Strategi ini menggabungkan silang dari 11 jenis rata-rata bergerak yang berbeda untuk entri panjang dan pendek. 11 rata-rata bergerak yang digunakan adalah: Sederhana (SMA), Eksponensial (EMA), Tertimbang (WMA), Tertimbang Volume (VWMA), Lesu (SMMA), Eksponensial Ganda (DEMA), Eksponensial Tiga (TEMA), Hull (HMA), Eksponensial Zero Lag (ZEMA), Segitiga (TMA), dan Filter SuperSmoother (SSMA).
Strategi ini memungkinkan untuk mengkonfigurasi dua rata-rata bergerak - yang lebih cepat dan yang lebih lambat, keduanya dipilih dari 11 opsi. Sinyal panjang dihasilkan ketika MA yang lebih cepat melintasi di atas MA yang lebih lambat. Sinyal pendek terjadi ketika MA yang lebih cepat melintasi di bawah MA yang lebih lambat.
Fitur tambahan termasuk pengaturan piramida, mengambil keuntungan dan stop loss tingkat.
Logika strategi inti bergantung pada persilangan antara dua rata-rata bergerak untuk menentukan entri dan keluar.
Kondisi masuk adalah:
Entri panjang: MA cepat > MA lambat Catatan singkat: MA cepat < MA lambat
Keluar ditentukan oleh salah satu dari tiga kriteria:
Strategi ini memungkinkan untuk mengkonfigurasi parameter kunci seperti jenis MA dan panjang, pengaturan piramida, mengambil keuntungan dan stop loss persentase.
Manajemen risiko dapat ditingkatkan dengan menggunakan konfirmasi tindakan harga untuk sinyal masuk, menggunakan trailing stop alih-alih hard stop, dan menghindari overoptimization.
Ada beberapa cara di mana strategi ini dapat ditingkatkan:
Strategi crossover eleven moving averages menyediakan pendekatan sistematis untuk trading crossover. Dengan menggabungkan sinyal di beberapa indikator MA dan memungkinkan konfigurasi parameter kunci, ia menyediakan kerangka perdagangan yang kuat namun fleksibel. fine-tuning dan manajemen risiko akan memainkan peran kunci dalam mengoptimalkan kinerja. strategi ini memiliki potensi yang kuat untuk perdagangan berbasis momentum tetapi harus disesuaikan untuk lingkungan pasar yang berbeda.
/*backtest start: 2023-12-15 00:00:00 end: 2024-01-14 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=3 strategy(title = "[STRATEGY] MA Cross Eleven", overlay = true) // MA - type, source, length // MA - type, source, length // SMA --> Simple // EMA --> Exponential // WMA --> Weighted // VWMA --> Volume Weighted // SMMA --> Smoothed // DEMA --> Double Exponential // TEMA --> Triple Exponential // HMA --> Hull // TMA --> Triangular // SSMA --> SuperSmoother filter // ZEMA --> Zero Lag Exponential type = input(defval="ZEMA", title="MA Type: ", options=["SMA", "EMA", "WMA", "VWMA", "SMMA", "DEMA", "TEMA", "HullMA", "ZEMA", "TMA", "SSMA"]) len1 = input(defval=8, title="Fast MA Length", minval=1) srcclose1 = input(close, "Fast MA Source") len2 = input(defval=21, title="Slow MA Length", minval=1) srcclose2 = input(close, "Slow MA Source") // Returns MA input selection variant, default to SMA if blank or typo. variant(type, src, len) => v1 = sma(src, len) // Simple v2 = ema(src, len) // Exponential v3 = wma(src, len) // Weighted v4 = vwma(src, len) // Volume Weighted v5 = 0.0 v5 := na(v5[1]) ? sma(src, len) : (v5[1] * (len - 1) + src) / len // Smoothed v6 = 2 * v2 - ema(v2, len) // Double Exponential v7 = 3 * (v2 - ema(v2, len)) + ema(ema(v2, len), len) // Triple Exponential v8 = wma(2 * wma(src, len / 2) - wma(src, len), round(sqrt(len))) // Hull v11 = sma(sma(src,len),len) // Triangular // SuperSmoother filter // © 2013 