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जोखिम-लाभ अनुकूलन प्रणाली के साथ दोहरी चलती औसत क्रॉस आरएसआई गति रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-11-12 16:00:58
टैगःएसएमएआरएसआईएटीआरआर आर

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/*backtest
start: 2024-10-01 00:00:00
end: 2024-10-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("JakeJohn", overlay=true)

// Input parameters
smaShortLength = input(9, title="Short SMA Length")
smaLongLength = input(21, title="Long SMA Length")
lengthRSI = input(14, title="RSI Length")
rsiOverbought = input(65, title="RSI Overbought Level")
rsiOversold = input(35, title="RSI Oversold Level")
riskRewardRatio = input(2, title="Risk/Reward Ratio") // 2:1
atrMultiplier = input(1.5, title="ATR Multiplier") // Multiplier for ATR to set stop loss

// Calculate indicators
smaShort = ta.sma(close, smaShortLength)
smaLong = ta.sma(close, smaLongLength)
rsi = ta.rsi(close, lengthRSI)
atr = ta.atr(14)

// Entry conditions
longCondition = (smaShort > smaLong) and (rsi < rsiOversold) // Buy when short SMA is above long SMA and RSI is oversold
shortCondition = (smaShort < smaLong) and (rsi > rsiOverbought) // Sell when short SMA is below long SMA and RSI is overbought

// Variables for trade management
var float entryPrice = na
var float takeProfit = na
var int entryBarIndex = na

// Entry logic for long trades
if (longCondition and (strategy.position_size == 0))
    entryPrice := close
    takeProfit := entryPrice + (entryPrice - (entryPrice - (atr * atrMultiplier))) * riskRewardRatio
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    entryBarIndex := bar_index // Record the entry bar index
    label.new(bar_index, high, "BUY", style=label.style_label_up, color=color.green, textcolor=color.white, size=size.small)

// Entry logic for short trades
if (shortCondition and (strategy.position_size == 0))
    entryPrice := close
    takeProfit := entryPrice - (entryPrice - (entryPrice + (atr * atrMultiplier))) * riskRewardRatio
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    entryBarIndex := bar_index // Record the entry bar index
    label.new(bar_index, low, "SELL", style=label.style_label_down, color=color.red, textcolor=color.white, size=size.small)

// Manage trade duration and exit after a minimum of 3 hours
if (strategy.position_size != 0)
    // Check if the trade has been open for at least 3 hours (180 minutes)
    if (bar_index - entryBarIndex >= 180) // 3 hours in 1-minute bars
        if (strategy.position_size > 0)
            strategy.exit("Take Profit Long", from_entry="Buy", limit=takeProfit)
        else
            strategy.exit("Take Profit Short", from_entry="Sell", limit=takeProfit)

// Background colors for active trades
var color tradeColor = na
if (strategy.position_size > 0)
    tradeColor := color.new(color.green, 90) // Light green for long trades
else if (strategy.position_size < 0)
    tradeColor := color.new(color.red, 90) // Light red for short trades
else
    tradeColor := na // No color when no trade is active

bgcolor(tradeColor, title="Trade Background")

// Plotting position tools
if (strategy.position_size > 0)
    // Plot long position tool
    strategy.exit("TP Long", limit=takeProfit)
    
if (strategy.position_size < 0)
    // Plot short position tool
    strategy.exit("TP Short", limit=takeProfit)

// Plotting indicators
plot(smaShort, color=color.green, title="Short SMA", linewidth=2)
plot(smaLong, color=color.red, title="Long SMA", linewidth=2)

// Visual enhancements for RSI
hline(rsiOverbought, "Overbought", color=color.red)
hline(rsiOversold, "Oversold", color=color.green)
plot(rsi, color=color.blue, title="RSI", linewidth=2)

// Ensure there's at least one plot function
plot(close, color=color.black, title="Close Price", display=display.none) // Hidden plot for compliance

