FMZ戦略エディタの新しい機能を探索してください: ChatGPTがあなたの定量生産性を大幅に向上させる方法

定量取引とプログラム取引の初心者にとって,学習における最大の困難は何ですか? 一般的には,いくつかの理由があります.

• 基礎知識の不足:基本的な概念,市場ルール,取引知識,戦略的思考など
• プログラミングの基礎が悪い:論理表現,プログラム設計と書き込み,プログラムデバッグとエラー修正を含む.
• 論理的思考の弱さ:思考プロセスは 簡単に混乱を引き起こし,考えることが増えるほど 混乱する.
• 自己 勉強 の 困難: 問題 に 直面 する と,何 で 解決 を 始める か を 知る こと が 困難 で,問題 の 探求 の 方向 は 明確 で ない こと も あり ます.

AI技術の発展により,これらの問題に対する解決策は,ある程度見つけられる.チャットGPT量的な取引学習,研究,創造のためのツールとして使用できます. FMZプラットフォームの新しい戦略エディタのアップグレードとChatGPTとの統合により,量化生産性が大幅に向上します.FMZ戦略編集者の新しい機能一緒に!

ChatGPT を使ってコード設計を支援する

ChatGPTの現在の機能は既に非常に強力で,人間の質問を非常によく理解できますが,その回答は,まだ非常に敏感です質問の説明の完全性と正確性. 記述されたシナリオまたは質問内容が正確でない場合,ChatGPTは完璧な答えを提供できない可能性があります. したがって,いくつかの問題を解決するためにそれを使用する場合は,それらを正しく完全に表現しようとする必要があります.

次に,FMZ プラットフォームの戦略エディタの ChatGPT 機能を使ってコードデザインの問題を解決します. FMZ プラットフォームにログインして戦略編集ページへ移動します.

1. ChatGPT を呼び出す

フラットスペースに右クリックして ChatGPT オプションを選択し,呼び出すためにクリックしますChatGPT,またはCtrl+K を使って ChatGPT を呼び出します.

2. 質問 を する 方法

量的な取引の初心者であれば,私は1つの要件があります:

1分間のK線を使って 周期K線データを合成します

プログラミング能力が低い初心者なので,そのようなアルゴリズムを書く方法も知りません.過去に,私は情報を探し,専門家から助けを求めることができました.今はChatGPTで,直接答えを求めることができます.もちろん,上記のように,要求を直接説明します:1分間のK線データを使用して,任意の周期K線データを合成します..GPTは100%使える答えを与える可能性は低いので,問題を徹底的に説明するために最善を尽くす必要があります.この要件を例として,私は自分のニーズを満たす有用な答えを得る前に,質問を調整し,何度も尋ねました.

要求の説明を少し詳しくします.

 > On the FMZ platform, calling the exchange.GetRecords(60) function can obtain one-minute K-line data, and the data structure is: [{
 > Time : Millisecond timestamp, // Start time of the period
 > Open : 1000,
 > High : 1500,
 > Low : 900,
 > Close : 1200,
 > Volume : 1000000
 > }, ...]
 > Please design an algorithm that uses one-minute K-line data to synthesize any minute's K-line data. For periods that can be divided by 60 minutes, start counting from the whole point of 0 minutes. Implement it in Javascript language, write this algorithm as a separate function, test it in the function main() and use $.PlotRecords(KLineData, "name") for drawing.

ChatGPT を呼び出す後,上記の最適化された質問内容を記入できます.

チャットGPTが起動します.

書き終わるまで待って

時々ChatGPT追加する包装されたコンテンツがコードであることを示します. 最初の行と最後の行を除去する必要があります.$.PlotRecords(KLineData, "name")図を描くには,図図書室に参照する必要がある.図を描く目的は,Chat GPTのコードで合成されたK線データの正しさを検証することである. テンプレートライブラリとは何かについては,ここで詳しく説明しません. 詳しくは FMZの API 文書を参照してください.図書図書館の住所.

提供されたコードChatGPTバックテストシステムのデフォルトのK線期間を5分に設定し,Chat GPTのアルゴリズムで計算されたK線データから抽出されたK線チャートと比較するために使用します.

3. ChatGPT によって与えられたバックテストテストコード

ChatGPTが5分間のK線を1分間のK線から合成するアルゴリズムが正しいようです

4. ChatGPT で書かれた完全なコード:

/*
Synthesize arbitrary minute K-line data
@param {Array} records - One-minute K-line data
@param {Number} period - Synthetic period, unit in minutes
@return {Array} - Synthesized K-line data
*/
function composeKLineData(records, period) {
  var result = [];
  var index = 0;
  var open = records[0].Open;
  var high = records[0].High;
  var low = records[0].Low;
  var close = records[0].Close;
  var volume = records[0].Volume;
  var time = records[0].Time - records[0].Time % (period * 60 * 1000);
  for (var i = 1; i < records.length; i++) {
    var record = records[i];
    if (record.Time < time + period * 60 * 1000) {
      high = Math.max(high, record.High);
      low = Math.min(low, record.Low);
      close = record.Close;
      volume += record.Volume;
    } else {
      result[index] = {
        Time: time,
        Open: open,
        High: high,
        Low: low,
        Close: close,
        Volume: volume
      };
      index++;
      open = record.Open;
      high = record.High;
      low = record.Low;
      close = record.Close;
      volume = record.Volume;
      time = record.Time - record.Time % (period * 60 * 1000);
    }
  }
  result[index] = {
    Time: time,
    Open: open,
    High: high,
    Low: low,
    Close: close,
    Volume: volume
  };
  return result;
}

function main() {
  var records = exchange.GetRecords(60);
  var kLineData = composeKLineData(records, 5); // Synthesize 5-minute K-line data
  $.PlotRecords(kLineData, "KLineData");
}

コードを説明するために ChatGPT を使用する

FMZの統合 ChatGPTは,コードを書くだけでなく,コードを説明するのに役立ちます.composeKLineData右クリックするとメニューが表示されます.

ChatGPT を使って提案やコードを最適化します

ChatGPTでさえ最適化提案と最適化されたコードを提供できます

エディタに追加された他の機能

FMZエディタの更新は,ChatGPT機能を追加することに加えて,多くの便利な機能を追加し,オンラインプログラミング体験を最適化および強化します.

ショートカット組み合わせを見る

右クリックするとメニューが表示されます.

ショートカットキーの組み合わせが表示されます.

変数の名前を変更する

ローカル変数の名前を変更するためにシンボルを改名する.

変数の名前だけ変えましたrecordsについてmain上記の図の機能です

同じコンテンツをすべて変更する

変数名,ワードを選択し,テキスト内の同じコンテンツを同時に編集します.

フォーマット (コード最適化,自動アライナインメント形式)

選択したコードをフォーマットします

ドキュメントをフォーマットして すべてのコードをフォーマットして

定義,参照へ

定義へ 定義へ 参考文献へ:参考文献へ 変数名,関数名などへ

ピーク 定義,ピーク 参照

Peek Definition: 定義プレビューで,現在のコード行を離さずに選択したコードの定義を表示します. Peek References: 引用プレビュー,現在のコードラインへの参照を,現在のコードラインを離さずに他のコードラインで見ることができます. コードの論理と構造をよりよく理解するために,迅速に行えます.