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गतिशील सिग्नल लाइन ट्रेंड फॉलो और अस्थिरता फ़िल्टरिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-11-29 17:02:33
टैगःडीएसएलएटीआरआरएसआईZLEMAएसएमएईएमए

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अवलोकन

यह रणनीति एक व्यापक ट्रेडिंग प्रणाली है जो डायनेमिक सिग्नल लाइन (डीएसएल), अस्थिरता और गति संकेतक को जोड़ती है। यह गतिशील सीमाओं और अनुकूली अस्थिरता बैंड के माध्यम से बाजार के रुझानों की प्रभावी ढंग से पहचान करती है, जबकि सटीक व्यापार समय प्राप्त करने के लिए संकेत फ़िल्टरिंग के लिए गति संकेतक का उपयोग करती है। सिस्टम में एक पूर्ण जोखिम प्रबंधन तंत्र शामिल है, जिसमें गतिशील स्टॉप-लॉस और लाभ लक्ष्य शामिल हैं जो जोखिम-इनाम अनुपात के आधार पर हैं।

रणनीतिक सिद्धांत

मूल तर्क तीन मुख्य घटकों पर आधारित हैः

सबसे पहले, डायनामिक सिग्नल लाइन सिस्टम चलती औसत के आधार पर गतिशील ऊपरी और निचली चैनल लाइनों की गणना करता है। ये चैनल लाइनें हाल के बाजार के उच्च और निम्न के आधार पर स्वचालित रूप से अपनी स्थिति को समायोजित करती हैं, अनुकूलनशील प्रवृत्ति ट्रैकिंग प्राप्त करती हैं। सिस्टम में प्रवृत्ति की ताकत की पुष्टि करने और स्टॉप-लॉस पदों को सेट करने के लिए एटीआर-आधारित गतिशील अस्थिरता बैंड भी शामिल हैं।

दूसरा, गति विश्लेषण प्रणाली शून्य-लैग घातीय चलती औसत (ZLEMA) के साथ अनुकूलित एक आरएसआई संकेतक का उपयोग करती है। आरएसआई के लिए गतिशील संकेत रेखा अवधारणा को लागू करके, प्रणाली अधिक सटीक रूप से ओवरबॉट और ओवरसोल्ड क्षेत्रों की पहचान कर सकती है और गति सफलता संकेत उत्पन्न कर सकती है।

तीसरा, सिग्नल एकीकरण तंत्र। ट्रेड सिग्नल को एक साथ ट्रिगर करने के लिए ट्रेंड कन्फर्मेशन और इम्पैक्ट ब्रेकथ्रू दोनों स्थितियों को पूरा करना चाहिए। लॉन्ग एंट्री के लिए ऊपरी बैंड से ऊपर मूल्य ब्रेकथ्रू और चैनल से ऊपर रखरखाव की आवश्यकता होती है, जबकि आरएसआई निचली गतिशील सिग्नल लाइन को तोड़ता है। शॉर्ट सिग्नल के लिए विपरीत स्थितियों को एक साथ पूरा करने की आवश्यकता होती है।

रणनीतिक लाभ

  1. मजबूत अनुकूलन क्षमता: गतिशील संकेत रेखाएं और अस्थिरता बैंड स्वचालित रूप से बाजार की स्थितियों के अनुकूल होते हैं, जिससे रणनीति विभिन्न बाजार वातावरणों के अनुकूल हो सकती है।
  2. झूठे संकेत फ़िल्टरिंगः प्रवृत्ति और गति की दोहरी पुष्टि की आवश्यकता से, झूठे संकेतों की संभावना को काफी कम करता है।
  3. व्यापक जोखिम प्रबंधन: एटीआर आधारित गतिशील स्टॉप-लॉस और लाभ लक्ष्यों को एकीकृत करता है जो जोखिम-लाभ अनुपात पर आधारित होते हैं, जिससे व्यवस्थित जोखिम नियंत्रण प्राप्त होता है।
  4. लचीला अनुकूलन: रणनीति मापदंडों को विभिन्न बाजारों और समय अवधि के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।

