Pythonの導入 シンプルな小脚本 - 統計単面連続行列

最近は量化科で,基礎も持っていないので,少しゆっくりと何かを叩きます.

今日,過去50日 (OKの模擬テストは50日しかありません) の単一の市場 (連続上昇または連続下落) の発生数を統計するために,小さなスクリプトをタップしました. ↓を書こうとしたんです 動揺とトレンドを識別するのはとても簡単です!https://www.fmz.cn/bbs-topic/1638この考え方は,後期の新低と新高を比較して傾向を判断する.上向きと下向きのトレンドの両方が使えます. この記事の著者への感謝ですが,私がテストしたときに,K線周期を設定し,最大50日間しか復習できません. 設定した時間帯も役に立たないので,データサポートが欠けています.

運営効果は以下の通りです.

出力順序は:id>Time>ステージの最高価格>ステージの最低価格>ダウン状態>継続回数

• 単回転転と平行状態をフィルタリングします.例えば:>転転>転転>平行>平行>平行>平行>平行>平行>平行>平行>平行>平行>平行>平行>平行>平行>平行>平行>平行>平行>平行>平行>平行>平行>平行>平行>平行>平行>平行>平行.
• 次のサイクルで最も高い価格とこのサイクルで最も高い価格を対照的に使用することもできます.
• 復元された行事の時間は非常に不快です. 例えば,3分間の線は00:57>01:00>01:57>02:00>02:57...なぜですか?
• Python を書くことはできません.

料理はありますか?

• の法則は,の法則とは違います. の法則は,の法則とは違います.
• しかし,現在の状況で,日程の観点から 12日連続で一方的に上昇している市場であれば,13日目には上昇する可能性はどれくらいでしょう?
• このテストをやるのは,このアイデアを胸に抱いて,人を喜ばせず,考えを変えてやってみよう.
• ブログに投稿された記事:

簡単なコードがいくつかあります

def main():
    k_line = exchange.GetRecords(PERIOD_M1) #设置1分钟K线数据
    i1 = 0 #i1 i2分别记录涨、跌次数
    i2 = 0
    j_c = 0 #用作记录所有持续行情次数总和的变量
    for i,k_line_single in enumerate(k_line): #i为记录循环次数 从0开始 k_line_single为单行记录文本
        otherStyleTime = time.strftime("%Y--%m--%d %H:%M:%S", time.localtime(k_line_single.Time / 1000))#时间戳转换代码
        state_text = "" #重置state_text 避免状态连续继承  状态文本
        Duration = "" #重置持续行情次数变量
        if k_line_single.High > k_line[i-1].High: #判断最高价高于前一周期最高价的情况         
            i2 = 0 #重置连续下跌计数变量
            if k_line[i-1].High > k_line[i-2].High or k_line[i+1].High > k_line_single.High: #当高于前一周期或后一周期高于此周期价
                state_text = "连续上涨UP UP UP!"
                i1 += 1 #记录连续上涨次数
        elif k_line_single.High < k_line[i-1].High: #判断不为持平状态  
            i1 = 0
            if k_line[i-1].High < k_line[i-2].High or k_line[i+1].High < k_line_single.High:#当前一周期价格低于前前一周期 或 后一周期价格低于当前周期，表示一定是连续下跌
                state_text = "连续下跌LOW LOW !" 
                i2 += 1 #记录连续下跌次数
        else:
            i1 = 0 #重置连续行情次数
            i2 = 0
        if state_text == "连续上涨GO GO GO!" or state_text == "连续下跌LOW LOW !": #只有当连续上涨或下跌时 才会打印结果 
            j_c += 1
            Duration = "Duration:",i1 + i2 #连续单边行情持续次数
            Log(i+1,"-- Time:",otherStyleTime,"-- High:",k_line_single.High,"-- Low:",k_line_single.Low,"--》",state_text,Duration)
    Log("运行完毕。。符合条件的总数为:",j_c)

簡素化されていないコードが 21行以上で

def main():
    k_line = exchange.GetRecords(PERIOD_M1)
    state_text = "" #状态文本
    i1 = 0
    i2 = 0
    i3 =0
    state_3 = 0 #行情状态 涨=1 跌=2 平=3
    j_c = 0 #用作记录所有持续行情次数总和的变量
    for i,k_line_single in enumerate(k_line): #i为记录循环次数 从0开始 k_line_single为单行记录文本
        timeStamp = k_line_single.Time / 1000 #时间戳转换代码开始
        timeArray = time.localtime(timeStamp)
        otherStyleTime = time.strftime("%Y--%m--%d %H:%M:%S", timeArray)#时间戳转换代码结束
        
        if k_line_single.High > k_line[i-1].High: #判断最高价高于前一周期最高价的情况
            state_text = "价格出现上涨"
            i2 = 0
            i3 = 0
            state_3 = 1
            if k_line[i-1].High > k_line[i-2].High or k_line[i+1].High > k_line_single.High: #当高于前一周期或后一周期高于此周期价
                state_text = "连续上涨GO GO GO!"
                i1 += 1
        else:
            if k_line_single.High != k_line[i-1].High:
                state_text = "价格出现下跌"
                i1 = 0
                i3 = 0
                state_3 = 2
                if k_line[i-1].High < k_line[i-2].High or k_line[i+1].High < k_line_single.High:
                    state_text = "连续下跌LOW LOW !"
                    i2 += 1
            else:
                state_text = "价格相比持平"
                i1 = 0
                i2 = 0
                state_3 = 3
                if k_line[i-1].High == k_line[i-2].High:# or k_line[i+1].High == k_line_single.High:
                    state_text = "连续持平PING PING !"
                    i3 = 0 #不调试持平持续数量了
        if state_3 != 3: #不打印持平的结果
            Duration = i1 + i2 + i3
            if Duration == 0:
                Duration = ""
            else:
                Duration = "Duration:",i1 + i2 + i3
            if i1 != 0 or i2 != 0: #只有当连续上涨或下跌时 才会打印结果
                j_c += 1
                Log(i+1,"-- Time:",otherStyleTime,"-- High:",k_line_single.High,"-- Low:",k_line_single.Low,"--》",state_text,Duration)
    Log("运行完毕。。符合条件的总数为:",j_c)