Strategi EMA 4 jam sangat bergantung pada menangkap tren untuk mendapatkan keuntungan. Strategi ini dapat digunakan pada kerangka waktu setinggi 1 jam atau setinggi harian, tetapi bekerja paling baik pada grafik 4 jam.
5 Periode Eksponensial Moving Average (dekat)
Rata-rata Gerak Eksponensial Periode 15 (dekat)
50 Periode Eksponensial Moving Average (dekat)
Indikator stokastik: K=13, D=5, Smooth=5 (13,5,5) 80/20 Tingkat
Sinyal beli dihasilkan ketika EMA cepat melintasi EMA lambat. Secara khusus, pergi panjang ketika EMA 5 periode melintasi EMA 50 periode, dan EMA 15 periode juga melintasi EMA 50 periode. Ini menunjukkan tren jangka pendek menguat dan tren jangka menengah juga berubah naik, jadi kita bisa pergi panjang.
Sinyal jual dihasilkan ketika EMA cepat melintasi di bawah EMA lambat. Secara khusus, exit long ketika EMA 5 periode melintasi di bawah EMA 50 periode, dan EMA 15 periode juga melintasi di bawah EMA 50 periode. Ini menunjukkan bahwa tren jangka pendek melemah dan tren jangka menengah juga berubah menjadi negatif, jadi kita harus mempertimbangkan keluar long.
Sebuah crossover bullish ketika garis K melintasi di atas garis D memberikan sinyal beli, yang menunjukkan bahwa stochastic adalah bullish sehingga kita dapat pergi panjang. Sebuah crossover bearish ketika garis K melintasi di bawah garis D memberikan sinyal jual, yang menunjukkan bahwa stochastic adalah bearish sehingga kita harus mempertimbangkan keluar panjang.
Dengan menggabungkan sinyal tren dari EMA dan Stochastic, kita dapat lebih akurat mengidentifikasi dan naik tren, masuk lebih awal dan keluar sebelum tren berakhir.
Menggunakan crossover EMA ganda menyaring keluar pecah palsu dan mengidentifikasi perubahan tren nyata.
Osilator Stochastic memverifikasi sinyal perdagangan dari EMA, menghindari perdagangan tanpa tren nyata.
Beroperasi pada grafik 4 jam mengidentifikasi tren jangka menengah/panjang, menghindari kebisingan dari aksi harga jangka pendek.
Menggunakan EMA bukan SMA merespons perubahan harga lebih cepat, memungkinkan entri tren yang tepat waktu.
Parameter yang dapat disesuaikan sesuai dengan kondisi pasar yang berbeda.
Gerakan harga whipsaw yang signifikan dapat menghasilkan beberapa sinyal palsu dari EMA. Ukuran posisi harus dikurangi atau perdagangan dihentikan dalam kondisi tersebut.
Stochastic juga bisa gagal dalam situasi tertentu, jadi perdagangan tidak harus mengandalkannya saja.
Ada risiko peningkatan kerugian jika tren berbalik. Stop loss harus digunakan untuk mengendalikan risiko.
Hindari menggunakan strategi ini di sekitar peristiwa berita utama yang dapat mengganggu tren yang ada.
Pengaturan parameter yang buruk akan berdampak negatif pada kinerja, sehingga optimasi diperlukan.
Uji periode parameter yang berbeda untuk menemukan kombinasi optimal.
Tambahkan indikator lain seperti RSI untuk memverifikasi sinyal.
Sesuaikan parameter berdasarkan instrumen dan kondisi pasar.
Mengimplementasikan stop loss untuk mengendalikan risiko. Stop yang lebih luas dapat digunakan pada awalnya, kemudian disesuaikan untuk mengikuti tren.
Pertimbangkan untuk menambahkan pemberhentian otomatis seperti pemberhentian ATR untuk penyesuaian dinamis.
Strategi tren EMA Stochastic 4 jam menggabungkan EMA dan Stochastic untuk mengidentifikasi tren jangka menengah lebih awal, naik tren, dan keluar sebelum pembalikan. Ini paling cocok untuk pasar tren, tetapi sinyal palsu selama pasar berkisar harus diantisipasi. Peningkatan lebih lanjut melalui optimasi parameter, menambahkan filter, menerapkan dynamic stop dapat meningkatkan kinerja strategi. Secara keseluruhan, logika strategi sederhana dan jelas, mudah diterapkan untuk perdagangan langsung, dan layak penelitian dan aplikasi lebih lanjut.
/*backtest start: 2022-09-25 00:00:00 end: 2023-09-25 00:00:00 period: 4h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © slymnturkoglu //@version=4 strategy("HelloWord") //study(title="Stochastic", shorttitle="Stoch", format=format.price, precision=2, resolution="") period1 = 5 period2 = 15 period3 = 50 ma1 = ema(close, period1) ma2 = ema(close, period2) ma3 = ema(close, period3) periodK=13 periodD=15 smoothK=5 k = sma(stoch(close, high, low, periodK), smoothK) d = sma(k, periodD) buyCondition = crossover(k, d) and crossover(ma1, ma3) and crossover(ma2, ma3) sellCondition = crossunder(k, d) and crossunder(ma1, ma3) and crossunder(ma2, ma3) strategy.entry("long", strategy.long, alert_message="LongAlert", when=buyCondition) strategy.close("long", alert_message="CloseAlert", when=sellCondition) //study("Stochastic EMA Trend", overlay=false) plot(close) plot(ma1, color=color.blue, linewidth=3, title="EMA period 5") plot(ma2, color=color.green,linewidth=3, title="EMA period 15") plot(ma3, color=color.yellow,linewidth=3, title="EMA period 50") plot(d, color=color.red,linewidth=3, title="d") plot(k, color=color.blue,linewidth=3, title="k")