FMEXは倒産し,多くの人を坑にしたが,最近には再起動方案を出し,元の取引鉱山と似た規則を制定し,債務解消のために取引解消はより複雑である.この記事では,有利な時に判断するためのリストの方案と,最適な注文量を与える.
この記事では,Sort Unlockの最適化に関する記事も公開されています.https://www.fmz.com/digest-topic/5843
日々の取引の解約額は,2つの部分に分割して計算され,合計後に翌日に返還される.各部分は,その日の取引額の50%をそれぞれ返還する.具体的アルゴリズムは以下のとおりである:
ユーザがある取引で当日入手できる取引解約額に対する返金 (第1部分) の計算方法は,次のとおりである.
この取引は,1日間の取引に対して50%の返済額をロックします. *その取引対のユーザーによる取引量/その取引対の当日の総取引量.
ユーザがある取引で当日入手できる取引解約額に対する返済 (第2部分) の計算方法は,以下です.
日中の1分ごとに取引を解除サイクルとして定義され,各サイクルに取引を当日の取引解消制限の1/2880に分割する.各サイクル内には,ユーザーの取引量の比率に応じて,その取引解消制限の返金制限を分配する.
この取引において,その利用者がその取引の解約周期ごとに獲得した額返済の総額,すなわちその利用者がその取引においてその日の間に獲得できる解約額返済である.
最初の部分は日付決済であり,事前に計算することはできません. ここで主に第2の部分,すなわち分間の取引解凍周期を最適化します.
ルールによれば,各周期のユーザ解錠額比率は,その周期のユーザ取引量の比率に等しい.コストには手続手数料が含まれ,平成の損失などである.明らかに,分間の周期では,平成を期待することはできません.手続手数料は,一枚一枚で計算する必要があります.
解凍する毎分の収益は,次の式で得られます.
Gは解約利益,aは下記量,Bは周期解約BTC総額,pはBTC価格,Vは周期内取引量,fは手続手数料,lは平衡の予想損失である.
取引の損失をcに統一すると,公式は以下のように簡略化されます.
明らかに周期取引量Vが大きいほど解読が難しくなる.まず,以下を考慮してみましょう.
周期解読のBTC総価値が100ドルで,平均コストは5万ドルだと仮定すると,Vが20万ドル以上であれば,取引のマイニングは利益がない (第1回帰を考慮しない)
解約額は取引比として考えられるため,1ドルだけ注文すると解約が少ない.100000ドル注文するとコストが高く,損失の可能性もある.この間,最適な注文量がある.直接求人,導関数は0で,最適な注文量 a (aが0未満である場合は注文しない):
また,周期解約BTCの総価値が100ドルである,すなわちB*p=100,取引コストc=0.0005と仮定し,周期取引量V=1000で,最小の単位の量a=13142ドルを得て解約G=79.2ドルを得る.コストc=0.001である場合,a=9000,G=77である.他の取引量Gが優位値より小さいかどうかを自分で確認してください.
V=10000,c=0.0005で,a=34721,G=28です. 周期中の取引量が大きくなるにつれて,次の取引量が大きくなり,利益も小さくなります.
特殊な場合は,V=0で,a=1 (最小小数) です.
最大の問題は,各サイクルにどれだけの取引量があるかわからないことであり,最後の1sを注文したいことであり,確かに多くの人々が最後の1秒を待つことを望んでおり,これは計算を妨げるでしょう.実用盤は,特定の状況に応じて再最適化することができます.例えば,最後の注文量を考慮するか,またはカスタムサイクルが前サイクルの半分プラスコストサイクルの半分であり,最後の秒を取らないようにしてください.
損失解消を希望する人も多く,取引コストcを実際のコストより低く設定できます.
注文後に即座に反手平衡を望む場合,取引量は最低値の半分に減り,コストcは手続費に約2.5万分の1を加算される.
この記事はFMZの量化プラットフォームの原稿で,出所が記載されています.https://www.fmz.com/bbs-topic-new/5834
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