रणनीतिक जोखिम

  1. रुझान उलटने का जोखिमः बाजार में गंभीर उलटफेर के दौरान, गतिशील सिग्नल लाइन समायोजन पर्याप्त समय पर नहीं हो सकते हैं, जिससे अधिक ड्रॉडाउन हो सकते हैं।
  2. रेंज-बाउंड मार्केट जोखिमः रेंज-बाउंड बाजारों में, बार-बार ब्रेकआउट होने से कई स्टॉप-लॉस हो सकते हैं।
  3. पैरामीटर संवेदनशीलताः रणनीति प्रदर्शन पैरामीटर सेटिंग्स के प्रति संवेदनशील है, अनुचित पैरामीटर रणनीति प्रभावशीलता को प्रभावित कर सकते हैं।

रणनीति अनुकूलन दिशाएं

  1. बाजार परिवेश की पहचानः विभिन्न बाजार स्थितियों में अलग-अलग पैरामीटर सेटिंग्स का उपयोग करने के लिए बाजार परिवेश वर्गीकरण तंत्र जोड़ें।
  2. गतिशील पैरामीटर अनुकूलन: बाजार की अस्थिरता के आधार पर सिग्नल लाइन और अस्थिरता बैंड मापदंडों को स्वचालित रूप से अनुकूलित करने के लिए अनुकूलनशील पैरामीटर समायोजन तंत्र पेश करें।
  3. एकाधिक समय-सीमा विश्लेषणः व्यापार निर्णय की विश्वसनीयता में सुधार के लिए कई समय-सीमाओं से संकेतों को एकीकृत करें।
  4. अस्थिरता अनुकूलन: उच्च अस्थिरता अवधि के दौरान जोखिम-समायोजित रिटर्न में सुधार के लिए स्टॉप-लॉस रेंज और जोखिम-रिटर्न अनुपात को समायोजित करें।

निष्कर्ष

यह रणनीति गतिशील संकेत रेखाओं और गति संकेतक के अभिनव संयोजन के माध्यम से प्रभावी बाजार प्रवृत्ति कैप्चर प्राप्त करती है। व्यापक जोखिम प्रबंधन तंत्र और संकेत फ़िल्टरिंग प्रणाली इसे मजबूत व्यावहारिक अनुप्रयोग मूल्य देती है। निरंतर अनुकूलन और पैरामीटर समायोजन के माध्यम से, रणनीति विभिन्न बाजार वातावरण में स्थिर प्रदर्शन बनाए रख सकती है। जबकि कुछ जोखिम बिंदु मौजूद हैं, वे उचित पैरामीटर सेटिंग्स और जोखिम नियंत्रण उपायों के माध्यम से नियंत्रित किए जा सकते हैं।


/*backtest
start: 2024-10-01 00:00:00
end: 2024-10-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © DailyPanda

//@version=5
strategy("DSL Strategy [DailyPanda]",
     initial_capital = 2000,
     commission_value=0.00,
     slippage=3,
     overlay = true)

//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
// USER INPUTS
//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

// DSL Indicator Inputs CP
int   len         = input.int(34, "Length", group="CP")      // Length for calculating DSL
int   offset      = input.int(30, "Offset", group="CP")      // Offset for threshold levels
float width       = input.float(1, "Bands Width", step = 0.1, maxval = 2, minval = 0.5, group="CP") // Width for ATR-based bands
float risk_reward = input.float(1.5, "Risk Reward", group="Risk Mgmt") // Risk Reward ratio

// Colors for upper and lower trends
color upper_col = input.color(color.lime, "+", inline = "col")
color lower_col = input.color(color.orange, "-", inline = "col")

// DSL-BELUGA
len_beluga  = input.int(10, "Beluga Length", group="BELUGA")
dsl_mode_inp = input.string("Fast", "DSL Lines Mode", options=["Fast", "Slow"], group="BELUGA")
dsl_mode    = dsl_mode_inp == "Fast" ? 2 : 1

// Colors for DSL-BELUGA
color color_up = #8BD8BD
color color_dn = #436cd3

i_lossPct = input.int(defval=100, title="% max day DD", minval=1, maxval=100, step=1, group="Risk Management")
i_goal = input.bool(title="Enable Daily Goal", defval=false, group="Risk Management")
i_goalPct = input.int(defval=4, title="% Daily Goal", minval=1, step=1, group="Risk Management")


