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उच्च आवृत्ति फ्लिप प्रतिशत ट्रैकिंग गति रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-07-29 14:12:08
टैगःकामाटीपी

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/*backtest
start: 2023-07-23 00:00:00
end: 2024-07-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
// indicator('TeeLek Flip 1 Percent', shorttitle='TeeLek Flip 1 Percent', overlay=true)
strategy("TeeLek Flip 1 Percent", shorttitle="TeeLek Flip 1 Percent", overlay=true)

// ----------------------------------------
// Input
// ----------------------------------------
BALANCE_USDT = input.float(1000, title="Start Balance (USDT)", minval=100)
PERCENT_POSITION_SIZE = input.float(90, title="Position Size (%USDT)", minval=1, maxval=100)
PERCENT_TAKE_PROFIT = input.float(10, title="Take Profit (%)", minval=0.1, maxval=100)
// KAMA Setup
KAMA_PERIOD = int(10)
KMA_FAST_LEN = input.int(5, "KMA Fast Legnth", minval=1,group="KAMA Setup")
KMA_SLOW_LEN = input.int(50, "KMA Slow Legnth", minval=1,group="KAMA Setup")

// ----------------------------------------
// Function
// ----------------------------------------
pine_kama(source) =>
    price_change = math.abs(source - source[KAMA_PERIOD])
    sum_price_change = math.sum(math.abs(source - source[1]), KAMA_PERIOD)
    fastest = 2/(KMA_FAST_LEN + 1)
    slowest = 2/(KMA_SLOW_LEN + 1)
    ER = price_change / sum_price_change
    SC =  math.pow((ER * (fastest-slowest) + slowest), 2)
    alpha = SC
    sum = 0.0
    sum := na(sum[1]) ? source : sum[1] + SC * (source - nz(sum[1]))

// ----------------------------------------
// Variable
// ----------------------------------------
var CurrentBalance_USDT = float(0)
var Accom_USDT = float(0)
var PositionSize_USDT = float(0)
var PositionSize_BTC = float(0)
var PositionTarget_USDT = float(0)
var TargetPrice = float(0)

var Long_BTC = float(0)
var Long_AvgPrice = float(0)
var Short_BTC = float(0)
var Short_AvgPrice = float(0)

var Long_Profit = float(0)
var Short_Profit = float(0)
// เริ่มต้นจากจำนวน Balanace ที่กำหนดมาให้
if CurrentBalance_USDT==0
    CurrentBalance_USDT:=BALANCE_USDT

// ----------------------------------------
// Signal
// ----------------------------------------
// kama line
kama_1h = request.security(syminfo.tickerid, "60",pine_kama(close))

// ----------------------------------------
// Strategy Preparing
// ----------------------------------------
// คำนวณ Position Size เตรียมเอาไว้
PositionSize_USDT:=CurrentBalance_USDT*PERCENT_POSITION_SIZE/100
PositionSize_BTC:=PositionSize_USDT/close
// คำนวณหามูลค่าเป้าหมาย ถ้าถึงก็จะขายเลย
PositionTarget_USDT:=CurrentBalance_USDT+(CurrentBalance_USDT*PERCENT_TAKE_PROFIT/100)

// ถ้ายังไม่ได้เปิด Order // ให้รอ ราคาตัดเส้น KAMA 1H ก่อน
if Long_BTC==0 and Short_BTC==0
    // ตัดขึ้น ให้ซื้อขึ้น Long
    if close>kama_1h and close[1]<=kama_1h[1]
        strategy.entry("L", strategy.long)
        Long_BTC:=PositionSize_BTC
        Long_AvgPrice:=close
    // ตัดลง ให้ซื้อลง  Short
    else if close<kama_1h and close[1]>=kama_1h[1]
        strategy.entry("S", strategy.short)
        Short_BTC:=PositionSize_BTC
        Short_AvgPrice:=close

// ----------------------------------------
// Strategy Switch Side
// ----------------------------------------
// ถ้าเปิด Long อยู่
if Long_BTC>0 
    // ถ้าตัดลง ให้ปิด Long แล้วซื้อลง Short
    if close<kama_1h and close[1]>=kama_1h[1]
        strategy.close_all("X")
        strategy.entry("S", strategy.short)
        Accom_USDT:=Accom_USDT+(close*Long_BTC)-(Long_AvgPrice*Long_BTC)
        Long_AvgPrice:=0
        Long_BTC:=0
        Short_AvgPrice:=close
        Short_BTC:=PositionSize_BTC
// ถ้าเปิด Short อยู่
if Short_BTC>0
    // ตัดขึ้น ให้ปิด Short แล้วซื้อขึ้น Long
    if close>kama_1h and close[1]<=kama_1h[1]
        strategy.close_all("X")
        strategy.entry("L", strategy.long)
        Accom_USDT:=Accom_USDT+(Short_AvgPrice*Short_BTC)-(close*Short_BTC)
        Short_AvgPrice:=0
        Short_BTC:=0
        Long_AvgPrice:=close
        Long_BTC:=PositionSize_BTC

