Sumber daya yang dimuat... Pemuatan...
  1. Persegi
  2. Tren Pengesahan Tiga Kali Bergerak Mengikuti Strategi

Tren Pengesahan Tiga Kali Bergerak Mengikuti Strategi

Penulis:ChaoZhang, Tanggal: 2024-01-05 15:46:21
Tag:

img

Gambaran umum

Strategi ini menghasilkan sinyal perdagangan menggunakan mekanisme konfirmasi tiga, yaitu indikator momentum mengkonfirmasi tren pasar yang kuat, indikator Supertrend mengkonfirmasi arah tren, dan indikator EMA memberikan verifikasi tambahan arah tren.

Prinsip Strategi

  1. Indikator Momentum (Momentum RSI)

    • Indikator Momentum RSI digunakan untuk menentukan kekuatan tren pasar.

    • Sinyal perdagangan hanya dihasilkan selama bull atau bear market yang intens.

  2. Analisis Supertrend

    • Garis Supertrend mewakili arah tren pasar. Posisi hanya dipertimbangkan ketika harga menembus garis Supertrend.

    • Ketika harga menembus garis Supertrend ke atas, itu dikonversi menjadi uptrend; ketika itu menembus ke bawah itu dikonversi menjadi downtrend.

  3. Strategi EMA

    • EMA dan garis tren tambahannya digunakan untuk mengkonfirmasi arah tren. Sinyal beli hanya muncul ketika EMA menembus ke atas melalui garis tren tambahan, dan sinyal pendek adalah sebaliknya.

Hanya ketika ketiga indikator secara bersamaan memenuhi kondisi pembukaan posisi, sinyal perdagangan yang sebenarnya akan dikeluarkan.

Analisis Keuntungan

Strategi ini memiliki stabilitas dan profitabilitas yang sangat tinggi.

  1. Mekanisme konfirmasi ganda secara efektif menyaring kebisingan dan hanya memilih perdagangan dengan probabilitas tinggi.

  2. Garis Supertrend memiliki stop loss yang dinamis untuk mengontrol risiko secara efektif.

  3. Dikombinasikan dengan penilaian kekuatan tren, hanya perdagangan dalam tren yang kuat yang menghindari risiko tambahan.

  4. Indikator EMA memberikan verifikasi tambahan untuk memastikan arah perdagangan benar.

  5. Parameter sepenuhnya sehingga pedagang dapat menyesuaikan sesuai kebutuhan.

Analisis Risiko

Risiko utama dari strategi ini berasal dari gangguan yang tidak normal yang menyebabkan sinyal perdagangan yang salah.

  1. Risiko kebocoran palsu: Tingkatkan mekanisme verifikasi kebocoran.

  2. Risiko kisaran osilasi yang lebih besar: Sesuai menyesuaikan kisaran stop loss.

  3. Risiko pembalikan tren: memperpendek periode kepemilikan, menghentikan kerugian tepat waktu.

Arahan Optimasi

Arah utama untuk mengoptimalkan strategi ini meliputi:

  1. Optimasi parameter: Sesuaikan parameter indikator agar sesuai dengan lebih banyak varietas.

  2. Meningkatkan penyaringan: Menggabungkan lebih banyak indikator untuk meningkatkan kualitas sinyal.

  3. Strategi komposit: Gabungkan dengan strategi lain untuk memanfaatkan keuntungan komplementer.

  4. Pengaturan parameter dinamis: Mengatur parameter secara otomatis berdasarkan kondisi pasar.

  5. Pembelajaran mesin: Gunakan algoritma untuk secara otomatis menemukan parameter optimal.

Ringkasan

Strategi ini mencapai strategi perdagangan probabilitas tinggi dengan beberapa konfirmasi dengan efektif menggabungkan momentum, Supertrend dan indikator EMA. Mekanisme verifikasi breakout yang ketat juga memberinya stabilitas yang sangat kuat. Pada saat yang sama, strategi ini memiliki potensi kustomisasi dan optimalisasi yang sangat tinggi. Singkatnya, strategi ini mengintegrasikan keuntungan dari mengikuti tren dan perdagangan breakout, menjadikannya strategi perdagangan algoritmik yang sangat menjanjikan.

