Sumber daya yang dimuat... Pemuatan...

Strategi Rata-rata Bergerak Stoa-stik

Penulis:ChaoZhang, Tanggal: 2023-12-19 11:41:40
Tag:

img

Gambaran umum

Strategi ini menggabungkan Exponential Moving Average (EMA) dengan Stochastic Oscillator dalam mengikuti tren dan cara kelanjutan, bersama dengan beberapa fungsi yang keren.

Logika Strategi

Strategi ini memiliki 4 kondisi wajib untuk membuka sinyal perdagangan. Cari kondisi ini untuk perdagangan panjang di bawah ini (berfungsi sebaliknya untuk short)

  • EMA cepat harus lebih tinggi dari EMA lambat
  • Garis K% harus berada di wilayah overbought
  • Garis stokastik K% harus melintasi garis stokastik D%
  • Harga untuk menutup antara EMA lambat dan EMA cepat Setelah semua kondisi benar, perdagangan akan dimulai pada pembukaan lilin berikutnya.

Analisis Keuntungan

Strategi ini menggabungkan keuntungan EMA dan Stochastic untuk secara efektif menangkap awal dan kelanjutan tren, cocok untuk operasi jangka menengah dan panjang. Pada saat yang sama, strategi ini menyediakan banyak parameter yang dapat disesuaikan bagi pengguna untuk disesuaikan berdasarkan gaya perdagangan dan karakteristik pasar mereka.

Secara khusus, keuntungan dari strategi ini meliputi:

  1. Perempatan EMA menilai arah tren dan meningkatkan stabilitas dan keandalan sinyal
  2. Para hakim stokastis membelanjakan tingkat yang terlalu banyak dan terlalu banyak untuk menemukan peluang pembalikan
  3. Menggabungkan dua indikator, ia memiliki kedua trend mengikuti dan rata-rata pembalikan
  4. ATR secara otomatis menghitung jarak stop loss, menyesuaikan stop berdasarkan volatilitas pasar
  5. Rasio risiko dan imbalan yang dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan pengguna yang berbeda
  6. Memberikan beberapa parameter yang dapat disesuaikan bagi pengguna untuk menyesuaikan berdasarkan pasar

Analisis Risiko

Risiko utama dari strategi ini berasal dari:

  1. Perempatan EMA mungkin memiliki pemutusan palsu, sehingga menghasilkan sinyal yang salah
  2. Stochastic sendiri memiliki sifat tertinggal, mungkin kehilangan waktu terbaik untuk pembalikan harga
  3. Strategi tunggal tidak dapat sepenuhnya beradaptasi dengan lingkungan pasar yang terus berubah

Untuk mengurangi risiko di atas, kita dapat mengambil langkah-langkah berikut:

  1. Sesuaikan parameter periode EMA untuk menghindari terlalu banyak sinyal palsu
  2. Masukkan lebih banyak indikator untuk menilai tren dan tingkat dukungan untuk memastikan sinyal yang dapat diandalkan
  3. Mendefinisikan strategi pengelolaan uang yang jelas untuk mengendalikan eksposur risiko per perdagangan
  4. Mengadopsi strategi kombinasi sehingga strategi yang berbeda dapat memverifikasi sinyal dan meningkatkan stabilitas

Arahan Optimasi

Strategi ini dapat dioptimalkan lebih lanjut dalam hal berikut:

  1. Tambahkan modul penyesuaian posisi berdasarkan volatilitas.
  2. Tambahkan penilaian tren jangka waktu yang lebih tinggi untuk menghindari operasi kontra-tren, misalnya menggabungkan tren harian atau mingguan.
  3. Tambahkan model pembelajaran mesin untuk membantu generasi sinyal.
  4. Mengoptimalkan modul manajemen uang untuk membuat berhenti dan ukuran lebih cerdas.

Kesimpulan

Strategi ini mengintegrasikan pro dari kedua trend berikut dan rata-rata kemunduran, mempertimbangkan baik lingkungan pasar jangka waktu yang lebih tinggi dan perilaku harga saat ini. Ini adalah strategi yang efektif layak pelacakan dan pengujian real time.