//############################## RISK MANAGEMENT ##############################
// Set maximum intraday loss to our lossPct input
// strategy.risk.max_intraday_loss(i_lossPct, strategy.percent_of_equity)
//strategy.risk.max_intraday_loss(value=1200, type=strategy.cash)

// Store equity value from the beginning of the day
eqFromDayStart = ta.valuewhen(ta.change(dayofweek) > 0, strategy.equity, 0)
// Calculate change of the current equity from the beginning of the current day
eqChgPct = 100 * ((strategy.equity - eqFromDayStart - strategy.openprofit) / (strategy.equity-strategy.openprofit))
f_stopGain = eqChgPct >= i_goalPct and i_goal ? true : false


//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
// INDICATOR CALCULATIONS
//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

// Function to calculate DSL lines based on price
dsl_price(float price, int len) =>
    // Initialize DSL lines
    float dsl_up = na
    float dsl_dn = na
    float sma    = ta.sma(price, len)

    // Dynamic upper and lower thresholds calculated with offset
    float threshold_up = ta.highest(len)[offset] 
    float threshold_dn = ta.lowest(len)[offset] 

    // Calculate the DSL upper and lower lines based on price compared to the thresholds
    dsl_up := price > threshold_up ? sma : nz(dsl_up[1]) 
    dsl_dn := price < threshold_dn ? sma : nz(dsl_dn[1])

    // Return both DSL lines
    [dsl_up, dsl_dn]

// Function to calculate DSL bands based on ATR and width multiplier
dsl_bands(float dsl_up, float dsl_dn) =>
    float atr = ta.atr(200) * width // ATR-based calculation for bands
    float upper = dsl_up - atr       // Upper DSL band
    float lower = dsl_dn + atr       // Lower DSL band

    [upper, lower]

// Get DSL values based on the closing price
[dsl_up, dsl_dn] = dsl_price(close, len)

// Calculate the bands around the DSL lines
[dsl_up1, dsl_dn1] = dsl_bands(dsl_up, dsl_dn)


//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
// DSL-BELUGA INDICATOR CALCULATIONS
//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

// Calculate RSI with a period of 10
float RSI = ta.rsi(close, 10)

// Zero-Lag Exponential Moving Average function
zlema(src, length) =>
    int   lag      = math.floor((length - 1) / 2)
    float ema_data = 2 * src - src[lag]
    float ema2     = ta.ema(ema_data, length)
    ema2

// Discontinued Signal Lines function
dsl_lines(src, length)=>
    float up  = 0.
    float dn  = 0.
    up := (src > ta.sma(src, length)) ? nz(up[1]) + dsl_mode / length * (src - nz(up[1])) : nz(up[1])  
    dn := (src < ta.sma(src, length)) ? nz(dn[1]) + dsl_mode / length * (src - nz(dn[1])) : nz(dn[1])
    [up, dn]

// Calculate DSL lines for RSI
[lvlu, lvld] = dsl_lines(RSI, len_beluga)

// Calculate DSL oscillator using ZLEMA of the average of upper and lower DSL Lines
float dsl_osc = zlema((lvlu + lvld) / 2, 10)

// Calculate DSL Lines for the oscillator
[level_up, level_dn] = dsl_lines(dsl_osc, 10)

// Detect crossovers for signal generation
bool up_signal = ta.crossover(dsl_osc, level_dn) and dsl_osc < 55
bool dn_signal = ta.crossunder(dsl_osc, level_up) and dsl_osc > 50

//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
// VISUALIZATION
//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

// Plot the DSL lines on the chart
plot_dsl_up = plot(dsl_up, color=color.new(upper_col, 80), linewidth=1, title="DSL Up")
plot_dsl_dn = plot(dsl_dn, color=color.new(lower_col, 80), linewidth=1, title="DSL Down")

// Plot the DSL bands
plot_dsl_up1 = plot(dsl_up1, color=color.new(upper_col, 80), linewidth=1, title="DSL Upper Band")
plot_dsl_dn1 = plot(dsl_dn1, color=color.new(lower_col, 80), linewidth=1, title="DSL Lower Band")

