Sumber daya yang dimuat... Pemuatan...

Strategi Kombinasi Dual Moving Average Crossover dan Bull Bear Power Balance

Penulis:ChaoZhang, Tanggal: 2024-01-08 17:09:48
Tag:

img

Gambaran umum

Strategi ini pertama-tama menggunakan garis rata-rata bergerak ganda dari EMA 2 periode dan 20 periode untuk menentukan apakah harga menerobos rata-rata bergerak, sebagai kriteria dasar untuk memasuki pasar. Pada saat yang sama, indikator tambahan Bull Bear Power Balance Indicator lebih lanjut mengidentifikasi kekuatan relatif antara banteng dan beruang untuk menghindari operasi yang salah. Dua jenis indikator bersama-sama menghasilkan sinyal perdagangan akhir.

Prinsip Strategi

  1. Indikator Rata-rata Bergerak Ganda

    • Perhitungan rata-rata bergerak eksponensial (EMA) 2 periode dan 20 periode
    • Menghasilkan sinyal perdagangan ketika harga penutupan menembus dari satu sisi rata-rata bergerak ke sisi lain
    • Menembus 20-EMA menentukan arah tren
    • Menembus 2-EMA menentukan titik masuk tertentu
  2. Indikator Keseimbangan Daya Bull Bear

    • Perhitungkan secara terpisah nilai kekuatan banteng dan nilai kekuatan beruang
    • Bandingkan kedua nilai untuk menentukan kekuatan relatif antara banteng dan beruang
    • Petunjuk yang lebih kuat berfungsi sebagai putusan tambahan untuk masuk
  3. Pertimbangan gabungan dari kedua indikator

    • Indikator rata-rata bergerak ganda menilai arah tren utama
    • Bull bear power balance indicator membuat penilaian lokal regional
    • Mengeluarkan sinyal perdagangan ketika kedua indikator memberikan penilaian yang konsisten

Analisis Keuntungan

Keuntungan terbesar dari strategi kombinasi ini adalah mengintegrasikan indikator dari berbagai jenis untuk mencapai penilaian perdagangan yang lebih dapat diandalkan.

  1. Menggunakan rata-rata bergerak ganda untuk menentukan arah utama, hindari tertipu oleh fluktuasi lokal
  2. Gunakan indikator keseimbangan kekuatan bull bear untuk penilaian regional lokal untuk dengan akurat memahami titik masuk tertentu
  3. Dua jenis indikator saling memverifikasi dan dapat menyaring beberapa kesalahan operasi untuk mengurangi risiko perdagangan
  4. Pengaturan parameter yang fleksibel yang dapat dioptimalkan untuk berbagai jenis pasar
  5. Ide strategi sederhana dan jelas, mudah dipahami, dan mudah dioptimalkan nanti

Analisis Risiko

Beberapa risiko dari strategi ini harus dicatat:

  1. Lag dari sinyal indikator dapat menyebabkan titik stop loss yang lebih dalam
  2. Indikator rata-rata bergerak ganda sensitif terhadap pengaturan parameter
  3. Indikator saldo bull bear memiliki akurasi yang sedikit lebih rendah dalam menilai tren jangka pendek
  4. Penyimpangan penilaian dapat terjadi untuk kedua indikator dalam kondisi pasar khusus (sinyal pecah palsu umum)

Pengendalian:

  1. Memperpendek periode penahan yang tepat atau mengatur stop loss bergerak yang tepat
  2. Uji kombinasi parameter yang berbeda untuk menemukan parameter optimal
  3. Lihat indikator lain untuk konfirmasi
  4. Mengoptimalkan parameter berdasarkan karakteristik varietas yang berbeda

Arahan Optimasi

Strategi ini dapat dioptimalkan lebih lanjut dalam aspek berikut:

  1. Uji lebih banyak kombinasi parameter indikator rata-rata bergerak
  2. Meningkatkan strategi stop loss untuk mengendalikan stop loss tunggal
  3. Menggabungkan indikator volatilitas untuk meningkatkan kemampuan penyesuaian parameter
  4. Tambahkan model pembelajaran mesin untuk mencapai optimasi parameter dinamis
  5. Cobalah indikator tren yang berbeda untuk menggantikan keseimbangan kekuatan bull bear
  6. Mengembangkan antarmuka visual untuk pengujian pengguna yang mudah dari parameter yang berbeda

Kesimpulan

Strategi ini menilai tren utama melalui indikator rata-rata bergerak ganda dan menggunakan indikator keseimbangan kekuatan bull bear untuk membantu menentukan waktu masuk. Kedua indikator saling memverifikasi dan dapat secara efektif mengurangi kemungkinan operasi yang salah. Parameter strategi fleksibel dan dapat dioptimalkan untuk berbagai varietas. Secara keseluruhan, strategi ini sederhana dan praktis, layak dipelajari dan digunakan oleh sebagian besar investor. Optimasi berikutnya dapat lebih meningkatkan kinerja strategi.


