█ 概要
この指標は,与えられた時間枠のマルチプリファーを表示します.ハイキン・アシ・キャンドル・チャートとは異なり,タイムフレームマルチプリファーは
█ その 必要 は 何 です か
セキュリティ機能や解像度オプションを使用して,より高いタイムフレーム OHLC データを使用したいかどうか見てみましょう.より高いタイムフレーム Heikin Ashi Candles が閉じるまで,インジケーターは再塗装され,より高いタイムフレームデータを使用して再塗装戦略またはインジケーターにつながります.したがって,これらのケースではローリング Heikin Ashi Candles を使用できます.
█ 使用
高時間フレームを抽出する ハイキン・アシ・キャンドル OHLCデータで,再塗装しない戦略や指標を構築する.
█ なぜ この シンプル な インディケーター を 構築 し て いる の か
市場を掌握する上で重要な研究です 市場を掌握する上で重要な研究です 私は複数の高いタイムフレームを分析し,累積的または平均的なトレンド方向を教えてくれる指標の必要性を発見しました.私はすでに指標を構築しました.私はすぐにそれをリリースします.私が構築している指標は完全に市場構造の理解と視点に基づいています.より高いタイムフレームデータを利用する指標を作成するときに再塗装の問題を解決するためにこの指標のアイデアを使用してください.
これは私の次の指標で使用します.
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バックテスト
/*backtest start: 2022-01-01 00:00:00 end: 2022-03-11 00:00:00 period: 6h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 study(title='Rolling Heikin Ashi Candles', shorttitle='Rolling Heikin Ashi') tf = input(5, 'Timeframe Multiplier', minval=1, step=1, type = input.integer) haclose = (open[tf-1]+highest(high,tf)+lowest(low,tf)+close)/4 haopen = (open[tf-1] + close)/2 if(not na(haopen[2*tf-1])) haopen := (haopen[2*tf-1] + haclose[tf]) / 2 hahigh = max(highest(high,tf), max(haopen,haclose)) halow = min(lowest(low,tf), min(haopen,haclose)) Color = haopen > haclose ? #ef5350 : #26a69a //plotcandle(haopen, hahigh, halow, haclose, title='Rolling Heikin Ashi', color=Color, wickcolor=Color, bordercolor=Color) if haopen > haclose strategy.entry("Enter Long", strategy.long) else if haopen < haclose strategy.entry("Enter Short", strategy.short)