Sumber daya yang dimuat... Pemuatan...

Hammer and Shooting Star Pattern Strategi Perdagangan

Penulis:ChaoZhang, Tanggal: 2023-09-28 11:11:35
Tag:

Gambaran umum

Strategi trading ini menggunakan pola candlestick untuk memprediksi pergerakan harga di masa depan. Hammer dan shooting star adalah pola sederhana namun kuat yang digunakan secara luas untuk menangkap pembalikan tren.

Logika Strategi

Strategi ini didasarkan pada prinsip-prinsip inti berikut:

  1. Indikator ATR menyaring pasar non-trending dengan mengharuskan ukuran lilin berada dalam kisaran nilai ATR yang ditetapkan.

  2. Tingkat retracement Fibonacci 33,3% menandai titik yang membedakan palu (tutup di atas) dari bintang jatuh (tutup di bawah).

  3. Konfirmasi tambahan membutuhkan pola untuk menyelesaikan (harga penutupan di atas / di bawah terbuka) pada bar yang tidak dikonfirmasi.

  4. Stop loss dan level take profit ditetapkan berdasarkan ATR dan rasio risiko/imbalan saat masuk.

Dengan menggabungkan ATR, Fibonacci, dan pengenalan pola, strategi ini mematuhi prinsip-prinsip umum perdagangan tren.

Analisis Keuntungan

Keuntungan utama dari strategi ini adalah:

  1. Logika sederhana membuatnya mudah dipahami dan diterapkan.

  2. Perdagangan dari pola intraday jangka pendek memungkinkan periode penyimpanan yang fleksibel.

  3. Filter ATR membantu mengendalikan risiko di pasar yang tidak stabil. Parameter dapat dioptimalkan secara terpisah untuk setiap instrumen.

  4. Stop loss cerdas dan mengambil poin keuntungan berdasarkan rasio risiko / imbalan mengendalikan risiko secara efektif.

  5. Sinyal perdagangan otomatis merampingkan entri dan manajemen posisi.

  6. Pasar lintas yang berlaku untuk banyak pasangan mata uang menunjukkan ketahanan.

Analisis Risiko

Ada juga beberapa risiko yang harus dipertimbangkan:

  1. Perdagangan pola memiliki probabilitas sinyal palsu yang tidak boleh dipercaya secara membabi buta.

  2. Biaya perdagangan seperti komisi tidak diperhitungkan, memakan keuntungan yang sebenarnya.

  3. Peningkatan frekuensi perdagangan dari perdagangan intraday jangka pendek dapat menimbulkan lebih banyak biaya slippage.

  4. Parameter ATR yang dioptimalkan didasarkan pada data historis dan mungkin tidak selalu berlaku.

  5. Risiko perdagangan otomatis adalah kegagalan pelaksanaan order dan harus menerapkan mekanisme percobaan ulang.

  6. Pengaturan stop loss dan take profit yang buruk dapat menyebabkan over-trading atau meninggalkan uang di atas meja.

Peluang Optimalisasi

Beberapa cara untuk berpotensi meningkatkan strategi:

  1. Filter tambahan seperti volume untuk meningkatkan efektivitas pola.

  2. Masukkan komisi ke stop dan target tuning.

  3. Mengoptimalkan parameter ATR secara dinamis agar sesuai dengan perubahan kondisi pasar.

  4. Evaluasi kinerja parameter secara individual untuk setiap pasangan mata uang.

  5. Tambahkan mekanisme pencarian otomatis untuk mengurangi risiko eksekusi pesanan yang gagal.

  6. Menggunakan model pembelajaran mesin untuk lebih mengidentifikasi pola yang valid.

  7. Memperkenalkan mekanisme trailing stop untuk mengunci lebih banyak keuntungan.

Kesimpulan

Secara singkat, strategi perdagangan ini mengintegrasikan indikator teknis yang umum digunakan dengan logika sederhana untuk penerapan yang mudah. Dengan optimasi parameter yang kuat dan kontrol risiko, ia memiliki potensi untuk profitabilitas yang konsisten. Namun, pedagang harus tetap waspada terhadap risiko dan menjaga frekuensi perdagangan yang wajar untuk menghindari over-trading. Strategi ini berfungsi sebagai kerangka dasar untuk inovasi lebih lanjut untuk mencapai tingkat kinerja perdagangan yang baru.


