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量化取引における3つの潜在モデル

作者: リン・ハーン優しさ, 作成日: 2019-07-15 11:03:50, 更新日: 2023-10-24 21:41:23

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取引の三次元:帰結-推論-ゲーム

サイクルポテンシャルモデル

MA1:MA(O,18);//求18周期的开盘价均值
TMP:=(REF(C,1)-REF(C,10))/REF(C,1);//一个周期前的收盘价减去10个周期前收盘价的差值,比上1个周期前收盘价
REF(L,1)>REF(MA1,1)&&H>REF(H,1)&&MA1>REF(MA1,1)&&TMP>0.008,BPK;//1个周期前的最低价大于MA1并且当前最高价大于1个周期前最高价等,买平开
REF(H,1)<REF(MA1,1)&&L<REF(L,1)&&MA1<REF(MA1,1)&&TMP<-0.008,SPK;//1个周期前的最高价小于MA1并且当前最低价小于1个周期前最低价等,卖平开
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均線に関する意味は,過去価格に対する帰納の一種であり,取引の三重境界である帰納,演算,遊戯,均線は帰納において重要な役割の1つであり,周期的帰納に対する帰納は,歴史価格に良好に反応する方法であり,第2段階の推論の基礎となる原料となる.

上記は基本的均線ベースの枠組みで,読者は,图索を踏んで,インプリメントの観点から自分の周期を探し出すことができる.

日内潜在モデル

N:=BARSLAST(DATE<>REF(DATE,1))+1;//当天开盘一共走了多少根K线
LL:=REF(LLV(L,N),N);//求昨天最低价
HH:=REF(HHV(H,N),N);//求昨天最高价

CC:=VALUEWHEN(DATE<>REF(DATE,1),REF(C,1));//求昨天收盘价
SV:MAX(CC-LL,HH-CC);//求CC-LL和HH-CC中的较大值

TMP1:H>O+0.7*SV;//最高价大于开盘价加上0.7倍的SV
TMP2:L<O-0.7*SV;//最低价小于开盘价减去0.7倍的SV

COUNT(TMP1,N)=1&&TMP1,BPK;//当前开盘后首次满足TMP1,买平开,当天只交易一次
COUNT(TMP2,N)=1&&TMP2,SPK;//当前开盘后首次满足TMP2,卖平开,当天只交易一次
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日中取引は,従来の主管取引の中で最も有名な非複製式取引である.この方法は,技術分析の要求を基本的には無視することができます.最も重要なことは,ポジティブな利益またはポジティブな期待のルール (厳格な数学式や因果論に関わっていないため,ルールと呼ぶのではなく,戦略と呼ぶ) と資金管理のルールがあります.

以上は演類の戦略であり,技術指標が集約されていない,ただ,四海に放たれた,すべて一致するのルールだけがある.主観的なトレーダー,特に単一型レプリカの日中トレーダーは,上記の戦略を枠組みとして,自分ののルールを記述し,コンピュータが私たちを克服するために助けることを許可します.

標準的な不良の可能性モデル

MA35:=MA(C,35);//35周期均线
UB:=MA35+2*STD(C,35);
DB:=MA35-2*STD(C,35);//均线上下2倍标准差
C>UB,BK;//最新价大于UB,买开
C<DB,SK;//最新价小于DB,卖开
C<MA35,SP;//最新价小于35周期均线,平多
C>MA35,BP;//最新价大于35周期均线,平空
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取引において,賭博は最高境界であるべきである.表面的には価格の上昇と下落であり,裏には資金,心理,期待,基本の賭博の結果である.先物取引において,取引標識がどんなものであっても,ポジションの変化はこれらの側面の総合的な表現である.なぜなら,取引量によって資金が横向的に直線的に動いていることがどれほど考えられないかに関わらず,ポジションの変化 (特に保有) は,これらの障壁を壊す有効な利器である.市場がどれだけの資金が沈んでいるのか,そしてどれだけの空き心態がどれだけの確固たるのか,取引量はあなたに教えてくれないが,ポジションはあなたに教えてくれる.

多空間の力,保有する上で,すべての価格が本物の金銀の積み重ねである (もちろん,ここでは多くのシャトキデジタル通貨取引所のような詐欺取引所を除外します). 投資を研究することは,価格自体よりも良い投資を研究することがより意味があります. 価格は常に現在を表されるが,保有することは期待を見ることができます. 取引の最終的な目的は予想です. 現在は常に推論,最大でも推論,利益を得るために,ゲームに依存しています.

上記は,最も簡単なゲーム面の数学公式である.標準差の数学的な意味について,読者は検索エンジンで深く読むことができます.上記の簡単な枠組みに基づいて,読者は,自分の考えられるゲーム面の条件や環境を,拡張し,次に上記の公式に適用することができます.


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マイケオマスター,とても深い説明です,ありがとう!