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backtest_pythonでローカルで復習する

作者: リン・ハーン永続的な量化-1作成日: 2020-07-16 12:02:36 更新日:

ダウンロードはhttps://github.com/fmzquant/backtest_python 詳細な説明は,現在のところ,ただ"つしかありません. print ((task.Join ((True)) # print backtest result この機能が使われています ページにシャープ率に関する回帰結果パラメータ,または関連分析図が表示されていますか?


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発明者の量化参考資料 評価回計の資金曲線をpyfolioツールで評価する https://www.fmz.com/digest-topic/5112

小草Pythonでローカルで復元できます. これは自分で計算できます.

永続的な量化-1分かりました,ありがとう. 私たちは顧客向けにリサーチ結果を表示したい. fmzを選択し,グラフ比率を自分で描く必要があります. 直接ページからグラフを得ることができれば便利です.