科学と哲学の観点から議論する：論理のない戦略をどう信じるか

• #### 科学とは何か

科学と偽科学の尺度について,ポップルの偽証説と呼ばれる,広く受け入れられている学説があります.

つまり,全ての科学法則は,決して証明できない,俗説は,科学法則は,決して事実の説き伏せの方法によって証明できない,特に,その説き伏せの方法によって証明できない,というものです。例えば,地球が太陽の周りを回っていることは,今私たちは皆知っていますが,それを証明する方法は,巨大な望遠鏡を持って,遠くから撮影して,あなたに見せることです。しかし,あなたは,地球が太陽の周りを回っていると言うことができますが,あなたは唐朝の地球が太陽の周りを回っていたことを証明することはできませんが,これは比較的に難しいです,私は,古代の文献を探して,地球上から太陽が昇ったことを示す文字の記録を検索しますが,あなたは,これは太陽が地球の周りを回っている可能性があると言うことができますが,恐竜の時代に,地球が太陽の周りを回っていることを証明することはできませんが,それは文字の記録が少なくなります。また,光速の理論に近付くたびに,質量的な法則は,光速の理論に近付くほど,増加する,という実験的な方法も使用できます.私は,巨大な望遠鏡を持って,遠くから撮影して,あなたに見せることです.しかし,あなたは,この

科学はこう定義できる:科学は経験主義である.つまり,歴史上,彼はを証明できる,そして,の予言をすることができる,そして,これらの予言は,まさにを証明できる,つまり,この科学理論がした予言は,実験によって反証される可能性がある.ただ,の予言との偽証という二つの条件を満たせば,我々は科学の冠名に反抗することができる.また,もしあなたが一つの理論を提唱し,実験によって反証されることは決して不可能であるという予測をすれば,この科学は,偽科学と呼ばれます.

例えば,あなたが5メートルの高さまで成長した人間があると言ったが,我々は世界のすべての人を数え,一つも発見しなかったが,それでもあなたの結論を反証できない,なぜなら,唐朝に5メートルの高さまで成長した人間があると証明できないから,あなたの結論を反証できないから,なぜあなたは科学だと認めないのか,なぜなら,あなたは5メートルの高さまで成長した人間があることを証明することもできないし,また,あなたが5メートルの高さまで成長した人間があると予測することもできないから.したがって,ある理論は,がを証明するだけで,がを偽証できないとき,そしてがを予言できないとき,我々は一時的に彼が科学であると認めることができない.また,有名な黒天の例を挙げよう.黒天が発見されないまで,すべてのは白天だったとは科学ではない,この科学の定義によれば,歴史上のは白天だった,そして私はあなたの家に生まれたも白天だったと予測することもできるし,また,あなたが私の理論を誤っていることを証明するために黒天を捕まえるまで,すべてのは白天だったとは科学ではないと考えることもできる.

• #### 2 理論自体が厳格でない統計的確率を どう信じればいいのか

上記の科学は100%正しい科学であり,無数の検証が可能で,偽証する検査があれば,科学ではない.例えば,黒天を発見し,全ての天が白であるとするのは非科学である.その上で問題となるのは,もし私が95%の天が白であるという命題を提起すれば,それは科学ではないのか?これは明らかに証明も偽証も難しい.

このとき,彼は恥ずかしくなった.私たちの生活は概率に包まれています.例えば,私は過去数百年の統計に基づいて,毎年8月に台風が起こる確率は90%であると結論付けました.あなたは信じないでしょう.例えば,明日は雨が降る確率は50%です.あなたは信じないでしょう.海取引の確率は40%です.あなたは信じるべきですか?これが問題の中心です.理論自体が厳格ではない統計的確率をどのように信じるべきか,正確には,理論が確率を計算できるからではなく,統計的に得られる確率に基づいてのみ,どのように信じるべきかです.

もちろん,理論的に厳格でない統計的確率は一般的には信じがたいですが,実際は信じなくても,深く影響されます。例えば,戦争して10年になります,あなたは前線で,その10年の前線での死亡率10%を統計すると,あなたは幸運を感じて,入隊したいと思うでしょうが,もし統計で,死亡率60%を統計すると,あなたは尿を感じるでしょう,あなたは絶対に行くことはありません,あなたはこの統計的確率を信じないと言うでしょう,あなたの母親もあなたを必ず止めます。別の例を挙げると,無限のポケットがあり,その中に赤い球と白い球が詰まっているのです,誰も本当の比率を知りません,しかし,最初に2400個のボールを取ると,赤い球は白い球よりも64,あなたが打っている球よりも,あなたはどのように賭けますか?赤い球の出現の確率は確かに高いのです。しかし,実際には,将来,赤い球と白い球の比率は変わらないでしょう,しかし,あなたが今までの確率を知るまで,その影響は変わらないでしょう。あなたは間違いなく,このポケットに2400個のポケットがあると考えます.あなたは,このポケットに07個のポケットを賭けています。