/*backtest
start: 2023-11-18 00:00:00
end: 2023-12-18 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © LucasVivien

// Since this Strategy may have its stop loss hit within the opening candle, consider turning on 'Recalculate : After Order is filled' in the strategy settings, in the "Properties" tabs

//@version=5
strategy("Stochastic Moving Average", shorttitle="Stoch. EMA", overlay=true, default_qty_type= strategy.cash, initial_capital=10000, default_qty_value=100)

//==============================================================================
//==============================   USER INPUT   ================================
//==============================================================================

var g_tradeSetup = "     Trade Setup"
activateLongs  = input.bool (title="Long Trades"        , defval=true                                       , inline="A1", group=g_tradeSetup, tooltip="")
activateShorts = input.bool (title="Short Trades"       , defval=true                                       , inline="A1", group=g_tradeSetup, tooltip="")
rr             = input.float(title="Risk : Reward"      , defval=1   , minval=0, maxval=100       , step=0.1, inline=""  , group=g_tradeSetup, tooltip="")
RiskEquity     = input.bool (title="Risk = % Equity    ", defval=false                                      , inline="A2", group=g_tradeSetup, tooltip="Set stop loss size as a percentage of 'Initial Capital' -> Strategy Parameter -> Properties tab (Low liquidity markets will affect will prevent to get an exact amount du to gaps)")
riskPrctEqui   = input.float(title=""                   , defval=1   , minval=0, maxval=100       , step=0.1, inline="A2", group=g_tradeSetup, tooltip="")
RiskUSD        = input.bool (title="Risk = $ Amount   " , defval=false                                      , inline="A3", group=g_tradeSetup, tooltip="Set stop loss size as a fixed Base currency amount (Low liquidity markets will affect will prevent to get an exact amount du to gaps)")
riskUSD        = input.float(title=""                   , defval=1000, minval=0, maxval=1000000000, step=100, inline="A3", group=g_tradeSetup, tooltip="")

var g_stopLoss = "     Stop Loss"
atrMult = input.float(title="ATR Multiplier", defval=1 , minval=0, maxval=100 , step=0.1, tooltip="", inline="", group=g_stopLoss)
atrLen  = input.int  (title="ATR Lookback"  , defval=14, minval=0, maxval=1000, step=1  , tooltip="", inline="", group=g_stopLoss)

var g_stochastic = "     Stochastic"
Klen            = input.int  (title="K%"                   , defval=14, minval=0, maxval=1000, step=1, inline="S2", group=g_stochastic, tooltip="")
Dlen            = input.int  (title=" D%"                  , defval=3 , minval=0, maxval=1000, step=1, inline="S2", group=g_stochastic, tooltip="")
OBstochLvl      = input.int  (title="OB"                   , defval=80, minval=0, maxval=100 , step=1, inline="S1", group=g_stochastic, tooltip="")
OSstochLvl      = input.int  (title=" OS"                  , defval=20, minval=0, maxval=100 , step=1, inline="S1", group=g_stochastic, tooltip="")
OBOSlookback    = input.int  (title="Stoch. OB/OS lookback", defval=0 , minval=0, maxval=100 , step=1, inline=""  , group=g_stochastic, tooltip="This option allow to look 'x' bars back for a value of the Stochastic K line to be overbought or oversold when detecting an entry signal (if 0, looks only at current bar. if 1, looks at current and previous and so on)")
OBOSlookbackAll = input.bool (title="All must be OB/OS"    , defval=false                            , inline=""  , group=g_stochastic, tooltip="If turned on, all bars within the Stochastic K line lookback period must be overbought or oversold to return a true signal")
entryColor      = input.color(title="   "                  , defval=#00ffff                          , inline="S3", group=g_stochastic, tooltip="")
baseColor       = input.color(title="  "                   , defval=#333333                          , inline="S3", group=g_stochastic, tooltip="Will trun to designated color when stochastic gets to opposite extrem zone of current trend / Number = transparency")
transp          = input.int  (title="   "                  , defval=50, minval=0, maxval=100, step=10, inline="S3", group=g_stochastic, tooltip="")

var g_ema = "     Exp. Moving Average"
ema1len = input.int  (title="Fast EMA     ", defval=21, minval=0, maxval=1000, step=1, inline="E1", group=g_ema, tooltip="")
ema2len = input.int  (title="Slow EMA     ", defval=50, minval=0, maxval=1000, step=1, inline="E2", group=g_ema, tooltip="")
ema1col = input.color(title="     "        , defval=#0066ff                          , inline="E1", group=g_ema, tooltip="")
ema2col = input.color(title="     "        , defval=#0000ff                          , inline="E2", group=g_ema, tooltip="")

var g_referenceMarket ="     Reference Market"
refMfilter = input.bool     (title="Reference Market Filter", defval=false            , inline="", group=g_referenceMarket)
market     = input   (title="Market"                 , defval="BTC_USDT:swap", inline="", group=g_referenceMarket)
res        = input.timeframe(title="Timeframe"              , defval="30"             , inline="", group=g_referenceMarket)
len        = input.int      (title="EMA Length"             , defval=50               , inline="", group=g_referenceMarket)


//==============================================================================
//==========================   FILTERS & SIGNALS   =============================
//==============================================================================

