open = 0
var float cum_v_high = 0
var float cum_v_low = 0
var float cum_v_high_volume = 0

var float cum_pv_open = 0
var float cum_pv_high = 0
var float cum_pv_low = 0
var float cum_pv_high_volume = 0

var float highest_volume = 0

// Initialize YTD high and low variables
var float ytd_high = na
var float ytd_low = na

// Parameters for abnormal volume detection
length = 20
volume_threshold = 2.0

// Displacement parameters
displacement_percentage = 0.01 // 1% displacement

// Calculate average volume
avg_volume = ta.sma(volume, length)

// Check if it's the first day of the year
is_first_day_of_year = year(time) != year(time[1])

// Reset YTD high and low on the first day of the year
if is_first_day_of_year
    ytd_high := high
    ytd_low := low

// Update YTD high and low
ytd_high := na(ytd_high) ? high : math.max(ytd_high, high)
ytd_low := na(ytd_low) ? low : math.min(ytd_low, low)

// Update cumulative variables for open VWAP
cum_v_open += volume
cum_pv_open += close * volume
if cum_v_open != 0
    vwap_open := cum_pv_open / cum_v_open

// Update cumulative variables for high VWAP
if high == ytd_high
    cum_v_high := 0
    cum_pv_high := 0

cum_v_high += volume
cum_pv_high += close * volume
if cum_v_high != 0
    vwap_high := cum_pv_high / cum_v_high

// Update cumulative variables for low VWAP
if low == ytd_low
    cum_v_low := 0
    cum_pv_low := 0

cum_v_low += volume
cum_pv_low += close * volume
if cum_v_low != 0
    vwap_low := cum_pv_low / cum_v_low

// Check for new high-volume candle that is also abnormally high and reset cumulative variables for high-volume VWAP
new_high_volume = false
if volume > highest_volume and volume > volume_threshold * avg_volume
    highest_volume := volume
    cum_v_high_volume := 0
    cum_pv_high_volume := 0
    new_high_volume := true

cum_v_high_volume += volume
cum_pv_high_volume += close * volume
if cum_v_high_volume != 0
    vwap_high_volume := cum_pv_high_volume / cum_v_high_volume

// Plot VWAPs
plot(vwap_open, color=color.red, linewidth=2, title="VWAP Open")
plot(vwap_high, color=color.green, linewidth=2, title="VWAP High")
plot(vwap_low, color=color.blue, linewidth=2, title="VWAP Low")
plot(vwap_high_volume, color=color.purple, linewidth=2, title="VWAP High Volume")

// Plot a vertical line on the chart only when a new high-volume VWAP anchor occurs
bgcolor(new_high_volume ? color.new(color.purple, 90) : na, offset=-1)

// Calculate displacement amounts
displacement_amount_open = vwap_open * displacement_percentage
displacement_amount_high = vwap_high * displacement_percentage
displacement_amount_low = vwap_low * displacement_percentage
displacement_amount_high_volume = vwap_high_volume * displacement_percentage

// Check for gaps on the opposite side of a VWAP
gap_up_opposite_open = na(close[1]) ? false : (open > close[1] and open < vwap_open and close[1] > vwap_open)
gap_down_opposite_open = na(close[1]) ? false : (open < close[1] and open > vwap_open and close[1] < vwap_open)

gap_up_opposite_high = na(close[1]) ? false : (open > close[1] and open < vwap_high and close[1] > vwap_high)
gap_down_opposite_high = na(close[1]) ? false : (open < close[1] and open > vwap_high and close[1] < vwap_high)

gap_up_opposite_low = na(close[1]) ? false : (open > close[1] and open < vwap_low and close[1] > vwap_low)
gap_down_opposite_low = na(close[1]) ? false : (open < close[1] and open > vwap_low and close[1] < vwap_low)

gap_up_opposite_high_volume = na(close[1]) ? false : (open > close[1] and open < vwap_high_volume and close[1] > vwap_high_volume)
gap_down_opposite_high_volume = na(close[1]) ? false : (open < close[1] and open > vwap_high_volume and close[1] < vwap_high_volume)

// RSI calculation for momentum change detection
rsi = ta.rsi(close, 14)
long_exit_condition = rsi > 70
short_exit_condition = rsi < 30

