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ट्रिपल बॉटम रिबाउंड मोमेंटम ब्रेकथ्रू रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2025-01-10 15:49:30
टैगःईएमएएटीआरएमएएसएमए

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/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2025-01-08 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT","balance":49999}]
*/

//@version=5
strategy("反彈三次突破策略", overlay=true, initial_capital=100000, commission_value=0.001425, slippage=1)

// === 參數設定 ===
fast_length = input.int(5, title="快速均線週期")
slow_length = input.int(20, title="慢速均線週期")
atr_period = input.int(14, title="ATR 週期")
atr_factor = input.float(2.0, title="ATR 因子")
profit_factor = input.float(2.0, title="止盈因子")

// === 計算均線 ===
fast_ma = ta.ema(close, fast_length)
slow_ma = ta.ema(close, slow_length)

// === 均線交叉訊號 ===
long_signal = ta.crossover(fast_ma, slow_ma)
short_signal = ta.crossunder(fast_ma, slow_ma)

// === 計算 ATR ===
atr = ta.atr(atr_period)

// === 反彈三次突破策略 ===
var float low1 = na
var float low2 = na
var float low3 = na
var bool trend_down = false
var bool long_breakout = false
var line lower_line = na
var line upper_line = na

if (na(low1) or na(low2) or na(low3))
    // 初始化低點
    low1 := na
    low2 := na
    low3 := na

if (close < low3 or na(low3))
    // 更新低點
    low1 := low2
    low2 := low3
    low3 := close
    trend_down := true

if (trend_down and close > low2 and close > low1)
    // 確認反轉且第三次反彈比第二次高
    trend_down := false
    long_breakout := true

// 清除前一個反彈通道
if (not na(lower_line))
    line.delete(lower_line)
if (not na(upper_line))
    line.delete(upper_line)

// 繪製新的反彈通道
if (not na(low1) and not na(low3))    
    lower_line := line.new(x1=bar_index[2], y1=low1, x2=bar_index, y2=low3, color=color.yellow, width=2)
    upper_line := line.new(x1=bar_index[2], y1=low1 + (low3 - low1), x2=bar_index, y2=low3 + (low3 - low1), color=color.yellow, width=2)

// === 進出場條件 ===
var float last_long_exit = na
var float last_short_exit = na
var float stop_loss_long = na
var float take_profit_long = na
var float stop_loss_short = na
var float take_profit_short = na

var label stop_loss_label_long = na
var label take_profit_label_long = na
var label stop_loss_label_short = na
var label take_profit_label_short = na

if (long_signal or long_breakout)
    if na(last_short_exit) or (time - last_short_exit) > 2 * 60 * 60 * 1000  // 確保多頭出場後有一段時間間隔
        // 做多
        strategy.entry("做多", strategy.long)
        // 止損設置為最近低點下方
        stop_loss_long := low3 - atr_factor * atr
        take_profit_long := close + profit_factor * atr  // 設定止盈位置
        strategy.exit("止盈/止損", "做多", stop=stop_loss_long, limit=take_profit_long)
        last_long_exit := time  // 記錄多頭出場時間

        // 刪除之前的止盈止損標籤
        if (not na(stop_loss_label_long))
            label.delete(stop_loss_label_long)
        if (not na(take_profit_label_long))
            label.delete(take_profit_label_long)

        // 繪製新的止盈止損標籤
        stop_loss_label_long := label.new(x=bar_index, y=stop_loss_long, text=str.tostring(math.round(stop_loss_long * 10) / 10), color=color.red, style=label.style_label_down, textcolor=color.white, size=size.small)
        take_profit_label_long := label.new(x=bar_index, y=take_profit_long, text=str.tostring(math.round(take_profit_long * 10) / 10), color=color.green, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.small)

if (short_signal)
    if na(last_long_exit) or (time - last_long_exit) > 2 * 60 * 60 * 1000  // 確保空頭出場後有一段時間間隔
        // 做空
        strategy.entry("做空", strategy.short)
        // 止損設置為最近高點上方
        stop_loss_short := high + atr_factor * atr
        take_profit_short := close - profit_factor * atr  // 設定止盈位置
        strategy.exit("止盈/止損", "做空", stop=stop_loss_short, limit=take_profit_short)
        last_short_exit := time  // 記錄空頭出場時間

        // 刪除之前的止盈止損標籤
        if (not na(stop_loss_label_short))
            label.delete(stop_loss_label_short)
        if (not na(take_profit_label_short))
            label.delete(take_profit_label_short)

