यह रणनीति कई तकनीकी संकेतकों के आधार पर एक उच्च आवृत्ति मात्रात्मक ट्रेडिंग दृष्टिकोण है। यह बहु-आयामी संकेत पुष्टि के माध्यम से ट्रेडिंग सटीकता को बढ़ाने के लिए कैंडलस्टिक पैटर्न विश्लेषण, प्रवृत्ति अनुसरण और गति संकेतक को जोड़ती है। यह रणनीति 1: 3 जोखिम-इनाम अनुपात को नियोजित करती है, जो रूढ़िवादी धन प्रबंधन के माध्यम से अस्थिर बाजारों में स्थिर रिटर्न बनाए रखने में मदद करती है।
मूल तर्क तीन मुख्य तकनीकी संकेतकों के सामंजस्य प्रभाव पर आधारित है। सबसे पहले, हेकेन आशी मोमबत्तियों का उपयोग बाजार शोर को फ़िल्टर करने और स्पष्ट प्रवृत्ति दिशा प्रदान करने के लिए किया जाता है। दूसरा, बोलिंगर बैंड गतिशील समर्थन और प्रतिरोध स्तर प्रदान करते हुए ओवरबॉट और ओवरसोल्ड क्षेत्रों की पहचान करते हैं। तीसरा, स्टोकैस्टिक आरएसआई मूल्य गति की पुष्टि करता है और प्रवृत्ति निरंतरता का न्याय करने में मदद करता है। रणनीति में गतिशील स्टॉप-लॉस और लाभ लक्ष्यों के लिए एटीआर भी शामिल है, जिससे जोखिम प्रबंधन अधिक लचीला हो जाता है।
यह रणनीति क्लासिक तकनीकी विश्लेषण विधियों को आधुनिक मात्रात्मक ट्रेडिंग अवधारणाओं के साथ जोड़ती है। कई संकेतकों के समन्वित उपयोग के माध्यम से, यह मजबूती सुनिश्चित करते हुए उच्च लाभप्रदता का पीछा करती है। रणनीति की स्केलेबिलिटी और लचीलापन इसे विभिन्न बाजार वातावरण के लिए उपयुक्त बनाता है, लेकिन व्यापारियों को जोखिमों को सावधानीपूर्वक नियंत्रित करने और पैरामीटर को नियमित रूप से अनुकूलित करने की आवश्यकता होती है।
/*backtest start: 2024-11-26 00:00:00 end: 2024-12-03 00:00:00 period: 15m basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("BTC Scalping Strategy with Risk-Reward 1:3", overlay=true) // Heiken Ashi Candle Calculation var float haOpen = na haClose = (open + high + low + close) / 4 haOpen := na(haOpen[1]) ? (open + close) / 2 : (haOpen[1] + haClose[1]) / 2 haHigh = math.max(high, math.max(haOpen, haClose)) haLow = math.min(low, math.min(haOpen, haClose)) // Plot Heiken Ashi Candles plotcandle(haOpen, haHigh, haLow, haClose, color=haClose >= haOpen ? color.green : color.red) // Bollinger Bands Calculation lengthBB = 20 src = close mult = 2.0 basis = ta.sma(src, lengthBB) dev = mult * ta.stdev(src, lengthBB) upperBB = basis + dev lowerBB = basis - dev // Stochastic RSI Calculation (fixed parameters) kLength = 14 dSmoothing = 3 stochRSI = ta.stoch(close, high, low, kLength) // Average True Range (ATR) for stop loss and take profit atrLength = 14 atrValue = ta.atr(atrLength) // Entry conditions longCondition = ta.crossover(close, lowerBB) and stochRSI < 20 shortCondition = ta.crossunder(close, upperBB) and stochRSI > 80 // Alerts and trade signals if (longCondition) strategy.entry("Long", strategy.long) strategy.exit("Take Profit", "Long", profit=atrValue*3, loss=atrValue) alert("Buy Signal Triggered", alert.freq_once_per_bar_close) if (shortCondition) strategy.entry("Short", strategy.short) strategy.exit("Take Profit", "Short", profit=atrValue*3, loss=atrValue) alert("Sell Signal Triggered", alert.freq_once_per_bar_close)