/*backtest
start: 2023-08-28 00:00:00
end: 2023-09-27 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ZenAndTheArtOfTrading / PineScriptMastery
// Last Updated: 28th April, 2021
// @version=4
strategy("Hammers & Stars Strategy [v1.0]", shorttitle="HSS[v1.0]", overlay=true)

// Get user input
atrMinFilterSize = input(title=">= ATR Filter", type=input.float, defval=0.0, minval=0.0, tooltip="Minimum size of entry candle compared to ATR", group="Strategy Settings")
atrMaxFilterSize = input(title="<= ATR Filter", type=input.float, defval=3.0, minval=0.0, tooltip="Maximum size of entry candle compared to ATR", group="Strategy Settings")
stopMultiplier   = input(title="Stop Loss ATR", type=input.float, defval=1.0, tooltip="Stop loss multiplier (x ATR)", group="Strategy Settings")
rr               = input(title="R:R", type=input.float, defval=1.0, tooltip="Risk:Reward profile", group="Strategy Settings")
fibLevel         = input(title="Fib Level", type=input.float, defval=0.333, tooltip="Used to calculate upper/lower third of candle. (For example, setting it to 0.5 will mean hammers must close >= 50% mark of the total candle size)", group="Strategy Settings")
i_startTime      = input(title="Start Date Filter", defval=timestamp("01 Jan 2000 13:30 +0000"), type=input.time, tooltip="Date & time to begin trading from", group="Strategy Settings")
i_endTime        = input(title="End Date Filter", defval=timestamp("1 Jan 2099 19:30 +0000"), type=input.time, tooltip="Date & time to stop trading", group="Strategy Settings")
oandaDemo        = input(title="Use Oanda Demo?", type=input.bool, defval=false, tooltip="If turned on then oandapractice broker prefix will be used for AutoView alerts (demo account). If turned off then live account will be used", group="AutoView Oanda Settings")
limitOrder       = input(title="Use Limit Order?", type=input.bool, defval=true, tooltip="If turned on then AutoView will use limit orders. If turned off then market orders will be used", group="AutoView Oanda Settings")
gtdOrder         = input(title="Days To Leave Limit Order", type=input.integer, minval=0, defval=2, tooltip="This is your GTD setting (good til day)", group="AutoView Oanda Settings")
accountBalance   = input(title="Account Balance", type=input.float, defval=1000.0, step=100, tooltip="Your account balance (used for calculating position size)", group="AutoView Oanda Settings")
accountCurrency  = input(title="Account Currency", type=input.string, defval="USD", options=["AUD", "CAD", "CHF", "EUR", "GBP", "JPY", "NZD", "USD"], tooltip="Your account balance currency (used for calculating position size)", group="AutoView Oanda Settings")
riskPerTrade     = input(title="Risk Per Trade %", type=input.float, defval=2.0, step=0.5, tooltip="Your risk per trade as a % of your account balance", group="AutoView Oanda Settings")

// Set up AutoView broker prefix
var broker = oandaDemo ? "oandapractice" : "oanda"

// See if this bar's time happened within date filter
dateFilter = true

// Get ATR
atr = atr(14)

// Check ATR filter
atrMinFilter = abs(high - low) >= (atrMinFilterSize * atr) or atrMinFilterSize == 0.0
atrMaxFilter = abs(high - low) <= (atrMaxFilterSize * atr) or atrMaxFilterSize == 0.0
atrFilter = atrMinFilter and atrMaxFilter

// Calculate 33.3% fibonacci level for current candle
bullFib = (low - high) * fibLevel + high
bearFib = (high - low) * fibLevel + low

// Determine which price source closes or opens highest/lowest
lowestBody = close < open ? close : open
highestBody = close > open ? close : open

// Determine if we have a valid setup
validHammer = lowestBody >= bullFib and atrFilter and close != open and not na(atr)
validStar = highestBody <= bearFib and atrFilter and close != open and not na(atr)

// Check if we have confirmation for our setup
validLong = validHammer and strategy.position_size == 0 and dateFilter and barstate.isconfirmed
validShort = validStar and strategy.position_size == 0 and dateFilter and barstate.isconfirmed

//------------- DETERMINE POSITION SIZE -------------//
// Get account inputs
var tradePositionSize = 0.0
var pair = syminfo.basecurrency + "/" + syminfo.currency

// Check if our account currency is the same as the base or quote currency (for risk $ conversion purposes)
accountSameAsCounterCurrency = accountCurrency == syminfo.currency
accountSameAsBaseCurrency = accountCurrency == syminfo.basecurrency

// Check if our account currency is neither the base or quote currency (for risk $ conversion purposes)
accountNeitherCurrency = not accountSameAsCounterCurrency and not accountSameAsBaseCurrency

// Get currency conversion rates if applicable
conversionCurrencyPair = accountSameAsCounterCurrency ? syminfo.tickerid : accountNeitherCurrency ? accountCurrency + syminfo.currency : accountCurrency + syminfo.currency
conversionCurrencyRate = security(symbol=syminfo.type == "forex" ? "BTC_USDT:swap" : "BTC_USDT:swap", resolution="D", expression=close)