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• उच्च जीत दर प्रवृत्ति अर्थ रिवर्सन ट्रेडिंग रणनीति
• मशीन लर्निंग के साथ गतिशील प्रवृत्ति के बाद रणनीति जोखिम प्रबंधन में सुधार
• आरएसआई गतिशील स्टॉप-लॉस बुद्धिमान ट्रेडिंग रणनीति
• बहु-सूचक बुद्धिमान पिरामिडिंग रणनीति
• ट्रेलिंग स्टॉप लॉस रणनीति के साथ मूविंग एवरेज क्रॉसओवर
• दोहरी चलती औसत क्रॉसओवर, आरएसआई और स्टोकास्टिक संकेतकों पर आधारित अल्पकालिक मात्रात्मक व्यापार रणनीति
• लक्ष्य और स्टॉप लॉस अनुकूलन के साथ बेहतर ब्रेकआउट रणनीति
• जोखिम-लाभ अनुकूलन के साथ बहु-समय-सीमा घातीय चलती औसत क्रॉसओवर रणनीति
• उच्च परिशुद्धता आरएसआई और बोलिंगर बैंड्स ब्रेकआउट रणनीति के साथ अनुकूलित जोखिम-लाभ अनुपात
• एटीआर अस्थिरता रणनीति के साथ मल्टी-इंडिकेटर डायनामिक एडाप्टिव पोजीशन साइजिंग

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• कैंडलस्टिक पैटर्न रिकग्निशन ट्रेडिंग सिस्टम के साथ बहु-स्तरीय चलती औसत
• बहु-समय सीमा ईएमए ट्रेंड गति व्यापार रणनीति
• बुद्धिमान समय आधारित लंबी-छोटी रोटेशन संतुलित ट्रेडिंग रणनीति
• उन्नत एमएसीडी गतिशील प्रवृत्ति मात्रात्मक व्यापार रणनीति
• चलती औसत के साथ ट्रेंड ब्रेकआउट ट्रेडिंग सिस्टम (TBMA रणनीति)
• एटीआर-आधारित मल्टी-ट्रेंड फॉलोइंग स्ट्रेटेजी के साथ टेक-प्रॉफिट और स्टॉप-लॉस ऑप्टिमाइजेशन सिस्टम
• आरएसआई बहुस्तरीय जोखिम प्रबंधन के साथ गति आधारित स्मार्ट अनुकूली ट्रेडिंग प्रणाली
• सीमा अनुकूलन के साथ अनुकूलनशील आरएसआई ऑसिलेटर गतिशील ट्रेडिंग रणनीति
• परिमाणात्मक ट्रेडिंग रणनीति के बाद आरएसआई और एओ के बीच तालमेल का रुझान
• चलती औसत फ़िल्टर प्रणाली के साथ अनुकूलन प्रवृत्ति गतिशीलता आरएसआई रणनीति
• मल्टी-इंडिकेटर क्रॉसओवर डायनेमिक स्ट्रेटेजी सिस्टमः ईएमए, आरवीआई और ट्रेडिंग सिग्नल पर आधारित एक मात्रात्मक ट्रेडिंग मॉडल
• अस्थिरता अनुकूलन मॉडल के साथ आरएसआई गतिशील रेंज रिवर्सल मात्रात्मक रणनीति
• मात्रात्मक रणनीति के बाद बोलिंगर बैंड्स गति का रुझान
• बहु-अवधि तकनीकी विश्लेषण और बाजार भावना व्यापार रणनीति
• 123 अंकों के उल्टे पैटर्न पर आधारित गतिशील होल्डिंग अवधि की रणनीति
• बहु-तकनीकी संकेतक क्रॉसओवर गतिमानता मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति - ईएमए, आरएसआई और एडीएक्स पर आधारित एकीकरण विश्लेषण
• पैराबोलिक एसएआर विचलन व्यापार रणनीति
• बाजार भावना और प्रतिरोध स्तर अनुकूलन प्रणाली के साथ संयुक्त गति SMA क्रॉसओवर रणनीति
• बहु-अवधि आरएसआई गति और मिश्रित रणनीति के बाद ट्रिपल ईएमए प्रवृत्ति
• रणनीति के बाद बहु-गतिशील औसत गतिशीलता की प्रवृत्ति