統計的に得られる確率に基づいて,明らかに反例があることを証明するのは簡単ですが,この確率を証明するのは難しい。統計的に得られる確率は科学とは言えない,これは論争の的であり,私が計算したのではない,ここで議論はしない,私はそれがどのように信じられるのかについてだけ話す。

ここには検証可能な回数が関わりますが,過去を検証可能な回数が多いほど,信頼性が高くなり,予言が検証された回数が多いほど,信頼性が高くなります。過去実験1万回,得られた結論は,実験1000回より信頼性が高い。予測の後の検査1万回,正しい発見は,実験1000回より信頼性が高い。 (論理的思考の有期プログラムではベイエス定理を述べていますが,ほぼその意味も同じです。) 前例のように,もしあなたが近2か月の前線報告死亡率を10%と統計していたら,あなたは入隊しました.その後,近10年の死亡率は60%で,確実に恐れ,後悔しました。

収益性の高い量化戦略は 信じられるものでしょうか?

科学的方法では,まずは,歴史的に証明された戦略は確かに高利回りであり,もちろん,検査時間が長くなるほど良い,検査回数が多くなるほど良い。それから,予測を立て,次の数年間 (例えば3年) は依然として高利回り確率が高い。黒天が現れて偽証を証明するまでは。だから,戦略が失敗する前に,戦略は信頼できる。もちろん,予測を立て,すなわち実盘後に,時間は十分長ければよい。

例えば 果仁の小額配当戦略は ディープ300で勝ったと証明され 私は10年後に 勝てるだろうと予測していますが 証明には時間がかかりますが 10年後に 予測が正しいとすれば 信じられるでしょう

戦略の作成は07年から現在までのものだと言う人もいますが,長時間待ってテストするのは長すぎます. 戦略のテスト時間は07年から11年の終わりに設定して,最適の戦略を作って,07年から16年を眺めると,テストは5年,予測は5年,テストは5年,効果があるかどうかわかります. (私の目には,テストは1年に一度の新株戦略は信頼できません.)

チェックの回数については,例えば07年からの戦略で,2日間の調停周期は1日間の調停周期のチェックの回数の半分です.また,私はしばしば,非常に複雑な戦略の重量において,調停時間の変更1日,戦略の年化が100%下落することがあります.したがって,4日間の調停戦略は,4つの開始時間を測定する必要があります.60日またはそれ以上の戦略は,少なくとも5日ごとにテストします.

• #### 3つ目は,どんな理論が良いのかという点です.

競合する2つ以上の理論が同じ結論に達するときは,単純または反証可能な理論が優れている.この表現には,より一般的な強烈な形式もあります.もし,2つ以上の原理があり,それらはみな観察された事実を説明できるならば,あなたはより多くの証拠が発見されるまで,単純または反証可能なものを使用するべきです.現象の最も単純な説明は,より複雑な説明よりも正しい場合が多いです.もし,2つ以上の類似した解決策がある場合は,最も単純なものを選択してください.最小限の仮定を必要とする説明が最も正しい可能性があります.しかし,オークマーの剃刀は科学ではなく,経験の話です.

例えば,皇帝の新服. 皇帝が街で裸の尻で歩いているという奇妙な現象を見た時,首相と隣人の鼻の毛が流れているのにはそれぞれ異なる解釈がある. まず,首相の解釈を見てみましょう. (1) 皇帝が世界で最も華麗な服を着ていると仮定してください. (2) 賢者のみが見ることができると仮定してください. (3) 私が愚か者だと仮定してください.

戦略が単純であるほど 効果が高くなるのです 戦略は同じ利益をもたらし 選択条件は少なくなるのです

• #### 4 理論は厳格ではないが,信頼性の高い戦略は失敗する

答えはイエスです 特に比較的少数のテストを行う戦略は

例えば,次新株,大盤株は,特に良い時がある.今年は特に良い,しかし,それは来年失効する可能性が高い.例えば,07年の大盤株,低価格株は,非常に良いパフォーマンスをしている,現在一般的です.

28の2つのスタイルが分化され,十分な長さのトレンドがあるはずですが,なぜ28は将来的に同調しないのでしょうか?

例えば平均線を選ぶとき,我々はMA ((2.20) が深300に対して有効だと考えていて,非常に良いが,スタンプ500に対して非常に悪いが,実際には深300のMA ((2.20) は既に以前には有効ではない.それは無効なのかな.傾向と28は検査回数が少ないので,大行情に遭遇して,1年に2回か3回検査したかもしれない.

2007年に3回しかテストされませんでしたが, 長期にわたって低くなって,深さ300度のように低くならないことをどうやって知っていますか?

最後に,小額取引は良い戦略ですが, 300ドル以下では効果がないと予想しないでしょう.

オカム・ザ・シェイバーの文章は十分ではなかったので,後で,もっと説得力のある文章を書けるだろうかと考えた.

哲学者は何をしているんだ? 百度百科事典