/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2024-01-07 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 23/05/2022
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This indicator plots 2/20 exponential moving average. For the Mov 
// Avg X 2/20 Indicator, the EMA bar will be painted when the Alert criteria is met.
//
// Second strategy
//    This new indicator analyzes the balance between bullish and
//    bearish sentiment.
//    One can cay that it is an improved analogue of Elder Ray indicator.
//    To get more information please see "Bull And Bear Balance Indicator" 
//    by Vadim Gimelfarb. 
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
EMA20(Length) =>
    pos = 0.0
    xPrice = close
    xXA = ta.ema(xPrice, Length)
    nHH = math.max(high, high[1])
    nLL = math.min(low, low[1])
    nXS = nLL > xXA or nHH < xXA ? nLL : nHH
    iff_1 = nXS < close[1] ? 1 : nz(pos[1], 0)
    pos := nXS > close[1] ? -1 : iff_1
    pos


BBB(SellLevel,BuyLevel) =>
    pos = 0.0
    value = close < open ? 
              close[1] > open ?  math.max(close - open, high - low) : high - low : 
                 close > open ? 
                  close[1] > open ? math.max(close[1] - low, high - close) : math.max(open - low, high - close) :
                   high - close > close - low ? 
                     close[1] > open ? math.max(close[1] - open, high - low) :high - low : 
                      high - close < close - low ? 
                         close > open ? math.max(close - low, high - close) : open - low : 
                           close > open ? math.max(close[1] - open , high - close) :
                             close[1] < open ? math.max(open - low, high - close) : high - low
    
    value2 =close < open ? 
              close[1] < open ?  math.max(high - close[1], close - low) : math.max(high - open, close - low) : 
               close > open ? 
                 close[1] > open ?  high - low : math.max(open - close[1], high - low) : 
                  high - close > close - low ? 
                   close[1] < open ? math.max(high - close[1], close - low) : high - open : 
                     high - close < close - low ? 
                      close[1] > open ?  high - low : math.max(open - close, high - low) : 
                       close[1] > open ? math.max(high - open, close - low) :
                         close[1] < open? math.max(open - close, high - low): high - low
    nBBB = value2 - value
    pos :=  nBBB < SellLevel ? -1 :
    	     nBBB >= BuyLevel ? 1 : nz(pos[1], 0) 
    pos

strategy(title='Combo 2/20 EMA & Bull And Bear Balance', shorttitle='Combo', overlay=true)
var I1 = '●═════ 2/20 EMA ═════●'
Length = input.int(14, minval=1, group=I1)
var I2 = '●═════  Bull And Bear Balance ═════●'
SellLevel = input.float(-15, step=0.01, group=I2)
BuyLevel = input.float(15, step=0.01, group=I2)
var misc = '●═════ MISC ═════●'
reverse = input.bool(false, title='Trade reverse', group=misc)
var timePeriodHeader = '●═════ Time Start ═════●'
d = input.int(1, title='From Day', minval=1, maxval=31, group=timePeriodHeader)
m = input.int(1, title='From Month', minval=1, maxval=12, group=timePeriodHeader)
y = input.int(2005, title='From Year', minval=0, group=timePeriodHeader)
StartTrade = time > timestamp(y, m, d, 00, 00) ? true : false
posEMA20 = EMA20(Length)
prePosBBB = BBB(SellLevel,BuyLevel)
iff_1 = posEMA20 == -1 and prePosBBB == -1 and StartTrade ? -1 : 0
pos = posEMA20 == 1 and prePosBBB == 1 and StartTrade ? 1 : iff_1
iff_2 = reverse and pos == -1 ? 1 : pos
possig = reverse and pos == 1 ? -1 : iff_2
if possig == 1
    strategy.entry('Long', strategy.long)
if possig == -1
    strategy.entry('Short', strategy.short)
if possig == 0
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404 : possig == 1 ? #079605 : #0536b3)

Lebih banyak