// ----------------------------------------
// Strategy Take Profit
// ----------------------------------------
// ถ้าเปิด Long อยู่
if Long_BTC>0
    // คำนวณหาราคา Target price
    TargetPrice:=(PositionTarget_USDT+(Long_AvgPrice*Long_BTC)-(CurrentBalance_USDT+Accom_USDT))/Long_BTC
    // ถ้าราคามากกว่าราคาเป้าหมายก็ปิดทำกำไรได้เลย
    if close>=TargetPrice
        strategy.close_all("Take Profit")
        // เก็บกำไรเป็นทุน ไปเริ่มรอบใหม่
        CurrentBalance_USDT:=CurrentBalance_USDT+(close*Long_BTC)-(Long_AvgPrice*Long_BTC)
        Long_BTC:=0
        Long_AvgPrice:=0
        Accom_USDT:=0

// ถ้าเปิด Short อยู่
if Short_BTC>0
    // คำนวณหาราคา Target price
    TargetPrice:=((CurrentBalance_USDT+Accom_USDT)+(Short_AvgPrice*Short_BTC)-PositionTarget_USDT)/Short_BTC
    // ถ้าราคามากกว่าราคาเป้าหมายก็ปิดทำกำไรได้เลย
    if close<=TargetPrice
        strategy.close_all("Take Profit")
        // เก็บกำไรเป็นทุน ไปเริ่มรอบใหม่
        CurrentBalance_USDT:=CurrentBalance_USDT+(Short_AvgPrice*Short_BTC)-(close*Short_BTC)
        Short_BTC:=0
        Short_AvgPrice:=0
        Accom_USDT:=0

// ----------------------------------------
// Draw
// ----------------------------------------
// KAMA
plot(kama_1h,"KAMA 1H", #f18a23 , linewidth = 2)

// ----------------------------------------
// Alert
// ----------------------------------------

// ----------------------------------------
// Info Table
// ----------------------------------------

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• जी-चैनल ट्रेंड डिटेक्शन रणनीति
• दो बाजारों के बीच मूल्य संबंध आधारित मध्यस्थता व्यापार रणनीति
• अनुकूली मूल्य-क्रॉसिंग मूविंग एवरेज ट्रेडिंग रणनीति
• विलियम्स %आर डायनामिक टीपी/एसएल समायोजन रणनीति
• बड़ी अस्थिरता ब्रेकआउट द्विदिशात्मक ट्रेडिंग रणनीतिः बिंदु आधारित थ्रेशोल्ड प्रवेश प्रणाली
• डबल सुपरट्रेंड मल्टी-स्टेप ट्रेलिंग टेक-प्रॉफिट रणनीति
• आरएसआई आधारित ट्रेडिंग रणनीति प्रतिशत आधारित लाभ लेने और हानि रोकने के साथ
• डायनामिक टेक-प्रॉफिट और स्टॉप-लॉस डबल मूविंग एवरेज क्रॉसओवर ट्रेडिंग रणनीति
• आरएसआई निम्न बिंदु रिवर्स रणनीति
• ईएमए क्रॉसओवर ट्रेडिंग रणनीति गतिशील लाभ लेने और हानि रोकने के साथ

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• उन्नत ईएमए क्रॉसओवर रणनीति: गतिशील स्टॉप-लॉस और टेक-प्रॉफिट लक्ष्यों के साथ अनुकूलनशील ट्रेडिंग सिस्टम
• ईएमए क्रॉसओवर दोहरी लाभ लेने और हानि रोकने की रणनीति के साथ
• बहु-समय सीमा पतवार चलती औसत क्रॉसओवर रणनीति
• गतिशील ट्रेलिंग स्टॉप दोहरी लक्ष्य चलती औसत क्रॉसओवर रणनीति
• गतिशील अनुकूलन गति ब्रेकआउट रणनीति
• अनुकूली चलती औसत क्रॉसओवर के साथ पीछे की स्टॉप-लॉस रणनीति
• ईएमए ट्रेंड-फॉलोइंग ऑटोमेटेड ट्रेडिंग रणनीति
• दरवास बॉक्स ब्रेकआउट और जोखिम प्रबंधन रणनीति
• जोखिम-लाभ अनुकूलन के साथ बहु-समय-सीमा घातीय चलती औसत क्रॉसओवर रणनीति
• पीक ड्रॉडाउन नियंत्रण और ऑटो-टर्मिनेशन के साथ SMA क्रॉसओवर लॉन्ग-शॉर्ट रणनीति
• एसएमआई और पिवोट पॉइंट इम्पोटम क्रॉसओवर रणनीति
• गतिशील जोखिम प्रबंधन प्रणाली के साथ समर्थन और प्रतिरोध रणनीति
• आरएसआई-बोलिंगर बैंड्स एकीकरण रणनीति: एक गतिशील स्व-अनुकूली बहु-सूचक ट्रेडिंग प्रणाली
• बहु-समय-सीमा ट्रेंड फॉलोइंग और ऑर्डर ब्लॉक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति
• तकनीकी समर्थन और प्रतिरोध सूचक सटीक व्यापार रणनीति
• अस्थिरता फ़िल्टर के साथ रणनीति के बाद बहु-गतिशील औसत क्रॉसओवर प्रवृत्ति
• गतिशील ले लाभ और स्टॉप लॉस अनुकूलन के साथ एमएसीडी क्रॉसओवर गति रणनीति
• बड़ी लाल मोमबत्ती ब्रेकआउट खरीद रणनीति
• अनुकूली बहु-चलती औसत क्रॉसओवर गतिशील व्यापार रणनीति
• आरएसआई पर आधारित गतिशील कम मूल्य प्रवेश और स्टॉप-लॉस रणनीति