現在,定量化取引は非プログラマにとって本当に非人間化されている. プラットフォームは使いやすさに力を注ぐべきだと感じています. 非プログラマにとって,単純な定量化とは,ある技術指標が購入信号を発信し,その時点でどの程度のポジションで購入するか,ある指標が販売信号を発信し,その時点で販売するかです. 現在,定量化では,データを取得し,計算データを取得し,その指標の数値を処理し,購入・販売信号を取得します. ポジションを取得し,ポジションを計算し,信号を組み合わせて購入・販売を行うことは論理的には簡単ですが,具体的な操作ですが,非プログラマにとっては複雑です. プラットフォームは,これらの取得データ,取得ポジション,指標データを計算するなどの操作を直接パッケージ化して,非プログラマが論理を考慮してプラットフォームを使用できるようにするのでしょうか? Macd 線を使って, 取引先の位置 (金額,ビットコイン数) を取得し,市場データを取得します. 割った値が 0 軸の下にある場合, Macd が 0 軸上に位置し,死線を引くと, 価格が購入価格より15%高ければ売却します. 価格が購入価格の5%未満なら,売却します.
取引の論理とコードを切り離すようなことを実現すれば 量的な取引に より多くの人を巻き込めるでしょう
発明者 量化 - 微かな夢そう,プラットフォームチュートリアルの最後の章には,ほんの少し変更しただけで使用できるポリシーフレームワークがあります. または,ユーザーが独自のフレームワークを実装することを模倣し,異なる戦略を簡単に繰り返すことができます.