Strategi ini disebut RSI Bollinger Bands TP/SL Strategy. Ini menggabungkan indikator RSI dan Bollinger Bands untuk mengidentifikasi tren dan sinyal perdagangan. Ketika indikator RSI menunjukkan sinyal overbought atau oversold dan harga menyentuh atau menembus Bollinger Bands, posisi panjang atau pendek akan dibuka. Selain itu, mengambil keuntungan dan titik stop loss juga diatur untuk mengendalikan risiko.
Indikator RSI menilai apakah saham terlalu banyak dibeli atau terlalu banyak dijual. Pembacaan RSI di atas garis overbought menunjukkan kondisi overbought, sementara pembacaan di bawah garis oversold menunjukkan kondisi oversold.
Bollinger Bands memetakan garis standar deviasi di atas dan di bawah rata-rata bergerak sederhana. Band atas bertindak sebagai resistance dan band bawah bertindak sebagai support.
Ketika indikator RSI menunjukkan sinyal pembalikan bawah dan harga menembus band bawah Bollinger Bands, itu dianggap sebagai pembalikan ke atas, sehingga pergi panjang.
RSI dan Bollinger Bands keduanya digunakan untuk menentukan tren dan pembalikan.
Strategi yang ditetapkan mengambil keuntungan (TP) dan stop loss (SL) poin untuk mengunci keuntungan dan memaksimalkan mitigasi kerugian.
Pengguna dapat pergi hanya panjang, hanya pendek atau kedua arah berdasarkan kondisi pasar, memungkinkan kontrol risiko yang fleksibel.
Ukuran standar deviasi mempengaruhi lebar band dan sinyal perdagangan. pengaturan yang tidak benar dapat menghasilkan sinyal palsu yang berlebihan.
Pembalikan berbentuk V dapat memicu kerugian yang tidak perlu dengan pengaturan TP / SL yang terlalu agresif.
Pengaturan parameter RSI yang salah menyebabkan penurunan akurasi sinyal pembalikan.
Lebih banyak nilai panjang RSI dapat diuji untuk menemukan kombinasi parameter yang optimal.
Lebih banyak panjang dan standar deviasi dapat diuji untuk menemukan kombinasi parameter yang optimal.
Pengujian balik dapat membantu menemukan rasio TP/SL yang optimal.
Strategi ini memanfaatkan RSI dan Bollinger Bands untuk mengidentifikasi tren dan pembalikan, dan mengatur TP / SL untuk mengendalikan risiko. Ini dapat secara otomatis mendeteksi sinyal perdagangan dan mengelola keluar. Masih ada beberapa risiko yang dapat ditingkatkan dengan optimasi parameter. Secara umum, ini adalah strategi praktis dengan penerapan yang kuat.
/*backtest start: 2023-11-20 00:00:00 end: 2023-12-20 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © BigCoinHunter //@version=5 strategy(title="RSI_Boll-TP/SL", overlay=true, pyramiding=0, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, initial_capital=1000, currency=currency.USD, commission_value=0.05, commission_type=strategy.commission.percent, process_orders_on_close=true) //----------- get the user inputs -------------- //---------- RSI ------------- price = input(close, title="Source") RSIlength = input.int(defval=6,title="RSI Length") RSIoverSold = input.int(defval=50, title="RSI OverSold", minval=1) RSIoverBought = input.int(defval=50, title="RSI OverBought", minval=1) //------- Bollinger Bands ----------- BBlength = input.int(defval=200, title="Bollinger Period Length", minval=1) BBmult = input.float(defval=2.0, minval=0.001, maxval=50, step=0.1, title="Bollinger Bands Standard Deviation") BBbasis = ta.sma(price, BBlength) BBdev = BBmult * ta.stdev(price, BBlength) BBupper = BBbasis + BBdev BBlower = BBbasis - BBdev source = close buyEntry = ta.crossover(source, BBlower) sellEntry = ta.crossunder(source, BBupper) plot(BBbasis, color=color.aqua, title="Bollinger Bands SMA Basis Line") p1 = plot(BBupper, color=color.silver, title="Bollinger Bands Upper Line") p2 = plot(BBlower, color=color.silver, title="Bollinger Bands Lower Line") fill(plot1=p1, plot2=p2, title="Bollinger BackGround", color=color.new(color.aqua,90), fillgaps=false, editable=true) //---------- input TP/SL --------------- tp = input.float(title="Take Profit:", defval=0.0, minval=0.0, maxval=100.0, step=0.1) * 0.01 sl = input.float(title="Stop Loss: ", defval=0.0, minval=0.0, maxval=100.0, step=0.1) * 0.01 longEntry = input.bool(defval=true, title= 'Long Entry', inline="11") shortEntry = input.bool(defval=true, title='Short Entry', inline="11") //---------- backtest range setup ------------ fromDay = input.int(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31) fromMonth = input.int(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12) fromYear = input.int(defval = 2021, title = "From Year", minval = 2010) toDay = input.int(defval = 30, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31) toMonth = input.int(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12) toYear = input.int(defval = 2042, title = "To Year", minval = 2010) //------------ time interval setup ----------- start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00) // backtest start window finish = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 23, 59) // backtest finish window window() => time >= start and time <= finish ? true : false // create function "within window of time" //------- define the global variables ------ var bool long = true var bool stoppedOutLong = false var bool stoppedOutShort = false //--------- Colors --------------- TrendColor = RSIoverBought and (price[1] > BBupper and price < BBupper) and BBbasis < BBbasis[1] ? color.red : RSIoverSold and (price[1] < BBlower and price > BBlower) and BBbasis > BBbasis[1] ? color.green : na //bgcolor(switch2?(color.new(TrendColor,50)):na) //--------- calculate the input/output points ----------- longProfitPrice = strategy.position_avg_price * (1 + tp) // tp -> take profit percentage longStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 - sl) // sl -> stop loss percentage shortProfitPrice = strategy.position_avg_price * (1 - tp) shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + sl) //---------- RSI + Bollinger Bands Strategy ------------- vrsi = ta.rsi(price, RSIlength) rsiCrossOver = ta.crossover(vrsi, RSIoverSold) rsiCrossUnder = ta.crossunder(vrsi, RSIoverBought) BBCrossOver = ta.crossover(source, BBlower) BBCrossUnder = ta.crossunder(source, BBupper) if (not na(vrsi)) if rsiCrossOver and BBCrossOver long := true if rsiCrossUnder and BBCrossUnder long := false //------------------- determine buy and sell points --------------------- buySignall = window() and long and (not stoppedOutLong) sellSignall = window() and (not long) and (not stoppedOutShort) //---------- execute the strategy ----------------- if(longEntry and shortEntry) if long strategy.entry("LONG", strategy.long, when = buySignall, comment = "ENTER LONG") stoppedOutLong := true stoppedOutShort := false else strategy.entry("SHORT", strategy.short, when = sellSignall, comment = "ENTER SHORT") stoppedOutLong := false stoppedOutShort := true else if(longEntry) strategy.entry("LONG", strategy.long, when = buySignall) strategy.close("LONG", when = sellSignall) if long stoppedOutLong := true else stoppedOutLong := false else if(shortEntry) strategy.entry("SHORT", strategy.short, when = sellSignall) strategy.close("SHORT", when = buySignall) if not long stoppedOutShort := true else stoppedOutShort := false //----------------- take profit and stop loss ----------------- if(tp>0.0 and sl>0.0) if ( strategy.position_size > 0 ) strategy.exit(id="LONG", limit=longProfitPrice, stop=longStopPrice, comment="Long TP/SL Trigger") else if ( strategy.position_size < 0 ) strategy.exit(id="SHORT", limit=shortProfitPrice, stop=shortStopPrice, comment="Short TP/SL Trigger") else if(tp>0.0) if ( strategy.position_size > 0 ) strategy.exit(id="LONG", limit=longProfitPrice, comment="Long TP Trigger") else if ( strategy.position_size < 0 ) strategy.exit(id="SHORT", limit=shortProfitPrice, comment="Short TP Trigger") else if(sl>0.0) if ( strategy.position_size > 0 ) strategy.exit(id="LONG", stop=longStopPrice, comment="Long SL Trigger") else if ( strategy.position_size < 0 ) strategy.exit(id="SHORT", stop=shortStopPrice, comment="Short SL Trigger")