/*backtest
start: 2022-12-29 00:00:00
end: 2024-01-04 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy('The Flash-Strategy (Momentum-RSI, EMA-crossover, ATR)', shorttitle='The Flash-Strategy (Momentum-RSI, EMA-crossover, ATR)', overlay=true,initial_capital = 1000)
//// author -  Baby_whale_to_moon

// MOM Rsi indicator 
group_mom_rsi = "Rsi Of Momentum "
len = input.int(10, minval=1, title="Length Mom-Rsi", group =group_mom_rsi ,tooltip = 'This ind calculate Rsi value of Momentum we use this ind to determine power of trend')
src2 = close
mom = src2 - src2[len]
rsi_mom = ta.rsi(mom, len)
mom_rsi_val = input.int(60, minval=1, title="Mom-Rsi Limit Val", group =group_mom_rsi, tooltip = "When our Mom-Rsi value more then this we open LONG or Short, with help of this indicator we we determine the status of the trend")

// Super Trend Ind
group_supertrend = "SuperTrend indicator"
atrPeriod = input(10, "ATR Length SuperTrend", group = group_supertrend)
factor = input.float(3.0, "Factor SuperTrend", step = 0.01, group = group_supertrend)

[supertrend, direction] = ta.supertrend(factor, atrPeriod)

// Ema Indicator
group_most = "Ema indicator"
src = input(close, 'Source Ema Ind',group = group_most)
AP2 = input.int(defval=12, title='Length Ema Ind', minval=1,group = group_most)
Trail1 = ta.ema(src, AP2) //Ema func
AF2 = input.float(defval=1, title='Percent Ema Ind', minval=0.1,group = group_most) / 100
SL2 = Trail1 * AF2  // Stoploss Ema
Trail2 = 0.0
iff_1 = Trail1 > nz(Trail2[1], 0) ? Trail1 - SL2 : Trail1 + SL2
iff_2 = Trail1 < nz(Trail2[1], 0) and Trail1[1] < nz(Trail2[1], 0) ? math.min(nz(Trail2[1], 0), Trail1 + SL2) : iff_1
Trail2 := Trail1 > nz(Trail2[1], 0) and Trail1[1] > nz(Trail2[1], 0) ? math.max(nz(Trail2[1], 0), Trail1 - SL2) : iff_2

//Bull = ta.barssince(Trail1 > Trail2 and close > Trail2 and low > Trail2) < ta.barssince(Trail2 > Trail1 and close < Trail2 and high < Trail2)

//TS1 = plot(Trail1, 'ExMov', style=plot.style_line, color=Trail1 > Trail2 ? color.rgb(33, 149, 243, 100) : color.rgb(255, 235, 59, 100), linewidth=2)
//TS2 = plot(Trail2, 'ema', style=plot.style_line, color=Trail1 > Trail2 ? color.rgb(76, 175, 79, 30) : color.rgb(255, 82, 82, 30), linewidth=2)
//fill(TS1, TS2, Bull  ? color.green : color.red, transp=90)


// Strategy Sett
group_strategy = "Settings of Strategy"
Start_Time = input(defval=timestamp('01 January 2000 13:30 +0000'), title='Start Time of BackTest', group =group_strategy)
End_Time = input(defval=timestamp('30 April 2030 19:30 +0000'), title='End Time of BackTest', group =group_strategy)
dollar = input.float(title='Dollar Cost Per Position* ', defval=50000, group =group_strategy)
trade_direction = input.string(title='Trade_direction', group =group_strategy, options=['LONG', 'SHORT', 'BOTH'], defval='BOTH')
v1 = input(true, title="Version 1 - Uses SL/TP Dynamically ", group =group_strategy ,tooltip = 'With this settings our stoploss price increase or decrease with price to get better PNL score')

v2 = input(false, title="Version 2 -  Uses SL/TP Statically", group =group_strategy)
v2stoploss_input = input.float(5, title='Static Stop.Loss % Val', minval=0.01, group =group_strategy)/100
v2takeprofit_input = input.float(10, title='Static Take.Prof % Val', minval=0.01, group =group_strategy)/100