// Fill the space between the DSL lines and bands with color
fill(plot_dsl_up, plot_dsl_up1, color=color.new(upper_col, 80))
fill(plot_dsl_dn, plot_dsl_dn1, color=color.new(lower_col, 80))

// Plot signals on the chart
plotshape(up_signal, title="Buy Signal", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, size=size.tiny, text="Enter")
plotshape(dn_signal, title="Sell Signal", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, size=size.tiny, text="Exit")

// Color the background on signal occurrences
bgcolor(up_signal ? color.new(color_up, 90) : na, title="Up Signal Background", editable = false)
bgcolor(dn_signal ? color.new(color_dn, 90) : na, title="Down Signal Background", editable = false)

//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
// STRATEGY CONDITIONS AND EXECUTION
//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

// Variables to hold stop loss and take profit prices
var float long_stop_loss_price  = na
var float long_take_profit_price = na
var float short_stop_loss_price = na
var float short_take_profit_price = na
float pos_size = math.abs(strategy.position_size)

// Long Entry Conditions
bool long_condition1 = not na(dsl_up1) and not na(dsl_dn) and dsl_up1 > dsl_dn
bool long_condition2 = open > dsl_up and close > dsl_up and open[1] > dsl_up and close[1] > dsl_up and open[2] > dsl_up and close[2] > dsl_up
bool long_condition3 = up_signal and pos_size == 0
bool long_condition  = long_condition1 and long_condition2 and long_condition3 and (not f_stopGain)

// Short Entry Conditions
bool short_condition1 = not na(dsl_dn1) and not na(dsl_up) and dsl_dn < dsl_up1
bool short_condition2 = open < dsl_dn1 and close < dsl_dn1 and open[1] < dsl_dn1 and close[1] < dsl_dn1 and open[2] < dsl_dn1 and close[2] < dsl_dn1
bool short_condition3 = dn_signal and pos_size == 0
bool short_condition  = short_condition1 and short_condition2 and short_condition3 and (not f_stopGain)

// Long Trade Execution
if (long_condition and not na(dsl_up1))
    long_stop_loss_price := dsl_up1
    float risk = close - long_stop_loss_price
    if (risk > 0)
        long_take_profit_price := close + risk * risk_reward
        strategy.entry("Long", strategy.long)
        strategy.exit("Exit Long", from_entry="Long", stop=long_stop_loss_price, limit=long_take_profit_price)
else if (strategy.position_size <= 0)
    // Reset when not in a long position
    long_stop_loss_price  := na
    long_take_profit_price := na

// Short Trade Execution
if (short_condition and not na(dsl_dn1))
    short_stop_loss_price := dsl_dn1
    float risk = short_stop_loss_price - close
    if (risk > 0)
        short_take_profit_price := close - risk * risk_reward
        strategy.entry("Short", strategy.short)
        strategy.exit("Exit Short", from_entry="Short", stop=short_stop_loss_price, limit=short_take_profit_price)
else if (strategy.position_size >= 0)
    // Reset when not in a short position
    short_stop_loss_price := na
    short_take_profit_price := na

//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
// PLOTTING STOP LOSS AND TAKE PROFIT LEVELS
//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

// Plot the stop loss and take profit levels only when in a position
float plot_long_stop_loss   = strategy.position_size > 0 ? long_stop_loss_price : na
float plot_long_take_profit = strategy.position_size > 0 ? long_take_profit_price : na

float plot_short_stop_loss   = strategy.position_size < 0 ? short_stop_loss_price : na
float plot_short_take_profit = strategy.position_size < 0 ? short_take_profit_price : na

plot(plot_long_stop_loss, title="Long Stop Loss", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_linebr, editable=false)
plot(plot_long_take_profit, title="Long Take Profit", color=color.green, linewidth=2, style=plot.style_linebr, editable=false)

plot(plot_short_stop_loss, title="Short Stop Loss", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_linebr, editable=false)
plot(plot_short_take_profit, title="Short Take Profit", color=color.green, linewidth=2, style=plot.style_linebr, editable=false)


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