Dual Timeframe Tesla Trend Following Strategy 2024 adalah strategi perdagangan tren yang ditingkatkan yang disesuaikan khusus untuk saham Tesla pada tahun 2024. Strategi ini menggunakan rata-rata bergerak eksponensial (EMA) pada jangka waktu harian dan per jam untuk mengidentifikasi titik masuk dan keluar potensial.
Strategi ini menganalisis EMA pada grafik harian dan per jam untuk mengidentifikasi tren dan peluang perdagangan potensial. Perdagangan dimulai ketika EMA jangka pendek 20 periode melintasi di atas EMA jangka panjang 50 periode pada kedua kerangka waktu, menunjukkan tren bullish.
Stop loss dan level take profit secara dinamis dihitung berdasarkan rentang rata-rata yang benar (ATR) untuk menyeimbangkan risiko dan imbalan.
Pengurangan Risiko:
Dual Timeframe Tesla Trend Following Strategy 2024 menyediakan penangkapan tren yang efektif dan manajemen risiko dinamis yang disesuaikan khusus untuk pasar 2024. Dengan konfirmasi tren yang kuat dan imbalan risiko yang seimbang, itu bertujuan untuk kinerja yang lebih baik sambil mengendalikan risiko maksimum. Peningkatan kinerja lebih lanjut dapat dicapai dengan memperkenalkan teknik canggih seperti optimasi parameter, pengenalan pola dan banyak lagi.
/*backtest start: 2024-01-29 00:00:00 end: 2024-02-16 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("TSLA Enhanced Trend Master 2024", overlay=true) // Daily timeframe indicators ema20_daily = ta.ema(close, 20) ema50_daily = ta.ema(close, 50) // 1-hour timeframe indicators ema20_hourly = request.security(syminfo.tickerid, "60", ta.ema(close, 20)) ema50_hourly = request.security(syminfo.tickerid, "60", ta.ema(close, 50)) // Check if the year is 2024 is_2024 = year(time) == 2024 // Counter for short trades var shortTradeCount = 0 // Entry Conditions buySignal = (ema20_daily > ema50_daily) and (ema20_hourly > ema50_hourly) sellSignal = (ema20_daily < ema50_daily) and (ema20_hourly < ema50_hourly) and (shortTradeCount < 0.5 * ta.highest(close, 14)) // Dynamic Stop Loss and Take Profit atr_value = ta.atr(14) stopLoss = atr_value * 1.5 takeProfit = atr_value * 3 // Calculate Position Size based on Volatility-Adjusted Risk riskPercent = 2 positionSize = strategy.equity * riskPercent / close // Strategy if (buySignal) strategy.entry("Buy", strategy.long, qty=positionSize) strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Buy", stop=close - stopLoss, limit=close + takeProfit) if (sellSignal) strategy.entry("Sell", strategy.short, qty=positionSize) strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Sell", stop=close + stopLoss, limit=close - takeProfit) shortTradeCount := shortTradeCount + 1