Strategi perdagangan jangka pendek Hawk Eye adalah strategi perdagangan jangka pendek yang menggabungkan beberapa indikator teknis. Strategi ini menggunakan indikator seperti moving average, MACD, RSI, Stoch, dan VWMA untuk membangun sinyal perdagangan dan melakukan perdagangan jangka pendek dalam jangka waktu 1 jam.
Strategi ini pertama kali menghitung rata-rata bergerak cepat (21 periode) dan rata-rata bergerak lambat (55 periode). Ketika MA cepat melintasi di atas MA lambat, dan MACD berubah dari negatif menjadi positif, sinyal beli dihasilkan. Ketika MA cepat melintasi di bawah MA lambat, dan MACD berubah dari positif menjadi negatif, sinyal jual dihasilkan. Selain itu, strategi ini juga menggabungkan indikator RSI untuk menyaring sinyal. Sinyal beli hanya dihasilkan ketika RSI rendah dan naik. Sinyal jual hanya dihasilkan ketika RSI tinggi dan menurun. Akhirnya, strategi ini juga menggunakan VWMA untuk membandingkan posisi rata-rata bergerak cepat dan lambat untuk lebih mengkonfirmasi tren.
Secara khusus, ketika MACD berubah dari negatif menjadi positif, MA cepat melintasi di atas MA lambat, dan VWMA 50 periode di bawah VWMA 200 periode, sinyal beli dihasilkan. Ketika MACD berubah dari positif menjadi negatif, MA cepat melintasi di bawah MA lambat, dan VWMA 50 periode di atas VWMA 200 periode, sinyal jual dihasilkan. Strategi membeli ketika Stoch cepat di atas Stoch lambat, dan menjual ketika Stoch cepat di bawah Stoch lambat.
Keuntungan terbesar dari strategi ini adalah kombinasi beberapa indikator untuk menyaring sinyal, yang dapat secara efektif mengurangi kemungkinan perdagangan yang salah. MACD menentukan arah tren, VWMA menilai lokasi tren utama, Stoch menyaring zona overbought / oversold, dan RSI menghindari area overshoot. Kombinasi beberapa indikator membuat sinyal perdagangan lebih dapat diandalkan. Penggunaan beberapa indikator memastikan kualitas sinyal sambil mengendalikan perdagangan yang berlebihan.
Selain itu, perdagangan jangka pendek dalam jangka waktu 1 jam dapat menangkap peluang jangka pendek di pasar dan mencapai keuntungan yang lebih tinggi.
Risiko terbesar dari strategi ini adalah bahwa kombinasi dari beberapa indikator mungkin terlalu kompleks. pengaturan parameter yang tidak tepat dapat menyebabkan kinerja strategi yang buruk. backtesting dan optimasi yang luas diperlukan untuk memastikan hasil yang baik.
Selain itu, perdagangan jangka pendek memiliki frekuensi perdagangan yang lebih tinggi. Perdagangan yang terlalu sering tidak hanya meningkatkan biaya transaksi tetapi juga meningkatkan risiko operasional. Kegagalan untuk memantau pasar secara terus menerus dapat mengakibatkan entri dan keluar yang terlewatkan.
Akhirnya, kombinasi beberapa indikator meningkatkan risiko penyesuaian kurva. Proses optimasi dapat menyebabkan masalah overfit dan kinerja yang buruk dalam perdagangan langsung.
Strategi dapat dioptimalkan dalam aspek berikut:
Mengoptimalkan parameter indikator untuk menemukan kombinasi parameter terbaik.
Tambahkan strategi stop loss untuk mengurangi kerugian perdagangan tunggal.
Mengoptimalkan kondisi masuk untuk meningkatkan akurasi dalam menilai tren.
Menggabungkan ukuran posisi untuk mengoptimalkan efisiensi penggunaan modal.
Uji efektivitas di berbagai produk dan kontrak.
Tambahkan algoritma pembelajaran mesin yang memanfaatkan data historis untuk pelatihan dan mengurangi risiko overfit.
Strategi perdagangan jangka pendek Hawk Eye menggabungkan beberapa indikator untuk membangun sinyal perdagangan dan membuat perdagangan jangka pendek dalam jangka waktu 1 jam. Keuntungan dari strategi ini adalah kombinasi indikator yang dapat diandalkan dan tingkat kemenangan yang tinggi. Tetapi ada juga risiko seperti kesulitan dalam pengoptimalan parameter dan frekuensi perdagangan yang tinggi. Secara keseluruhan, strategi ini memiliki potensi pengoptimalan yang besar. Dengan penyesuaian parameter yang tepat, kinerjanya bisa sangat mengesankan. Melalui pengoptimalan dan pengujian berkelanjutan, strategi ini dapat menjadi alat yang sangat praktis untuk perdagangan jangka pendek.
/*backtest
start: 2022-09-15 00:00:00
end: 2023-09-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("Hawk 1H Strategy", overlay=true)
fastLength = input(21)
slowlength = input(55)
MACDLength = input(8)
smallEMA = ema(close, fastLength)
largeEMA = ema(close, slowlength)
MACD = smallEMA - largeEMA
aMACD = ema(MACD, MACDLength)
delta = MACD - aMACD
smoothK = input(5, minval=1)
smoothD = input(5, minval=1)
lengthRSI = input(8, minval=1)
lengthStoch = input(21, minval=1)
src = input(close, title="RSI Source")
vFast = stoch(close, high, low, 8)
vSlow = sma(vFast, 5)
rsi1 = rsi(src, lengthRSI)
k = sma(stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK)
d = sma(k, smoothD)
fiftyVWMA = vwma(close, 55)
twohunVWMA = vwma(close,144)
if (MACD > MACD[1]) and (MACD[1] > MACD[2]) and (fiftyVWMA < twohunVWMA)
if (vFast > vSlow) and (k < 30) //and (vSlow < 40)
strategy.entry("MacdLE", strategy.long, comment='Buy')
if (MACD < MACD[1]) and (MACD[1] < MACD[2]) and (fiftyVWMA > twohunVWMA)
if (vFast < vSlow) and (k > 70)//and (vSlow > 60)//and (rsi1 > 60)
strategy.entry("MacdSE", strategy.short, comment='Sell')
//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)