Momentum Bars (Mo_Bars) menawarkan cara yang berbeda untuk memvisualisasikan momentum (relatif) - dan menggunakan beberapa konsep TA sederhana untuk memberikan perspektif yang berbeda tentang bagaimana kita membaca perubahan momentum dan menggabungkannya dalam perdagangan kita.
Ide di sini (dan naskah itu sendiri) benar-benar sangat sederhana, dan (sangat longgar) terinspirasi oleh Elder
Konsep dasar menggunakan 3 garis rata-rata bergerak: baris pertama adalah MA yang relatif cepat dengan panjang pendek - bertindak sebagai garis pelacakan harga utama
baris kedua sedikit lebih lambat dari garis utama - 2 sampai 3 bar panjang - dan secara default akan menggunakan nilai terbuka sebagai sumber - ini bekerja lebih baik untuk mengidentifikasi ketika harga penutupan mulai bergerak lebih cepat daripada terbuka (seperti, bar lebih sering menutup lebih tinggi daripada mereka membuka) - garis ini bertindak sebagai garis sinyal - ada pengaturan tambahan untuk penundaan tambahan yang memanfaatkan rata WMA reguler - penundaan bertindak untuk memperbesar pergeseran relatif antara 2 MA
Untuk kedua MA
Garis ketiga adalah MA yang jauh lebih lambat (panjang 5 sampai 6 x garis cepat) - dan bertindak sebagai filter atau garis dasar. Ketika kita berada di atas garis itu, kita harus menyukai posisi panjang - kita berada di wilayah bull. Ketika kita berada di bawah garis itu kita menyukai posisi pendek, dan kita berada di wilayah bear. Sesuaikan garis ini sesuai dengan gaya perdagangan dan kerangka waktu Anda. (Saya memilih untuk menggunakan WMA sebagai jenis MA untuk garis filter... dan ada alasan yang baik untuk itu - yang saya akan melewatkan untuk saat ini - tetapi dalam versi masa depan, kita dapat menambahkan jenis MA yang dapat dipilih lainnya.)
pada tingkat yang sangat luas, kita dapat menggunakan Mo_Bars mirip dengan cara kita menggunakan MACD - keduanya berpusat dan osilator tak terbatas - perhatikan perbedaan bahwa Mo_Bars didasarkan pada 3 MA
panjang bar Mo_Bar mencerminkan jarak antara MA utama dan sinyal MA - digambarkan relatif terhadap garis dasar (garis filter) - yang berarti bahwa panjang bar mewakili momentum relatif antara 2 MA
dalam grafik di atas, saya mencatat beberapa contoh bagaimana memvisualisasikan momentum relatif dengan cara ini mengekspos daerah chop (Mo_Bars di atas nol tetapi berada di merah atau bergerak ke bawah, atau ketika Mo_Bars berada di bawah nol dan hijau atau bergerak ke atas) - konvergensi / divergensi dengan harga - dan bagaimana ini dapat bertindak untuk mengekspos kemungkinan perubahan potensial dalam tindakan harga atau tren.
ada banyak lagi yang bisa dimainkan dengan pengaturan ini - dan mungkin jika ada cukup minat mungkin ada posting khusus di masa depan tentang cara menggunakannya atau bahkan untuk mengembangkannya lebih lanjut - ada banyak potensi di sini, untuk menambahkan lebih banyak filter (mungkin berdasarkan volume), peringatan, sinyal... dll - jadi mari kita lihat minat :)
Berikut adalah pengaturan rinci (grafik atas) yang didasarkan pada Mo_Bars
backtest
/*backtest start: 2022-05-10 00:00:00 end: 2022-05-16 23:59:00 period: 3m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © RedKTrader //@version=5 indicator('[dev]RedK Momentum Bars', shorttitle='RedK MoBars v3.0', explicit_plot_zorder = true, timeframe='', timeframe_gaps=false) // A trading system composed of 2 short Lazy Lines (preferably one open and one close - 2-3 bars apart) and a WMA long filter // loosely inspired by Edler Impulse // v2.0 cleaned up code and added MA options to be able to mix and match, and experiment with various setups // default values (my personal preference) remain the same as in v1.0 // for example, some traders will consider "bear territory" only below SMA50, others will use EMA30 .. and so on. // --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- // MoBars v3.0: // updated defaults to match the most common 3x MA cross-over set-up of SMA (10, 20, 50) // updated visuals to push the 0 line to the background of the plot (using the explcit_plot_zorder param) // and added alerts for crossing up, down and swing around the 0 line (the Bullish/Bearish Filter MA) //============================================================================== f_LazyLine(_data, _length) => w1 = 0, w2 = 0, w3 = 0 L1 = 0.0, L2 = 0.0, L3 = 0.0 w = _length / 3 if _length > 2 w2 := math.round(w) w1 := math.round((_length - w2) / 2) w3 := int((_length - w2) / 2) L1 := ta.wma(_data, w1) L2 := ta.wma(L1, w2) L3 := ta.wma(L2, w3) else L3 := _data L3 //============================================================================== // ============================================================================= f_getMA(source, length, type) => type == "SMA" ? ta.sma(source, length) : type == "EMA" ? ta.ema(source, length) : type == "WMA" ? ta.wma(source, length) : type == "HMA" ? ta.hma(source, length) : f_LazyLine(source, length) // ============================================================================= // ------------------------------------------------------------------------------------------------ // Inputs // Note, in v3.0, changed default lengths to 10, 20 and 50 -- and all MA types to SMA. // ------------------------------------------------------------------------------------------------ Fast_Src = input.source(close, title='Fast MA Source', inline = 'Fast') Fast_Length = input.int(10, title = 'Length', minval = 1, inline = 'Fast') Fast_Type = input.string('SMA', title = 'Type', inline = 'Fast', options = ['RSS_WMA', 'WMA', 'EMA', 'SMA', 'HMA']) Slow_Src = input.source(close, title='Slow MA Source', inline = 'Slow') Slow_Length = input.int(20, title='Length', minval = 1, inline = 'Slow') Slow_Type = input.string('SMA', title = 'Type', inline = 'Slow', options = ['RSS_WMA', 'WMA', 'EMA', 'SMA', 'HMA']) Slow_Delay = input.int(3, title='Delay (1 = None)', minval = 1) Fil_Length = input.int(50, title='Filter MA Length', minval = 1, inline = 'Filter') Fil_Type = input.string('SMA', title = 'Type', inline = 'Filter', options = ['RSS_WMA', 'WMA', 'EMA', 'SMA', 'HMA']) // ------------------------------------------------------------------------------------------------ // Calculation // ------------------------------------------------------------------------------------------------ Fast = f_getMA(Fast_Src, Fast_Length, Fast_Type) Slow = f_getMA(Slow_Src, Slow_Length, Slow_Type) Filter = f_getMA(close, Fil_Length, Fil_Type) Fast_M = Fast - Filter Slow_M = Slow - Filter Rel_M = ta.wma(Slow_M, Slow_Delay) // prep the Momentum bars o = Rel_M c = Fast_M h = math.max(o, c) l = math.min(o, c) rising = ta.change(c) > 0 // ------------------------------------------------------------------------------------------------ // Colors & Plots // ------------------------------------------------------------------------------------------------ hline(0, title = 'Zero Line', color = color.blue, linestyle = hline.style_solid) c_barup = #11ff20ff c_bardn = #ff1111ff c_bardj = #ffffffff c_barupb = #1b5e20ff c_bardnb = #981919ff c_bardjb = #9598a1ff barcolor = c > o and rising ? c_barup : c < o and not rising ? c_bardn : c_bardj borcolor = c > o and rising ? c_barupb : c < o and not rising ? c_bardnb : c_bardjb //plotcandle(o, h, l, c, 'MoBars', barcolor, barcolor, bordercolor = borcolor) // =========================================================================================================== // v3.0 adding alerts // these alerts will trigger as soon as the Momentum Bar touches above the filter line // this approach can lead to "false signals" but also has an advantage (of alerting to a possible mood/mode change) // another option - maybe in an updated version - could be to trigger alerts *only* when the full Momentum Bar completely clears the filter line (above or below) // and it's easy to make that a user choice in the study inputs // =========================================================================================================== Alert_up = ta.crossover(h,0) Alert_dn = ta.crossunder(l,0) Alert_swing = Alert_up or Alert_dn // "." in alert title for the alerts to show in the right order up/down/swing alertcondition(Alert_up, ". MoBars Crossing 0 Up", "MoBars Up - Bullish Mode Detected!") alertcondition(Alert_dn, ".. MoBars Crossing 0 Down", "MoBars Down - Bearish Mode Detected!") alertcondition(Alert_swing, "... MoBars Crossing 0", "Mobars Swing - Possible Reversal Detected!") if Alert_up strategy.entry("Enter Long", strategy.long) else if Alert_dn strategy.entry("Enter Short", strategy.short)