この記事で,投資人生で最も価値のあるものだと考えるでしょう. 利益とリスクの両方を把握する.

何年も経った後,菜の箱に成長したおばあちゃんは,自分の幼少期の青時代を思い出し,金叉死×を忘れ,爆発と心態を忘れ,その年に彼と一緒にいた彼女さえ忘れていました.

……

この記事の記事では,金銭的利益とリスクの源を把握することが重要であることを理解している.

プログラミングの背景のない人でも,クモのの量化から恩恵を受けられるように,私はコラム記事で,コードを使わずに,あるいは偽コードで機能を実現しようとします.

投資をする人は皆,親戚や友人からの魂の拷問を受けています.

お金を稼ぐために

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お金を無駄にしない

しかし,よく考えれば,これは良い問題であり,非常に重要な問題です.

収入源とは,お金で稼ぐということ,つまり収入源とは何か.

この問題に直面するほとんどの人は,非常に単純に,低価格で高価格で買って,私は低価格で買って,高価格で売って,それは不調ですか?

,あなたはそれを感じることができると言う? 盲人. 私はあなたにK線を与え,私は高点または低点であることを教えて.

高いか低いか?

ブラウンラインを見たいって?

プレッシャーのレベルを突破したと言ってるの?

横断線が突破され,大きなVで書かれた布団線を突破し,その後,何度も転落します.

"数えない"って言ったの?2度突破し,落ちたのか?

この記事へのトラックバック一覧です: (こ) (こ) (こ) (こ) (こ) (こ) (こ) (こ) (こ) (こ)

申し訳ありませんが,途中でしました.

今までの投資は 高かったのか? それとも低いのか?

川の水面は,水面に覆われている.

これは波形理論のSBです. 現在の波形が一致しない場合,彼はこれを一時的なものであると言うでしょう. 次の波形は確実に一致する,次の波形は一致しない場合,彼は次の波形を確実に一致させるでしょう. 女の子が生まれると間違えると,次の赤ちゃんは男の子/女の子だと言うようなものです.

薬が効かないという前提で,薬が効かないと証明しなければ,市場に出せない. (中毒を除いて,中毒は,大量に人を殺さなければ,報じられるときには,無効だと言えない.そうでなければ,殺されても,悪いことを言うしかなく,毒性豊かな中毒薬に問題があるとは言えない.

あなたの収入源も同様です.あなたは自分の考えが間違っていると仮定し,それを論理的法や統計的法で証明しなければなりません.

効果があると言ってもいい.

信頼性の高い収益源は,証明された収益源を介してである.

では,次の問題は簡単です. 論理で効果を証明するにはどうすればよいですか?

簡単な例として,私が知っている取引所では,彼のraw_Kline_infoの生成は,ビットコイン,トークンなどの価格と深度情報によって生成されます.

取引所を見つけ,その取引所の価格をK線に描く計算を合わせれば,K線に描く前に,次のK線に描く情報を得ることができます. この価格情報を通して,私たちは数百ミリ秒以内に,ある取引所の価格の傾向を知ることができます.

辛抱しないは,喜んで書き始めています. 辛抱したは,メモを書き続けています.

海外の投資家は,海外の投資で利益を得られない.

取引には手数料があるからです. 数百ミリ秒以内に価格変動が起き,通常は万分の0.5程度です. そして取引所の手数料は,また,ほぼ万分の"の上下です. そして,この時点で,あなたがテイカーかメーカーのどちらかを考慮する必要があります. 論理的には,テイカー,つまり他の人の掲示板を食べる人は,明らかにより速く,より安定してトレンドを把握することができます. しかし,取引所のテイカー手数料は,通常よりもはるかに高くなります. しかし,取引所のテイカー手数料は,通常よりはるかに高いです.

トレンドを判定できても,必ずしも儲からない. ここであなたの収益源は,トレンドを判定するに加えて,あなたがこれまで無視していた情報タブを追加し,トレンドを把握するです.

この傾向を把握する方法は2つに分かれます. 1、1、1、2、3、3、4、4、4、5、5、5、6、6、6、6、6、6、6、6、6、6、6、7、7、7、7、8、8、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9、9 2、トレンドが下がった利益は,注文の費用 (手続費) をカバーします.

この2つの要素を組み合わせると,あなたの利益とリスクの源になります.

