投資戦略における勝率と損益比は矛盾している. 勝率の高い勝率戦略は,取引ごとに少なからず,少なからず多くを稼ぐことを目的としています. 高利益・低利益の戦略は 試行錯誤を繰り返すことで成り立ちます
1 方向の勝率は,勝つ確率を表し,高ければ高い取引は,より多くの取引が正の利益を表し,少ない取引は,より多くの取引が損失の取引を表します.
2 単一の取引から得られる収益は正規分布の分布関数によって効果的にシミュレートできる
勝率が50%である場合 (コインの投げ方と同じ) の場合,得分分布と負分分布は0−1標準正規であり,5000条の収益曲線を生成した後に平均をとり,平らな後に以下の図のように示される.
勝率が55% ((コインを投げることより良い) である場合,勝率分布と敗率分布は0−1標準正数であり,5000条の収益曲線を生成した後に平均を取ると,確率優位が見られるが,勝率は目に見えない:
勝率が50% (((コインを投げることと同じ) ならば,儲けの分布は0.1-1正規分布で,損金の分布は0-1標準正規分布である.つまり,儲けの損失比はわずかに高く,損率の優位性を得る.勝率がコインを投げることと同じであるとしても,儲けが良いことがわかる:
もし勝率が40% (コインを投げることより悪い) ならば,儲けは1.5-1正規分布で,損は-1-1標準正規分布で,つまり高い儲け損益比率で,勝率がコインを投げることより悪いとしても,儲けることが出来る.
言い換えれば,損が大きい場合,勝率はコインを投げることより低いとしても儲けることができる。これはカジノで21点のポーカーカードをプレイするのと似ていますが,21点の庄家勝率は50%以上です。だから,損金額が一致すれば,庄家は常に賭けて儲けることができる。
経験のある賭け家は,勝てると思うときに,チップを増やし,勝てないときはチップを減らして,低勝率,高勝負比率の結果を得る.
作者:ジョウ・スティーブ 投稿者: ユン・ユン