FMZ分析ツールの使用説明 (最新機能)

履歴書

解析式は,worldquantの公開された alpha101 を参照しています.http://q.fmz.com/chart/doc/101_Formulaic_Alphas.pdf中央市場計算の方法は,基本的にはその文法 (実現されていない説明が付いている) と互換性があり,強化されている.この機能は,将来の株のサポートのために事前に準備し,ユーザーは試用することができます. タイムシーケンスへの迅速な処理やアイデアの検証のためのツールです.https://www.fmz.com/m/alphaページの概要:

関数と演算子

下の{}は位符を表し,すべての式はサイズに敏感ではない.xはデータタイムシーケンスを表します. abs(x), log(x), sign(x)絶対値,対数,符号関数など, 次の操作符+, -, *, /, >, <この記事へのトラックバック一覧です.==平等か?||論理やx ? y : zそして,この3つの操作は,rank(x):横断の順序,位置の百分比を返します. 複数の指標を指定する池を指定する必要があります. 単一の行業では計算できません. 直接元の結果を返します.delay(x, d)序列d周期前の値である.sma(x, d)序列d周期の単純な均線である.correlation(x, y, d):時間列xとyが過去d周期における相関系数である.covariance(x, y, d):時間列xとyが過去d周期の共角差である.scale(x, a)データを集約して,sum(abs(x))=a(aは1を默認している) ーdelta(x, d):時間列xの現在値を周期d前の値から減算します.signedpower(x, a): x^adecay_linear(x, d):時間序列xを重量とするd周期移動平均値,重量はd,d-1,d-2...1 (統一処理後) である.indneutralize(x, g)業界分類 g に対する中立処理は,現在サポートされていません.ts_{O}(x, d):時間列xに過去d周期でO操作を行う (Oはmin、max等を具体的に表すことができる.以下説明します),dは整数に変換される.ts_min(x, d):過去d周期最小値である.ts_max(x, d):過去d周期最大値である.ts_argmax(x, d) ： ts_max(x, d)場所.ts_argmin(x, d) ： ts_min(x, d)場所.ts_rank(x, d):過去d周期間の時間配列のx値の順序 (パーセント順序) ーmin(x, d) ： ts_min(x, d) max(x, d)： ts_max(x, d) sum(x, d)過去d周期の和である.product(x, d):過去d周期の積である.stddev(x, d)■過去d周期における標準差、

データ入力

入力データのサイズは文字敏感ではない.デフォルトはウェブページ上の選択品種であり,直接指定することもできます.MA888.close混ぜられる. returns閉店価格回帰率open, close, high, low, volume周期中の開場価格,閉場価格,最高価格,最低価格,取引量.vwap取引量加重取引価格,未実現,現在閉店価格である.cap総市場価値,実現されていない.IndClass業界分類,未実現.

ほか

リストで表示される複数の結果を出力します.[sma(close, 10), sma(high, 30)]図面に2つの線を描きます. タイムシーケンスデータを入力するだけでなく,簡単な計算機としても使用できます.