John F. Ehlers a1 = exp(-1.414*3.14159 / len) b1 = 2*a1*cos(1.414*3.14159 / len) c2 = b1 c3 = (-a1)*a1 c1 = 1 - c2 - c3 v9 = 0.0 v9 := c1*(src + nz(src[1])) / 2 + c2*nz(v9[1]) + c3*nz(v9[2]) // Zero Lag Exponential e = ema(v2, len) v10 = v2+(v2-e) // return variant, defaults to SMA if input invalid. type=="EMA"?v2 : type=="WMA"?v3 : type=="VWMA"?v4 : type=="SMMA"?v5 : type=="DEMA"?v6 : type=="TEMA"?v7 : type=="HullMA"?v8 : type=="SSMA"?v9 : type=="ZEMA"?v10 : type=="TMA"? v11: v1 ma_1 = variant(type, srcclose1, len1) ma_2 = variant(type, srcclose2, len2) plot(ma_1, title="Fast MA", color = green, linewidth=2, transp=0) plot(ma_2, title="Slow MA", color = red, linewidth=2, transp=0) longCond = na shortCond = na longCond := crossover(ma_1, ma_2) shortCond := crossunder(ma_1, ma_2) // Count your long short conditions for more control with Pyramiding sectionLongs = 0 sectionLongs := nz(sectionLongs[1]) sectionShorts = 0 sectionShorts := nz(sectionShorts[1]) if longCond sectionLongs := sectionLongs + 1 sectionShorts := 0 if shortCond sectionLongs := 0 sectionShorts := sectionShorts + 1 // Pyramiding Inputs pyrl = input(1, "Pyramiding") // These check to see your signal and cross references it against the pyramiding settings above longCondition = longCond and sectionLongs <= pyrl shortCondition = shortCond and sectionShorts <= pyrl // Get the price of the last opened long or short last_open_longCondition = na last_open_shortCondition = na last_open_longCondition := longCondition ? high[1] : nz(last_open_longCondition[1]) last_open_shortCondition := shortCondition ? low[1] : nz(last_open_shortCondition[1]) // Check if your last postion was a long or a short last_longCondition = na last_shortCondition = na last_longCondition := longCondition ? time : nz(last_longCondition[1]) last_shortCondition := shortCondition ? time : nz(last_shortCondition[1]) in_longCondition = last_longCondition > last_shortCondition in_shortCondition = last_shortCondition > last_longCondition // Take profit isTPl = input(false, "Take Profit Long") isTPs = input(false, "Take Profit Short") tpl = input(3, "Take Profit Long %", type=float) tps = input(30, "Take Profit Short %", type=float) long_tp = isTPl and crossover(high, (1+(tpl/100))*last_open_longCondition) and in_longCondition == 1 short_tp = isTPs and crossunder(low, (1-(tps/100))*last_open_shortCondition) and in_shortCondition == 1 // Stop Loss isSLl = input(false, "Stop Loss Long") isSLs = input(false, "Stop Loss Short") sl= 0.0 sl := input(3, "Stop Loss %", type=float) long_sl = isSLl and crossunder(low, (1-(sl/100))*last_open_longCondition) and longCondition == 0 and in_longCondition == 1 short_sl = isSLs and crossover(high, (1+(sl/100))*last_open_shortCondition) and shortCondition == 0 and in_shortCondition == 1 // Create a single close for all the different closing conditions. long_close = long_tp or long_sl ? 1 : 0 short_close = short_tp or short_sl ? 1 : 0 // Get the time of the last close last_long_close = na last_short_close = na last_long_close := long_close ? time : nz(last_long_close[1]) last_short_close := short_close ? time : nz(last_short_close[1]) // Strategy entries strategy.entry("long", strategy.long, when=longCondition == true, stop = open[1]) strategy.entry("short", strategy.short, when=shortCondition == true) strategy.close("long", when = long_sl or long_tp) strategy.close("short", when = short_sl or short_tp)