//------------------------------   Stochastic   --------------------------------
K = ta.stoch(close, high, low, Klen)
D = ta.sma(K, Dlen)
stochBullCross = ta.crossover(K, D)
stochBearCross = ta.crossover(D, K)
OSstoch = false
OBstoch = false
for i = 0 to OBOSlookback
    if K[i] < OSstochLvl
        OSstoch := true
    else 
        if OBOSlookbackAll
            OSstoch := false
for i = 0 to OBOSlookback
    if K[i] > OBstochLvl
        OBstoch := true
    else 
        if OBOSlookbackAll
            OBstoch := false

//----------------------------   Moving Averages   -----------------------------
ema1 = ta.ema(close, ema1len)
ema2 = ta.ema(close, ema2len)
emaBull = ema1 > ema2
emaBear = ema1 < ema2

//----------------------------   Price source   --------------------------------
bullRetraceZone = (close < ema1 and close >= ema2) 
bearRetraceZone = (close > ema1 and close <= ema2)

//---------------------------   Reference market   -----------------------------
ema      = ta.ema(close, len)
emaHTF   = request.security(market, res, ema  [barstate.isconfirmed ? 0 : 1])
closeHTF = request.security(market, res, close[barstate.isconfirmed ? 0 : 1])

bullRefMarket = (closeHTF > emaHTF or closeHTF[1] > emaHTF[1])
bearRefMarket = (closeHTF < emaHTF or closeHTF[1] < emaHTF[1])

//--------------------------   SIGNAL VALIDATION   -----------------------------
validLong  = stochBullCross and OSstoch and emaBull and bullRetraceZone 
 and activateLongs  and (refMfilter ? bullRefMarket : true) and strategy.position_size == 0
validShort = stochBearCross and OBstoch and emaBear and bearRetraceZone 
 and activateShorts and (refMfilter ? bearRefMarket : true) and strategy.position_size == 0


//==============================================================================
//===========================   STOPS & TARGETS   ==============================
//==============================================================================

SLdist      = ta.atr(atrLen) * atrMult
longSL      = close - SLdist
longSLDist  = close - longSL
longTP      = close + (longSLDist * rr)
shortSL     = close + SLdist
shortSLDist = shortSL - close
shortTP     = close - (shortSLDist * rr)
var SLsaved = 0.0
var TPsaved = 0.0
if validLong or validShort
    SLsaved := validLong ? longSL : validShort ? shortSL : na
    TPsaved := validLong ? longTP : validShort ? shortTP : na


//==============================================================================
//==========================   STRATEGY COMMANDS   =============================
//==============================================================================
 
if validLong 
    strategy.entry("Long", strategy.long, 
     qty = RiskEquity ? ((riskPrctEqui/100)*strategy.equity)/longSLDist : RiskUSD ? riskUSD/longSLDist : na)
if validShort 
    strategy.entry("Short", strategy.short, 
     qty = RiskEquity ? ((riskPrctEqui/100)*strategy.equity)/shortSLDist  : RiskUSD ? riskUSD/shortSLDist : na)

strategy.exit(id="Long Exit" , from_entry="Long" , limit=TPsaved, stop=SLsaved, when=strategy.position_size > 0)
strategy.exit(id="Short Exit", from_entry="Short", limit=TPsaved, stop=SLsaved, when=strategy.position_size < 0)


//==============================================================================
//=============================   CHART PLOTS   ================================
//==============================================================================
    
//----------------------------   Stops & Targets   -----------------------------
plot(strategy.position_size != 0 or (strategy.position_size[1] != 0 and strategy.position_size == 0) ? SLsaved : na,
 color=color.red  , style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size != 0 or (strategy.position_size[1] != 0 and strategy.position_size == 0) ? TPsaved : na,
 color=color.green, style=plot.style_linebr) 

//---------------------------------   EMAs   -----------------------------------
l1 = plot(ema1, color=#0066ff, linewidth=2)
l2 = plot(ema2, color=#0000ff, linewidth=2)

//--------------------------   Stochastic gradient   ---------------------------
// fill(l1, l2, color.new(color.from_gradient(K, OSstochLvl, OBstochLvl,
//  emaBull ? entryColor : emaBear ? baseColor : na, 
//  emaBull ? baseColor  : emaBear ? entryColor : na), transp))
    
//----------------------------   Trading Signals   -----------------------------
plotshape(validLong, color=color.green, location=location.belowbar, style=shape.xcross, size=size.small)
plotshape(validShort, color=color.red , location=location.abovebar, style=shape.xcross, size=size.small)

//----------------------------   Reference Market   ----------------------------
bgcolor(bullRefMarket and refMfilter ? color.new(color.green,90) : na)
bgcolor(bearRefMarket and refMfilter ? color.new(color.red  ,90) : na)



Lebih banyak