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3行コードでアルゴスの機械学習が行業ニュースを迅速に解読するための反指針戦略を実現

作者: リン・ハーンゼロ, 2020年4月23日 18時51分02秒
タグ:勉強MyLanguage は

アルゴス

https://www.quantinfo.com/Argus/

牛皮を吹く

アルゴス (Argus ργος) ギリシャ神話の百眼巨人このシステムは,発明者のWidescreenオンラインプロジェクトで,研究開発の5年後に,全網で,先物,株式,オプション,大宗商品,外為などの価格変動と関連する情報を監視する. テクノロジーの最先端のAIニューラルネットワークを使って何百万人もの訓練を受けました株の有効上場価格予想,金融資産価格変動予測,S&P500指数の変動予測,ポートフォリオ最適化,ニュース記事に基づく価格変動予測

降ろした

牛皮はいいですが恥ずかしいことに AI技術を使ったアルゴスよりも逆効果があることが判明しました売上が上が上がると予測し売上が下がると予測します狂っているのは暴動が予想されるからですお金を稼ぐために暴動が起こると暴動が起こります

戦略

発明者プラットフォームの強力な文法サポートにより,最も直感的な表示効果のために,My言語の強化版が選択され,データソースは,の確率を記述するために0から1の小数値で返される.ユーザーは他の品種からのデータを取得する必要がある. 策略コードURLの品種名を変更することができます.

効果

最後に

定義したい場合は,APIを参照してください.https://www.fmz.com/api#exchange.getdataこの戦略は,第三者データソースを呼び出し,リトースター認証を行うためのデモのみです.

(*backtest
start: 2019-10-01 00:00:00
end: 2020-04-21 23:59:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Bitfinex","currency":"BTC_USD"}]
*)

预测值:DATA('https://www.quantinfo.com/API/Argus/history?symbol=比特币');
预测值>HV(预测值, 5)&&预测值>0.6,SPK;
预测值<LV(预测值, 10)&&预测值<0.4,BPK;

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