Sumber daya yang dimuat... Pemuatan...
  1. Persegi
  2. Strategi kombinasi RSI dan RSI stokastik

Strategi kombinasi RSI dan RSI stokastik

Penulis:ChaoZhang, Tanggal: 2023-12-07 15:44:21
Tag:

img

Gambaran umum

Strategi ini diberi nama RSI dan Strategi Kombinasi RSI Stochastic. Strategi ini menggabungkan keuntungan dari Indeks Kekuatan Relatif (RSI) dan RSI Stochastic untuk mengidentifikasi peluang overbought dan oversold. Strategi ini bekerja dengan baik pada grafik 5 menit untuk EOS / BTC dan BTC / USDT, tidak cocok untuk semua cryptocurrency.

Logika Strategi

Strategi ini menggunakan indikator RSI dan indikator Stochastic RSI. Parameter RSI adalah panjang 10 periode, tingkat overbought pada 60 dan tingkat oversold pada 20. Parameter RSI Stochastic termasuk periode smoothing garis K pada 3, periode smoothing garis D pada 3, panjang perhitungan RSI 14, panjang perhitungan RSI Stochastic 14. Ini mengidentifikasi oversold ketika nilai RSI K dan D Stochastic berada di bawah 20, dan overbought ketika nilai RSI K dan D Stochastic berada di atas 80. Sinyal perdagangan dihasilkan pada tingkat overbought dan oversold.

Analisis Keuntungan

Strategi ini menggabungkan keuntungan dari indikator RSI dan indikator RSI Stochastic. RSI efektif dalam mengidentifikasi situasi overbought dan oversold. RSI Stochastic menggabungkan momentum dan dapat mendeteksi titik balik lebih awal. Kombinasi ini bekerja lebih baik dengan mempertimbangkan faktor harga dan momentum untuk menghasilkan sinyal perdagangan yang lebih tepat waktu.

Analisis Risiko

Strategi ini dapat menghadapi risiko terlalu banyak perdagangan dan margin keuntungan yang tidak cukup per perdagangan. Solusi termasuk menyesuaikan parameter dengan benar untuk mengurangi frekuensi perdagangan dan memilih produk dengan perubahan harga yang lebih besar. Selain itu, biaya perdagangan juga dapat mempengaruhi keuntungan akhir. Disarankan untuk memilih platform perdagangan dengan komisi yang lebih rendah atau meningkatkan ukuran posisi dengan tepat.

Arah Peningkatan

Parameter dari strategi ini dapat dioptimalkan lebih lanjut, seperti menyesuaikan parameter RSI, parameter RSI Stochastic, nilai ambang overbought/oversold dll. Selain itu, indikator lain seperti EMA dapat dikombinasikan untuk menyaring sinyal dan meningkatkan kualitas.

Kesimpulan

Strategi ini mengintegrasikan keuntungan dari indikator RSI dan indikator Stochastic RSI untuk menghasilkan sinyal perdagangan pada tingkat overbought dan oversold relatif. Parameter dapat disesuaikan lebih lanjut dan aturan perdagangan dapat disesuaikan untuk produk yang berbeda. Kombinasi dengan strategi atau indikator lain juga dapat dieksplorasi. Secara keseluruhan, strategi ini cocok untuk pedagang kuantitatif yang ingin mengidentifikasi peluang perdagangan jangka pendek.

/*backtest
start: 2023-11-29 00:00:00
end: 2023-12-01 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("RSI+STOCHRSI", overlay=true)
length = input( 10)
overSold = input( 20 )
overBought = input( 60 )
price = close
vrsi = rsi(price, length)

smoothK = input(3, minval=1)
smoothD = input(3, minval=1)
lengthRSI = input(14, minval=1)
lengthStoch = input(14, minval=1)
src = input(close, title="RSI Source")

rsi1 = rsi(src, lengthRSI)
k = sma(stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK)
d = sma(k, smoothD)
srsilow=input(20)
srsiup=input(80)

sourceup = high
sourcelow = low
source=close



yearfrom = input(2018)
yearuntil =input(2019)
monthfrom =input(1)
monthuntil =input(12)
dayfrom=input(1)
dayuntil=input(31)



if (  (d<srsilow) and (k<srsilow) and (vrsi<overSold)) 
    strategy.entry("MMAL", strategy.long, stop=close, oca_name="TREND", comment="AL")
else
    strategy.cancel(id="MMAL")


if ( (d> srsiup ) and (k>srsiup ) and (vrsi >overBought) )
    strategy.entry("MMSAT", strategy.short,stop=close, oca_name="TREND",  comment="SAT")
else
    strategy.cancel(id="MMSAT")
Lebih banyak

2019 FMZ - Semua hak dilindungi