Strategi GBP RSI Gap Reversal adalah strategi perdagangan jangka pendek yang mengidentifikasi peluang pembalikan tren berdasarkan indikator RSI. Ini memasuki perdagangan setelah RSI keluar dari area overbought atau oversold, membentuk pola pembalikan gap, untuk menangkap titik balik pasar secara tepat waktu.
Logika inti bergantung pada RSI untuk mengidentifikasi formasi overbought/oversold.
Periksa apakah RSI menembus 23 dari area oversold, membentuk pembalikan bawah.
Tetapkan target keuntungan ketika RSI melintasi di atas 75.
Periksa apakah RSI menembus 75 dari area overbought, membentuk pembalikan atas.
Tetapkan target keuntungan ketika RSI melintasi di bawah 23.
Menangkap pembalikan dengan mengidentifikasi pola pembalikan terobosan adalah ide utama. target keuntungan dan stop loss mengunci keuntungan dan mencegah risiko pembalikan gagal.
Menangkap titik balik pasar dengan mengidentifikasi pola pembalikan RSI.
Tingkat keberhasilan yang tinggi dengan gangguan/kegagalan pembalikan celah.
Pengendalian risiko yang efektif dengan menetapkan target keuntungan dan menghentikan kerugian.
Logika yang sederhana dan jelas, mudah dipahami dan diterapkan.
Probabilitas sinyal pembalikan RSI palsu ada, harga dapat membalik kembali setelah masuk.
Target laba yang tidak tepat dan pengaturan stop loss dapat menyebabkan keluar dini atau kerugian yang terlalu besar.
Parameter seperti periode RSI, tingkat overbought/oversold membutuhkan optimasi terus menerus.
Parameter bervariasi secara signifikan di antara simbol dan kerangka waktu.
Uji parameter RSI yang berbeda untuk identifikasi pembalikan yang lebih baik.
Tambahkan indikator penyaringan seperti MACD untuk menghindari pembalikan palsu.
Tambahkan filter volume untuk pemutusan pembalikan / pecah.
Optimalkan jangka waktu untuk menemukan yang paling cocok.
Strategi Reversal Gap GBP RSI menangkap pembalikan dengan mengidentifikasi sinyal gap RSI. Strategi ini memiliki keuntungan seperti tingkat keberhasilan yang tinggi, pengendalian risiko, dan kesederhanaan. Namun risiko pembalikan yang gagal masih ada dan optimasi lebih lanjut diperlukan, bersama dengan indikator penyaringan tambahan.
/*backtest start: 2022-11-23 00:00:00 end: 2023-06-23 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=3 strategy("GBP combine", overlay=true) length = input( 8 ) overSold = input( 23 ) overBought = input( 75 ) price = close overSoldP = input( 35 ) overBoughtP = input (78) ProfitL = input(406) LossL = input(189) ProfitS = input(370) LossS = input(152) BarssinceL = input(16) BarssinceS = input(26) vrsi = rsi(price, length) longCondition() => crossunder(vrsi, overSold) closeLPLCondition() => crossover(vrsi, overBoughtP) closeLCondition() => barssince(longCondition())>BarssinceL shortCondition() => crossover (vrsi, overBought) closeLPSCondition() => crossunder(vrsi, overSoldP) closeSCondition() => barssince(shortCondition())>BarssinceS if (longCondition()) strategy.entry("Long", strategy.long) strategy.exit ("Exit", "Long", profit=ProfitL,loss=LossL) strategy.close("Long", when = closeLPLCondition() or closeLCondition()) if (shortCondition()) strategy.entry("Short", strategy.short) strategy.exit ("Exit", "Short", profit=ProfitS,loss=LossS) strategy.close("Short", when = closeLPSCondition() or closeSCondition()) //plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)