Apa yang kita prediksi ketika kita memprediksi probabilitas?

Apa yang kita prediksi ketika kita memprediksi probabilitas?

Saya pernah mengikuti sebuah wawancara lama yang membuat saya teringat dengan topiknya.

Wawancara: Apakah Anda tahu bahwa Logistic akan kembali? Saya: Tentu saja, sering digunakan. Interviewer: Jadi bagaimana Anda bisa menjelaskan kemungkinan Logistic memprediksi kemunduran? Saya: Tentu saja tidak. Jika hanya ada satu pengamatan, kemungkinan individu tidak dapat diperkirakan. Ini harus diartikan bahwa, untuk N individu dengan karakteristik yang sama, tingkat keberhasilan sama dengan probabilitas yang diperkirakan.

Oh ya, saat itu, pewawancara tidak bisa menolak, dan tentu saja hasil wawancara terakhir adalah saya dibersihkan (mungkin karena saya memiliki latar belakang ekonomi, bukan statistik, atau komputer).

Anda mungkin merasa sedikit terbalik dan sulit untuk memahami apa yang saya katakan di atas, tetapi ketika kita memperkirakan kembali Logistic, kita memperkirakan:

Apakah itu tidak harus diartikan sebagai probabilitas keberhasilan individu?

• Saya pikir ada beberapa masalah dengan pernyataan ini.

  Ketika kita mengatakan probabilitas keberhasilan seseorang secara individual, itu harus menjadi 100 kali berulang oleh orang yang sama dalam kondisi yang sama, berapa kali rata-rata berhasil. Jika t dicatat sebagai jumlah kali seseorang mencoba, maka model ideal kita (proses penciptaan data) harus seperti ini:

  

  Namun, secara alternatif, proses penciptaan data yang sebenarnya mungkin seperti ini: