Sumber daya yang dimuat... Pemuatan...

Strategi pembalikan momen berdasarkan model multi-faktor

Penulis:ChaoZhang, Tanggal: 2023-12-21 16:26:10
Tag:

Gambaran umum

Strategi pembalikan momen berdasarkan model multi-faktor menggabungkan model multi-faktor dan strategi pembalikan momentum untuk mencapai pengembalian yang lebih stabil dan lebih tinggi.

Prinsip Strategi

Strategi ini terdiri dari dua sub-strategi: 123 strategi pembalikan dan strategi indikator pertemuan.

Strategi pembalikan 123 menghasilkan sinyal perdagangan berdasarkan apakah harga telah naik atau turun terus menerus selama 2 hari, dikombinasikan dengan indikator STOCH untuk menilai apakah pasar terlalu dingin atau terlalu panas. Secara khusus, ketika harga naik terus menerus selama 2 hari dan garis lambat STOCH 9 hari di bawah 50, itu bullish. Ketika harga turun terus menerus selama 2 hari dan garis cepat STOCH 9 hari di atas 50, itu bearish.

Strategi indikator pertemuan menggunakan superposisi rata-rata bergerak dan osilator dari siklus yang berbeda untuk menentukan arah dan kekuatan tren. Termasuk bobot linier, penjumlahan sinus dan metode lain untuk menilai momentum panjang dan pendek secara komprehensif. Indikator ini diberi peringkat dan mengembalikan 1 hingga 9 yang menunjukkan momentum bullish yang kuat dan -1 hingga -9 yang menunjukkan momentum bearish yang kuat.

Akhirnya, strategi menetapkan posisi panjang atau pendek ketika kedua sinyalnya konsisten.

Analisis Keuntungan

Moment Reversal Strategy Based on Multi-factor Model menggabungkan faktor pembalikan dan faktor momentum untuk menangkap peluang pembalikan sambil mengikuti tren untuk menghindari breakout palsu, sehingga memiliki tingkat kemenangan yang lebih tinggi.

Sebagai sumber sinyal pembalikan, strategi pembalikan 123 dapat menangkap hasil yang berlebihan dari pembalikan jangka pendek.
Indikator pertemuan menilai arah tren dan kekuatan untuk menghindari risiko kerugian yang disebabkan oleh ruang pembalikan yang terlalu besar.
Kombinasi kedua strategi ini saling melengkapi kekuatan dan kelemahan satu sama lain sampai batas tertentu dan meningkatkan kualitas sinyal.
Dibandingkan dengan satu model, kombinasi beberapa faktor dapat meningkatkan stabilitas strategi.

Analisis Risiko

Meskipun strategi pembalikan momen berdasarkan model multi-faktor memiliki keuntungan tertentu, masih ada beberapa risiko:

Risiko kerugian yang disebabkan oleh pembalikan tidak selesai dan harga berbalik lagi. Stop loss yang tepat dapat diatur untuk melindungi terhadap hal ini.
Tidak dapat menentukan arah ketika dua sinyal tidak konsisten. Pengaturan parameter dapat dilakukan untuk meningkatkan tingkat pencocokan.
Model ini terlalu kompleks dengan terlalu banyak parameter, yang sulit untuk menyesuaikan dan mengoptimalkan.
Beberapa submodel harus dipantau secara bersamaan, yang mengakibatkan kesulitan yang lebih besar dalam operasi dan tekanan psikologis.

Arahan Optimasi

Strategi pembalikan momen berdasarkan model multi-faktor dapat dioptimalkan dalam aspek berikut:

Sesuaikan parameter strategi pembalikan 123 untuk membuat sinyal pembalikan lebih akurat dan andal.
Sesuaikan parameter indikator pertemuan untuk membuat tren yang ditentukan lebih dekat dengan yang sebenarnya.
Memperkenalkan algoritma pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan kombinasi parameter secara otomatis.
Tambahkan modul manajemen posisi untuk membuat penyesuaian posisi lebih kuantitatif dan sistematis.
Tambahkan modul stop loss. Mengontrol kerugian tunggal secara efektif dengan mengatur harga stop loss.

Ringkasan

Strategi pembalikan momen berdasarkan model multi-faktor secara komprehensif menggunakan faktor pembalikan dan faktor momentum. Atas dasar memastikan kualitas sinyal yang relatif tinggi, ia memperoleh tingkat kemenangan yang lebih tinggi melalui tumpukan multi-faktor. Strategi ini memiliki dua keuntungan menangkap peluang pembalikan dan mengikuti tren. Ini adalah strategi kuantitatif yang efisien dan stabil. Optimasi tindak lanjut dapat dilakukan dalam aspek seperti penyesuaian parameter dan pengendalian risiko untuk lebih meningkatkan rasio risiko-manfaat strategi.

/*backtest
start: 2023-11-20 00:00:00
end: 2023-12-07 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 11/11/2019
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// This is modified version of Dale Legan's "Confluence" indicator written by Gary Fritz.
// ================================================================
// Here is Gary`s commentary:
// Since the Confluence indicator returned several "states" (bull, bear, grey, and zero), 
// he modified the return value a bit:
// -9 to -1 = Bearish
// -0.9 to 0.9 = "grey" (and zero)
// 1 to 9 = Bullish
// The "grey" range corresponds to the "grey" values plotted by Dale's indicator, but 
// they're divided by 10.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos

Confluence(Harmonic, BuyBand, SellBand) =>
    pos = 0.0
    Price = close
    STL = round((Harmonic * 2) - 1 - 0.5)
    ITL = round((STL * 2) - 1 - 0.5)
    LTL = round((ITL * 2) - 1 - 0.5)
    HOFF = round(Harmonic / 2 - 0.5)
    SOFF = round(STL / 2 - 0.5)
    IOFF = round(ITL / 2 - 0.5)
    xHavg = sma(Price, Harmonic)
    xSavg = sma(Price, STL)
    xIavg = sma(Price, ITL)
    xLavg = sma(Price, LTL)
    xvalue2 = xSavg - xHavg[HOFF]
    xvalue3 = xIavg - xSavg[SOFF]
    xvalue12 = xLavg - xIavg[IOFF]
    xmomsig = xvalue2 + xvalue3 + xvalue12
    xLavgOHLC = sma(ohlc4, LTL - 1)
    xH2 = sma(Price, Harmonic - 1)
    xS2 = sma(Price, STL - 1)
    xI2 = sma(Price, ITL - 1)
    xL2 = sma(Price, LTL - 1)
    DerivH = (xHavg * 2) - xHavg[1]
    DerivS = (xSavg * 2) - xSavg[1]
    DerivI = (xIavg * 2) - xIavg[1]
    DerivL = (xLavg * 2) - xLavg[1]
    SumDH = Harmonic * DerivH
    SumDS = STL * DerivS
    SumDI = ITL * DerivI
    SumDL = LTL * DerivL
    LengH = Harmonic - 1
    LengS = STL - 1
    LengI = ITL - 1
    LengL = LTL - 1
    N1H = xH2 * LengH
    N1S = xS2 * LengS
    N1I = xI2 * LengI
    N1L = xL2 * LengL
    DRH = SumDH - N1H
    DRS = SumDS - N1S
    DRI = SumDI - N1I
    DRL = SumDL - N1L
    SumH = xH2 * (Harmonic - 1)
    SumS = xS2 * (STL - 1)
    SumI = xI2 * (ITL - 1)
    SumL = xLavgOHLC * (LTL - 1)
    xvalue5 = (SumH + DRH) / Harmonic
    xvalue6 = (SumS + DRS) / STL
    xvalue7 = (SumI + DRI) / ITL
    xvalue13 = (SumL + DRL) / LTL
    value9 = xvalue6 - xvalue5[HOFF]
    value10 = xvalue7 - xvalue6[SOFF]
    value14 = xvalue13 - xvalue7[IOFF]
    xmom = value9 + value10 + value14
    HT = sin(xvalue5 * 2 * 3.14 / 360) + cos(xvalue5 * 2 * 3.14 / 360)
    HTA = sin(xHavg * 2 * 3.14 / 360) + cos(xHavg * 2 * 3.14 / 360)
    ST = sin(xvalue6 * 2 * 3.14 / 360) + cos(xvalue6 * 2 * 3.14 / 360)
    STA = sin(xSavg * 2 * 3.14 / 360) + cos(xSavg * 2 * 3.14 / 360)
    IT = sin(xvalue7 * 2 * 3.14 / 360) + cos(xvalue7 * 2 * 3.14 / 360)
    ITA = sin(xIavg * 2 * 3.14 / 360) + cos(xIavg * 2 * 3.14 / 360)
    xSum = HT + ST + IT
    xErr = HTA + STA + ITA
    Condition2 = (((xSum > xSum[SOFF]) and (xHavg < xHavg[SOFF])) or ((xSum < xSum[SOFF]) and (xHavg > xHavg[SOFF])))
    Phase = iff(Condition2 , -1 , 1)
    xErrSum = (xSum - xErr) * Phase
    xErrSig = sma(xErrSum, SOFF)
    xvalue70 = xvalue5 - xvalue13
    xvalue71 = sma(xvalue70, Harmonic)
    ErrNum = iff (xErrSum > 0 and xErrSum < xErrSum[1] and xErrSum < xErrSig, 1,
                  iff (xErrSum > 0 and xErrSum < xErrSum[1] and xErrSum > xErrSig, 2, 
                     iff (xErrSum > 0 and xErrSum > xErrSum[1] and xErrSum < xErrSig, 2,
                         iff (xErrSum > 0 and xErrSum > xErrSum[1] and xErrSum > xErrSig, 3,
                          iff (xErrSum < 0 and xErrSum > xErrSum[1] and xErrSum > xErrSig, -1,
                             iff (xErrSum < 0 and xErrSum < xErrSum[1] and xErrSum > xErrSig, -2,
                              iff (xErrSum < 0 and xErrSum > xErrSum[1] and xErrSum < xErrSig, -2,
                                 iff (xErrSum < 0 and xErrSum < xErrSum[1] and xErrSum < xErrSig, -3, 0))))))))

    momNum = iff (xmom > 0 and xmom < xmom[1] and xmom < xmomsig , 1,
              iff (xmom > 0 and xmom < xmom[1] and xmom > xmomsig, 2,
               iff (xmom > 0 and xmom > xmom[1] and xmom < xmomsig, 2,
                 iff (xmom > 0 and xmom > xmom[1] and xmom > xmomsig, 3,
                  iff (xmom < 0 and xmom > xmom[1] and xmom > xmomsig, -1,
                   iff (xmom < 0 and xmom < xmom[1] and xmom > xmomsig, -2,
                     iff (xmom < 0 and xmom > xmom[1] and xmom < xmomsig, -2,
                      iff (xmom < 0 and xmom < xmom[1] and xmom < xmomsig, -3, 0))))))))
    
    TCNum =  iff (xvalue70 > 0 and xvalue70 < xvalue70[1] and xvalue70 < xvalue71, 1,
              iff (xvalue70 > 0 and xvalue70 < xvalue70[1] and xvalue70 > xvalue71, 2,
               iff (xvalue70 > 0 and xvalue70 > xvalue70[1] and xvalue70 < xvalue71, 2,
                 iff (xvalue70 > 0 and xvalue70 > xvalue70[1] and xvalue70 > xvalue71, 3,
                  iff (xvalue70 < 0 and xvalue70 > xvalue70[1] and xvalue70 > xvalue71, -1,
                   iff (xvalue70 < 0 and xvalue70 < xvalue70[1] and xvalue70 > xvalue71, -2,
                     iff (xvalue70 < 0 and xvalue70 > xvalue70[1] and xvalue70 < xvalue71, -2,
                      iff (xvalue70 < 0 and xvalue70 < xvalue70[1] and xvalue70 < xvalue71, -3,0))))))))
    
    value42 = ErrNum + momNum + TCNum
    Confluence = iff (value42 > 0 and xvalue70 > 0, value42,
                  iff (value42 < 0 and xvalue70 < 0, value42,
                   iff ((value42 > 0 and xvalue70 < 0) or (value42 < 0 and xvalue70 > 0), value42 / 10, 0)))
    Res1 = iff (Confluence >= 1, Confluence, 0)
    Res2 = iff (Confluence <= -1, Confluence, 0)
    Res3 = iff (Confluence == 0, 0, iff (Confluence > -1 and Confluence < 1, 10 * Confluence, 0))
    pos := iff(Res2 >= SellBand and Res2 != 0, -1,
	         iff(Res1 <= BuyBand and Res1 != 0, 1, 
    	      iff(Res3 != 0, 2, nz(pos[1], 0))))
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Confluence", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
Harmonic = input(10, minval=1)
BuyBand = input(9)
SellBand = input(-9)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posConfluence = Confluence(Harmonic, BuyBand, SellBand)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posConfluence == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posConfluence == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )

Lebih banyak

2019 FMZ - Semua hak dilindungi