// Debugging Plots
plotshape(not gap_up_opposite_open and not gap_down_opposite_open and close > vwap_open and low < vwap_open - displacement_amount_open and close[1] < vwap_open, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Open Long Signal")
plotshape(not gap_up_opposite_open and not gap_down_opposite_open and close < vwap_open and high > vwap_open + displacement_amount_open and close[1] > vwap_open, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small, title="Open Short Signal")

plotshape(not gap_up_opposite_high and not gap_down_opposite_high and close > vwap_high and low < vwap_high - displacement_amount_high and close[1] < vwap_high, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.blue, size=size.small, title="High Long Signal")
plotshape(not gap_up_opposite_high and not gap_down_opposite_high and close < vwap_high and high > vwap_high + displacement_amount_high and close[1] > vwap_high, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.orange, size=size.small, title="High Short Signal")

plotshape(not gap_up_opposite_low and not gap_down_opposite_low and close > vwap_low and low < vwap_low - displacement_amount_low and close[1] < vwap_low, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.purple, size=size.small, title="Low Long Signal")
plotshape(not gap_up_opposite_low and not gap_down_opposite_low and close < vwap_low and high > vwap_low + displacement_amount_low and close[1] > vwap_low, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.yellow, size=size.small, title="Low Short Signal")

plotshape(not gap_up_opposite_high_volume and not gap_down_opposite_high_volume and close > vwap_high_volume and low < vwap_high_volume - displacement_amount_high_volume and close[1] < vwap_high_volume, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.teal, size=size.small, title="High Volume Long Signal")
plotshape(not gap_up_opposite_high_volume and not gap_down_opposite_high_volume and close < vwap_high_volume and high > vwap_high_volume + displacement_amount_high_volume and close[1] > vwap_high_volume, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.fuchsia, size=size.small, title="High Volume Short Signal")

// Trading signals based on VWAP support/resistance with displacement, no gaps on the opposite side, and bounce conditions
if not gap_up_opposite_open and not gap_down_opposite_open
    if (close > vwap_open and low < vwap_open)
        if close > open
            strategy.entry("Long_Open_Wick", strategy.long, comment="Wick")
        else
            strategy.entry("Long_Open_Crossover", strategy.long, comment="Crossover")
    
    if (close < vwap_open and high > vwap_open)
        if close < open
            strategy.entry("Short_Open_Wick", strategy.short, comment="Wick")
        else
            strategy.entry("Short_Open_Crossover", strategy.short, comment="Crossover")

if not gap_up_opposite_high and not gap_down_opposite_high
    if (close > vwap_high and low < vwap_high)
        if close > open
            strategy.entry("Long_High_Wick", strategy.long, comment="Wick")
        else
            strategy.entry("Long_High_Crossover", strategy.long, comment="Crossover")
    
    if (close < vwap_high and high > vwap_high)
        if close < open
            strategy.entry("Short_High_Wick", strategy.short, comment="Wick")
        else
            strategy.entry("Short_High_Crossover", strategy.short, comment="Crossover")

if not gap_up_opposite_low and not gap_down_opposite_low
    if (close > vwap_low and low < vwap_low)
        if close > open
            strategy.entry("Long_Low_Wick", strategy.long, comment="Wick")
        else
            strategy.entry("Long_Low_Crossover", strategy.long, comment="Crossover")
    
    if (close < vwap_low and high > vwap_low)
        if close < open
            strategy.entry("Short_Low_Wick", strategy.short, comment="Wick")
        else
            strategy.entry("Short_Low_Crossover", strategy.short, comment="Crossover")

if not gap_up_opposite_high_volume and not gap_down_opposite_high_volume
    if (close > vwap_high_volume and low < vwap_high_volume)
        if close > open
            strategy.entry("Long_High_Volume_Wick", strategy.long, comment="Wick")
        else
            strategy.entry("Long_High_Volume_Crossover", strategy.long, comment="Crossover")
    
    if (close < vwap_high_volume and high > vwap_high_volume)
        if close < open
            strategy.entry("Short_High_Volume_Wick", strategy.short, comment="Wick")
        else
            strategy.entry("Short_High_Volume_Crossover", strategy.short, comment="Crossover")

// Exit trades based on RSI momentum change
if strategy.position_size > 0 and long_exit_condition
    strategy.close("Long_Open_Wick")
    strategy.close("Long_Open_Crossover")
    strategy.close("Long_High_Wick")
    strategy.close("Long_High_Crossover")
    strategy.close("Long_Low_Wick")
    strategy.close("Long_Low_Crossover")
    strategy.close("Long_High_Volume_Wick")
    strategy.close("Long_High_Volume_Crossover")

if strategy.position_size < 0 and short_exit_condition
    strategy.close("Short_Open_Wick")
    strategy.close("Short_Open_Crossover")
    strategy.close("Short_High_Wick")
    strategy.close("Short_High_Crossover")
    strategy.close("Short_Low_Wick")
    strategy.close("Short_Low_Crossover")
    strategy.close("Short_High_Volume_Wick")
    strategy.close("Short_High_Volume_Crossover")

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