        // 繪製新的止盈止損標籤
        stop_loss_label_short := label.new(x=bar_index, y=stop_loss_short, text=str.tostring(math.round(stop_loss_short * 10) / 10), color=color.red, style=label.style_label_down, textcolor=color.white, size=size.small)
        take_profit_label_short := label.new(x=bar_index, y=take_profit_short, text=str.tostring(math.round(take_profit_short * 10) / 10), color=color.green, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.small)

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• एटीआर जोखिम प्रबंधन प्रणाली के साथ रणनीति के बाद गतिशील चलती औसत क्रॉसओवर ट्रेंड
• बहु-सूचक संलयन औसत प्रतिवर्तन प्रवृत्ति रणनीति का पालन करना
• मूल्य-मात्रा प्रवृत्ति गति रणनीति में सुधार
• अनुकूली चलती औसत क्रॉसओवर के साथ पीछे की स्टॉप-लॉस रणनीति
• कोई अपर विक बुलिश कैंडल ब्रेकआउट रणनीति नहीं
• बोलिंगर बैंड और एटीआर पर आधारित बहु-स्तरीय बुद्धिमान गतिशील ट्रेलिंग स्टॉप रणनीति
• इलियट वेव थ्योरी 4-9 इम्पल्स वेव ऑटोमैटिक डिटेक्शन ट्रेडिंग रणनीति
• एमए, एसएमए, एमए ढलान, ट्रेलिंग स्टॉप लॉस, पुनः प्रवेश
• गतिशील एटीआर स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट मूविंग एवरेज क्रॉसओवर रणनीति
• बहु-अवधि चलती औसत क्रॉसओवर रणनीति के बाद गतिशील प्रवृत्ति

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• मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति के बाद मल्टी-ईएमए क्रॉसओवर रुझान
• बहु-स्तरीय सूचक ओवरलैपिंग आरएसआई ट्रेडिंग रणनीति
• बोलिंगर बैंड और फिबोनाची इंट्राडे ट्रेंड फॉलोिंग स्ट्रेटेजी
• जोखिम प्रबंधन प्रणाली के साथ दोहरी चलती औसत चैनल रणनीति के बाद गतिशील प्रवृत्ति
• ईएमए, मैड्रिड रिबन और डोंचियन चैनल पर आधारित रणनीति के बाद मल्टी-मोड टेक प्रॉफिट/स्टॉप लॉस ट्रेंड
• मल्टी-इंडिकेटर ट्रेंड मोमेंटम ट्रेडिंग रणनीति: बोलिंगर बैंड, फिबोनाची और एटीआर पर आधारित एक अनुकूलित मात्रात्मक ट्रेडिंग प्रणाली
• गतिशील आरएसआई-मूल्य विचलन का पता लगाने और अनुकूलन ट्रेडिंग रणनीति प्रणाली
• पिरामिड ट्रेडिंग रणनीति के बाद बहुआयामी प्रवृत्ति
• दोहरी समय सीमा रुझान उलट मोमबत्ती पैटर्न मात्रात्मक व्यापार रणनीति
• वॉल्यूम विश्लेषण अनुकूलन रणनीति के साथ उच्च आवृत्ति मूल्य-मात्रा प्रवृत्ति का पालन करना
• मूल्य-मात्रा प्रवृत्ति गति रणनीति में सुधार
• गतिशील लाभ/हानि प्रबंधन प्रणाली के साथ बुद्धिमान चलती औसत क्रॉसओवर रणनीति
• अनुकूली बहु-एमए गतिशीलता सफलता व्यापार रणनीति
• अनुकूलन गतिमान औसत-वापसी क्रॉसओवर रणनीति
• रिवर्स ट्रेड ऑप्टिमाइजेशन रणनीति के साथ अनुकूलनशील दो-दिशात्मक ईएमए ट्रेंड ट्रेडिंग सिस्टम
• एटीआर-आधारित गतिशील स्टॉप-लॉस अनुकूलन के साथ दोहरी ईएमए पुलबैक ट्रेडिंग प्रणाली
• बहु-अवधि चरण क्रॉसओवर के साथ ईएमए ट्रेंड फॉलोइंग रणनीति
• आरएसआई अस्थिरता रणनीति के बाद मल्टी-मोविंग एवरेज क्रॉस ट्रेंड