Sumber daya yang dimuat... Pemuatan...
  1. Persegi
  2. Strategi Crossover EMA

Strategi Crossover EMA

Penulis:ChaoZhang, Tanggal: 2023-11-24 13:49:45
Tag:

img

Gambaran umum

Strategi ini adalah strategi trading berdasarkan crossover EMA. Strategi ini menggunakan EMA 50 periode sebagai indikator teknis utama. Ketika garis harga melintasi EMA dari bawah, pergi panjang. Ketika garis harga melintasi EMA dari atas, pergi pendek untuk mendapatkan keuntungan.

Logika Strategi

Ide utamanya adalah menggunakan EMA 50 periode sebagai alat untuk menilai tren harga. Garis EMA dapat meratakan data harga dan menghilangkan kebisingan pasar jangka pendek untuk mencerminkan tren harga jangka panjang. Ketika garis harga melintasi di atas garis EMA dari bawah, itu menunjukkan bahwa harga mulai naik yang merupakan kesempatan untuk pergi panjang. Ketika garis harga melintasi di bawah garis EMA dari atas, itu menunjukkan bahwa harga mulai turun yang merupakan kesempatan untuk pergi pendek.

Secara khusus, strategi ini terutama mencakup aspek-aspek berikut:

  1. Parameter input: atur periode EMA menjadi 50.

  2. Perhitungan indikator: panggil fungsi ta.ema untuk menghitung EMA 50 periode.

  3. Kondisi masuk: sinyal panjang dihasilkan ketika harga melintasi EMA, dan sinyal pendek dihasilkan ketika harga melintasi EMA.

  4. Kondisi keluar: mencatat harga tertinggi/terendah saat masuk. Keluar ketika harga melanggar level tersebut nanti.

  5. Visualisasi: menggambar garis EMA dan menandai titik masuk dan keluar untuk panjang/pendek.

Dengan cara ini, kita dapat berdagang di sepanjang arah tren dan stop loss tepat waktu ketika harga mulai berbalik.

Analisis Keuntungan

Dibandingkan dengan indikator dan strategi lain, strategi crossover EMA memiliki beberapa keuntungan signifikan:

Sederhana dan intuitifSatu-satunya indikator inti adalah EMA yang mudah dimengerti dan dioperasikan.

Penyesuaian FleksibelPeriode EMA dapat disesuaikan dengan sangat fleksibel agar sesuai dengan pasar dan produk yang berbeda.

Menangkap trenEMA dapat secara efektif meluruskan data harga dan menangkap perubahan tren jangka menengah hingga panjang.

Pengendalian pengambilan. Gunakan harga tertinggi / terendah baru untuk menghentikan kerugian yang dapat mengendalikan penarikan dengan sangat baik.

Risiko dan Solusi

Strategi ini juga memiliki beberapa risiko, terutama termasuk:

Tren hilang. Ketika harga turun naik dengan keras, EMA mungkin tidak menangkap titik pembalikan tepat waktu dan kehilangan peluang perubahan tren. Indikator lain seperti Bollinger Bands dapat dikombinasikan untuk verifikasi.

Stop loss dini. Titik stop loss secara langsung mengambil harga tertinggi / terendah ketika sinyal muncul. Mungkin terlalu mudah untuk mencapai dan stop loss prematur. Memindahkan stop loss, memperluas stop loss range dapat dipertimbangkan.

Pengaturan parameterPeriode EMA yang tidak sesuai akan menyebabkan beberapa sinyal yang salah. Parameter seperti periode EMA perlu disesuaikan berdasarkan volatilitas, siklus dll.

Arah Peningkatan

Strategi ini memiliki ruang untuk perbaikan lebih lanjut:

  1. Gabungkan dengan Bollinger Bands untuk menyaring sinyal dan menghindari sinyal EMA yang salah.

  2. Meningkatkan mekanisme stop loss dengan trailing stop loss, swing stop loss dll untuk menghindari keluar prematur.

  3. Mengoptimalkan parameter EMA berdasarkan pasar dan instrumen perdagangan yang berbeda untuk menemukan periode yang paling cocok.

  4. Tambahkan modul pengoptimalan parameter otomatis untuk menemukan kombinasi optimal.

Kesimpulan

Strategi ini menentukan tren harga berdasarkan indikator EMA dan pergi panjang pada salib emas dan pergi pendek pada salib kematian. Strategi ini sederhana untuk dioperasikan dan dapat diperdagangkan di sepanjang arah tren dengan kontrol stop loss. Strategi dapat lebih dioptimalkan dengan menggabungkan lebih banyak indikator filter, meningkatkan mekanisme stop loss dll. Secara umum, strategi crossover EMA layak diperhatikan dan dipertimbangkan.

/*backtest
start: 2022-11-17 00:00:00
end: 2023-11-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("EMA 50 Crossover Strategy", shorttitle="EMA 50 xover", overlay=true)

// Input for EMA length
emaLength = input(50, title="EMA Length")

// Calculate EMA 50
ema50 = ta.ema(close, emaLength)

// Define conditions for long entry
longCondition = ta.crossover(close, ema50)

// Define conditions for short entry
shortCondition = ta.crossunder(close, ema50)

// Calculate the high of the signal candle for long entry
var float longSignalHigh = na
if (longCondition)
    longSignalHigh := high

// Calculate the low of the signal candle for short entry
var float shortSignalLow = na
if (shortCondition)
    shortSignalLow := low

// Long entry
plotshape(series=longCondition, title="Long Entry Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)

// Short entry
plotshape(series=shortCondition, title="Short Entry Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)

// Exit conditions
longExitCondition = ta.crossunder(close, longSignalHigh)
shortExitCondition = ta.crossover(close, shortSignalLow)

// Plot exit signals
plotshape(series=longExitCondition, title="Long Exit Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)
plotshape(series=shortExitCondition, title="Short Exit Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)

// Strategy entry and exit logic
strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=shortCondition)
strategy.close("Long", when=longExitCondition)
strategy.close("Short", when=shortExitCondition)

// Plot EMA 50
plot(ema50, title="EMA 50", color=color.blue)
Lebih banyak

2019 FMZ - Semua hak dilindungi