v2stoploss_level_long = strategy.position_avg_price * (1 - v2stoploss_input)
v2takeprofit_level_long = strategy.position_avg_price * (1 + v2takeprofit_input)

v2stoploss_level_short = strategy.position_avg_price * (1 + v2stoploss_input)
v2takeprofit_level_short = strategy.position_avg_price * (1 - v2takeprofit_input)

group_line = "Line Settings"
show_sl_tp = input.bool(title='  Show StopLoss - TakeProf Lines',inline = "1", defval=true, group =group_line)
show_trend_line = input.bool(title='  Show Trend Line',inline = '3' ,defval=true, group =group_line)
stoploss_colour = input.color(title='StopLoss Line Colour',inline = '2' ,defval=color.rgb(255, 255, 0), group =group_line)
up_trend_line_colour = input.color(title='Up Trend line Colour',inline = '4' ,defval=color.rgb(0, 255, 0, 30), group =group_line)
down_trend_line_colour = input.color(title='Down Trend line Colour',inline = '4' ,defval=color.rgb(255, 0, 0, 30), group =group_line)

//plot(supertrend ,color = strategy.position_size > 0 and show_sl_tp ? color.rgb(255, 0, 0) :show_sl_tp ? color.rgb(0, 255, 0) : na , style = plot.style_steplinebr,linewidth = 2)
// plot(supertrend ,color = show_sl_tp and v1 ? stoploss_colour : na , style = plot.style_steplinebr,linewidth = 2)

// plot(v2stoploss_level_long ,color = strategy.position_size > 0 and show_sl_tp and v2 ? stoploss_colour : na , style = plot.style_steplinebr,linewidth = 2)
// plot(v2stoploss_level_short ,color = strategy.position_size < 0 and show_sl_tp and v2 ? stoploss_colour : na , style = plot.style_steplinebr,linewidth = 2)
// plot(v2takeprofit_level_long  ,color = strategy.position_size > 0 and show_sl_tp and v2 ? up_trend_line_colour : na , style = plot.style_steplinebr,linewidth = 2)
// plot(v2takeprofit_level_short ,color = strategy.position_size < 0 and show_sl_tp and v2 ? up_trend_line_colour : na , style = plot.style_steplinebr,linewidth = 2)


TS2 = plot(Trail2, 'Ema Strategy', style=plot.style_line, color=show_trend_line and Trail1 < Trail2 ? down_trend_line_colour : show_trend_line ? up_trend_line_colour  : na, linewidth=2)

// bgcolor(buy_signal ? color.rgb(0, 230, 119, 80) : na)
// bgcolor(sell_signal ? color.rgb(255, 82, 82, 80) : na)

Time_interval = true
buy_signal = Trail1 > Trail2 and direction < 0 and rsi_mom > mom_rsi_val and Time_interval
sell_signal =Trail1 < Trail2 and direction > 0 and rsi_mom > mom_rsi_val and Time_interval


// Strategy entries 
if strategy.opentrades == 0 and buy_signal and ( trade_direction == 'LONG' or trade_direction == 'BOTH')
    strategy.entry('Long_0', strategy.long, qty=dollar / close)

if strategy.opentrades == 0 and sell_signal and ( trade_direction == 'SHORT' or trade_direction == 'BOTH')
    strategy.entry('Short_0', strategy.short, qty=dollar / close)


if close < supertrend and v1
    strategy.exit('Long_Close',from_entry = "Long_0", stop=supertrend, qty_percent=100)
if  v2 and strategy.position_size > 0
    strategy.exit('Long_Close',from_entry = "Long_0", stop=v2stoploss_level_long,limit= v2takeprofit_level_long  , qty_percent=100)
    
if close > supertrend and v1
    strategy.exit('Short_Close',from_entry = "Short_0", stop=supertrend, qty_percent=100)
if  v2 and strategy.position_size < 0
    strategy.exit('Short_Close',from_entry = "Short_0", stop=v2stoploss_level_short,limit= v2takeprofit_level_short ,qty_percent=100)
Lebih banyak

2019 FMZ - Semua hak dilindungi