// Calculate position size
getPositionSize(stopLossSizePoints) =>
    riskAmount = (accountBalance * (riskPerTrade / 100)) * (accountSameAsBaseCurrency or accountNeitherCurrency ? conversionCurrencyRate : 1.0)
    riskPerPoint = (stopLossSizePoints * syminfo.pointvalue)
    positionSize = (riskAmount / riskPerPoint) / syminfo.mintick
    round(positionSize)
    
// Custom function to convert pips into whole numbers
toWhole(number) =>
    return = atr(14) < 1.0 ? (number / syminfo.mintick) / (10 / syminfo.pointvalue) : number
    return := atr(14) >= 1.0 and atr(14) < 100.0 and syminfo.currency == "JPY" ? return * 100 : return
//------------- END POSITION SIZE CODE -------------//

// Calculate our stop distance & size for the current bar
stopSize = atr * stopMultiplier
longStopPrice = low < low[1] ? low - stopSize : low[1] - stopSize
longStopDistance = close - longStopPrice
longTargetPrice = close + (longStopDistance * rr)
shortStopPrice = high > high[1] ? high + stopSize : high[1] + stopSize
shortStopDistance = shortStopPrice - close
shortTargetPrice = close - (shortStopDistance * rr)

// Save trade stop & target & position size if a valid setup is detected
var tradeStopPrice = 0.0
var tradeTargetPrice = 0.0

// Set up our GTD (good-til-day) order info
gtdTime = time + (gtdOrder * 1440 * 60 * 1000) // 86,400,000ms per day
gtdYear = year(gtdTime)
gtdMonth = month(gtdTime)
gtdDay = dayofmonth(gtdTime)
gtdString = " dt=" + tostring(gtdYear) + "-" + tostring(gtdMonth) + "-" + tostring(gtdDay)

// Detect valid long setups & trigger alert
if validLong
    tradeStopPrice := longStopPrice
    tradeTargetPrice := longTargetPrice
    tradePositionSize := getPositionSize(toWhole(longStopDistance) * 10)
    // Trigger AutoView long alert
    alert(message="e=" + broker + " b=long q="
     + tostring(tradePositionSize) 
     + " s=" + pair
     + " t=" + (limitOrder ? "limit fp=" + tostring(close) : "market")
     + " fsl=" + tostring(tradeStopPrice)
     + " ftp=" + tostring(tradeTargetPrice)
     + (gtdOrder != 0 and limitOrder ? gtdString : ""), 
     freq=alert.freq_once_per_bar_close)
   
// Detect valid short setups & trigger alert
if validShort
    tradeStopPrice := shortStopPrice
    tradeTargetPrice := shortTargetPrice
    tradePositionSize := getPositionSize(toWhole(shortStopDistance) * 10)
    // Trigger AutoView short alert
    alert(message="e=" + broker + " b=short q="
     + tostring(tradePositionSize)
     + " s=" + pair
     + " t=" + (limitOrder ? "limit fp=" + tostring(close) : "market")
     + " fsl=" + tostring(tradeStopPrice)
     + " ftp=" + tostring(tradeTargetPrice)
     + (gtdOrder != 0 and limitOrder ? gtdString : ""),
     freq=alert.freq_once_per_bar_close)

// Enter trades whenever a valid setup is detected
strategy.entry(id="Long", long=strategy.long, when=validLong)
strategy.entry(id="Short", long=strategy.short, when=validShort)

// Exit trades whenever our stop or target is hit
strategy.exit(id="Long Exit", from_entry="Long", limit=tradeTargetPrice, stop=tradeStopPrice, when=strategy.position_size > 0)
strategy.exit(id="Short Exit", from_entry="Short", limit=tradeTargetPrice, stop=tradeStopPrice, when=strategy.position_size < 0)

// Draw trade data
plot(strategy.position_size != 0 or validLong or validShort ? tradeStopPrice : na, title="Trade Stop Price", color=color.red, style=plot.style_linebr, transp=0)
plot(strategy.position_size != 0 or validLong or validShort ? tradeTargetPrice : na, title="Trade Target Price", color=color.green, style=plot.style_linebr, transp=0)
plot(strategy.position_size != 0 or validLong or validShort ? tradePositionSize : na, color=color.purple, transp=100, title="AutoView Position Size")

// Draw price action setup arrows
plotshape(validLong ? 1 : na, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, title="Bullish Setup")
plotshape(validShort ? 1 : na, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, title="Bearish Setup")

Lebih banyak