この記事へのトラックバック一覧です. 1 取引所A,B,Cの価格をDで表示する取引所を見つけます 2, D 取引所が他の取引所を対照的に描くアルゴリズムを調整する 3, D 取引所の取引対の短期傾向を決定するアルゴリズム 4. 傾向がよく判定された状況に応じて,注文を掛けるか注文を食べるなどでポジションを変更する 5. ポジション変更のコストが,あなたのトレンドの利益より低いことを保証する.

さて,これらの5つのポイントは,あなたの戦略の利益源とリスク源を構成します.次に,最初の課題を配置し,これらの5つのポイントから利益源とリスク源を抽出します.

掘り出したらどうする?

2つの質問に答えましょう

1,あなたの収入源は信頼性があるか,あなたの収益性の仮説は論理的,あるいは統計的に証明できるのか? 2 リスクの源は解決できるのか?

自分の取引システムを見るたびに,まずこの2つの魂を自問してみて,自分の稼ぎと損をする理由を正直に答えることができます.

もし,宿題が不十分だとしたら,子育てで量化してください.子は量化リー氏は,それぞれの教育戦略の利益源とリスク源を分析した.

論理的証明や統計的証明は? 論理的証明や統計的証明は? デジタル通貨の場合,FMZで復元します.https://www.fmz.cn/sign-up/1974419オンラインショップで5ドル分のレジスタンス料金を稼ぐために,私のリンクで登録してください. 統計用語では,一般的に,複数の異なる周期でデータを再テストし,再テストが有効であることが証明された後,アニメディスク,実盤,実演を一回実行します.つまり,実盤の実践は"統計的方法"の検証の唯一の基準です.

策略偽コード (ここでは,あなたが子の量化について見て,中間層を書いたと仮定し,ここでは論理層偽コードのみを行います.

'''
class high_freq():
    def __init__(self,mid_class):
    '''
    这个用来初始化各项数据，自己根据需要做
    '''
        pass
        
    def refreash_data(self):
    '''
    这个用来刷新行情，深度，账户信息
    '''
        pass
        
    def refreash_target_data(self):
    '''
    这个用来刷新对标用交易所数据
    '''
        pass
        
    def make_price_condition(self):
    '''
    这个用来处理价格信息
    '''
        pass
        
    def make_amount_condition(self):
    '''
    这个用来处理数量信息
    '''
        pass
        
    def make_deal_condition(self):
    '''
    根据价格信息和数量信息，给出判断交易条件，是做bids，还是asks，还是等待
    '''
        pass
    
    def make_trade_dict(self):
    '''
    根据交易条件和深度，生成需要交易的订单簿
    '''
        pass
        
    def do_trade_and_cancel(self):
    '''
    根据订单簿信息，取消老单，范围过远单，并且填充新的挂单价格，并挂单
    '''
        pass
        
    def check_deal(self):
    '''
    检查挂单情况，是否成功挂单，是否有网络问题遗漏单，仓位风险
    '''
        pass

    def lower_risk(self):
    '''
    根据自己的设置，降低仓位风险。比如倾向于持币，则平时多进微小买单
    倾向于空仓，则平时多卖出微小单。
    这个很容易理解吧，上行期设置倾向持币，下行期设置倾向空仓
    '''
        pass
    
    def trade_controller(self):
    '''
    处理和交易相关的逻辑,整合到一个函数里
    '''
        pass
        
    def clear_info_controller(self):
    '''
    处理和清理线程相关的逻辑，整合到一起
    '''
        pass
    
    def target_controller(self, target_class):
    '''
    处理和对标用交易所信息相关的逻辑，整合到一起
    '''
        pass
    
def main():
    raw_base_class = mid_class(exchanges[0])
    base_class = high_freq(base_class)
    
    raw_target_class =  mid_class(exchanges[1])
    target_class =  high_freq(target_class)
    
    While True:
        Sleep(100)
        
        base_class.refreash_data()
        target_class.refreash_target_data()
        
        base_class.target_controller(target_class)
        base_class.clear_info_controller()
        base_class.trade_controller()

この記事はここまでです. 私は次回の記事で,小規模取引所があなたに0手続費のテスト期間をどのように無視するかについてお話しします. そこで,あなたは実際にこの例の戦略を操作することができます. ここで,私はコードを共有していません. しかし,この市場策は,現在私が実行しています. 取引所と取引の違いによって,1日あたり約1000〜5000分の1の収益です.