最近,米国市場が激減し,グローバル市場も下落し,株主は苦戦している.しかし,あるグループがそれほど苦戦していないのは,量化トレーダーであり,機械化された戦略の実行により,その大半が損失を回避している.この半年近く量化トレーディングを学んだことがなければ,私は手動トレーディングの損失海に長く浸かっていたかもしれない.量化トレーディングは,私のトレーディングキャリアを再構築し,私の将来のトレーディングへの道筋を明確に示したと言えます.
5年前,友達の指導のもとで初体験取引をしたとき,最初は,私は市場の苦味を味わい,利益を得てコンピュータで計算した利益の興奮,損失を得て涙を流す絶望を味わい,毎日生死を賭けて,この市場で継続的に送られてきた,いわゆる悟りの神々のに頼っていました. その後,私はほとんど理解しました.
偶然の機会に,私はインターネットで見た,アメリカの市場の70%の取引が量化取引によって取引されていると言う,私は以前は聞いたことがない量化取引の過剰な,私のコンピュータの知識も全く知識がない. だから私は百度で検索する量化取引の関連知識. 元の量化取引は,あなたの取引戦略をコンピュータに教え,コンピュータがあなたを実行するのに役立ちます. そのような人は,スクリーンの時間を節約し,私の多くのエネルギーを節約します. そして,何よりも重要なのは,コンピュータは,心の影響を受けず,無条件の実行は,既定の策略です. つまり,誰もが知っている,手中に,新しい技術の話,古い話の費用の心態です. 量化取引は,ユーザーに無条件にすることができます. 数年の経験を持つ,基本的な取引の経験を持つ,低価格の取引の経験を持つ,低価格の取引の経験を持つ,従来の取引プラットフォームを理解しています. これは,開発された後に,広告管理者として,私が望む問題です. 専門のウェブサイトは,私が提供するあらゆる品質の取引の環境について,私は多くの知識を得ることができます.
量化取引の学習を簡単にするために,私は量化取引の学習プロセスをまとめました.
1. 発明者プラットフォームでは,プラットフォーム全体の基本的な構造を理解し,実体,取引所,托管者の論理的な関係を理解します.
2、 pythonの基礎を学ぶためにいくつかのウェブ資料を検索し,後に発明者API文書でもpythonの基礎についての概要を記載します.
3. 発明者による量化APIドキュメントで様々な関数呼び出しの使い方を学ぶことは,他のプラットフォームが発明者によるプラットフォームと比較できない点であり,発明者によるプラットフォームは取引に関する多くの関数をパッケージ化しているため,私たちが行う単純な呼び出しだけで直接利用することができます.
4 戦略広場では,各道の神々の共有を深く学び,彼らの取引思想を学びます.
5. 市場での長年の経験から得た取引の知識を融合し,独自の取引戦略,反測,実盤,人工選択を書き出す.
6 基本的には安定した利益を達成する.
今振り返ってみると,私は幸運な人間で,数値化取引を重ねて5年間で安定した利益を達成したトレーダーグループの中で比較的速い1人でもあり,将来の取引過程で自分の学習熱意を維持し,取引をさらに探求する自信も持っています. さらにリスクを減らす戦略をさらに低減し,より汎用的な量化戦略を開発しました. 最近,私は意見の評価を認識し,意見の評価の研究は取引についての私の知識をさらに深め,私は意見の評価は数学的な思考の定量化であると考えています. すべての現在の取引行為は,統一されたレベルの3つの販売ポイントの上に構築されているからです.