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スーパートレンド 双方向戦略

作者: リン・ハーンチャオチャン開催日:2023年8月10日15時02分45秒
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概要

この戦略は,ATR指標に基づいて計算された上位および下位帯を使用して,現在のトレンド方向を決定し,買取・売却シグナルを生成します.価格は上位帯を超えると長引く,価格が下位帯を超えると短引くことを提案します.

戦略の論理

  1. 平均価格変動範囲を表すATR指標を計算する.
  2. 上部と下部帯は,ATR値を因数で掛け算した値に基づいて計算する.
  3. 価格と帯との関係に基づいてトレンド方向を決定します.
    • 価格が上位帯を超えると 上向きです
    • 価格が下位帯を下回ると下落傾向になります
  4. トレンドが方向を変えるときに 買って売る信号を生成します
    • 傾向がダウントレンドからアップトレンドに変わると,上部帯の近くで買い信号が生成されます.
    • 傾向が上昇傾向から下落傾向に変わるとき,下帯の近くで売り信号が生成されます.
  5. 上下帯,トレンド方向,取引信号を視覚化します.

利点分析

  • 傾向を決定するためにATRを使用することで,パラメータを調整することによって市場変動にバンドを調整することができます.
  • バンドのブレイクによって タイムリーにトレンド逆転を記録します
  • トレンド方向でシグナルをフィルタリングして 偽のブレイクを回避します
  • バンドと信号の明確な視覚化

リスク分析

  • 不適切なATR期間により,価格から帯が分離する可能性があります.
  • 大きすぎた/小さすぎた倍数は 偽信号や遅延信号を増やします
  • 逆転のタイミングが正しくない場合,逆転の取引で損失が生じます.
  • 他のフィルターが必要で 鞭を切られるのを減らします

オプティマイゼーションの方向性

  • 市場変動に合わせてATR期間を動的に最適化する.
  • 異なる製品と時間枠のパラメータ調整
  • 傾向の検証のために,ボリュームなどの他の指標を組み合わせます.
  • パラメータ最適化のために機械学習を利用します

概要

この戦略は,ATRに基づいて二方向トレンドを決定するアイデアを実装する. ブレイクアウト信号は,偽の信号を避けるためにトレンド方向によって生成され,フィルタリングされます.パラメータは,異なる市場環境のために調整できます.さらなる最適化が必要なリスクはまだいくつかあります. 全体的に言えば,これは研究と改善に値するシンプルで実践的な戦略です.


/*backtest
start: 2022-10-01 00:00:00
end: 2023-10-07 00:00:00
period: 3d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

TradeId = "RVG"

InitCapital = 1000
InitPosition = 1000
InitCommission = 0.075
InitPyramidMax = 1
CalcOnorderFills = true
CalcOnTick = true

//@version=4
// strategy("Supertrend RG", overlay = true,process_orders_on_close=true,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=InitCommission,
//  currency=currency.USD,initial_capital=InitCapital,default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=InitPosition, calc_on_order_fills=CalcOnorderFills, calc_on_every_tick=CalcOnTick,pyramiding=InitPyramidMax)

//
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// BACKTESTING RANGE

// From Date Inputs
fromDay = input(defval=1, title="From Day", minval=1, maxval=31)
fromMonth = input(defval=1, title="From Month", minval=1, maxval=12)
fromYear = input(defval=2018, title="From Year", minval=1970)

// To Date Inputs
toDay = input(defval=1, title="To Day", minval=1, maxval=31)
toMonth = input(defval=1, title="To Month", minval=1, maxval=12)
toYear = input(defval=2100, title="To Year", minval=1970)

// Calculate start/end date and time condition
startDate = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)
finishDate = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 00, 00)
time_cond = true



Periods = input(title="ATR Period", type=input.integer, defval=10)
src = input(hl2, title="Source")
Multiplier = input(title="ATR Multiplier", type=input.float, step=0.1, defval=3.0)
changeATR= input(title="Change ATR Calculation Method ?", type=input.bool, defval=true)
showsignals = input(title="Show Buy/Sell Signals ?", type=input.bool, defval=true)
highlighting = input(title="Highlighter On/Off ?", type=input.bool, defval=true)
atr2 = sma(tr, Periods)
atr= changeATR ? atr(Periods) : atr2
up=src-(Multiplier*atr)
up1 = nz(up[1],up)
up := close[1] > up1 ? max(up,up1) : up
dn=src+(Multiplier*atr)
dn1 = nz(dn[1], dn)
dn := close[1] < dn1 ? min(dn, dn1) : dn
trend = 1
trend := nz(trend[1], trend)
trend := trend == -1 and close > dn1 ? 1 : trend == 1 and close < up1 ? -1 : trend
upPlot = plot(trend == 1 ? up : na, title="Up Trend", style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.green)
buySignal = trend == 1 and trend[1] == -1
plotshape(buySignal ? up : na, title="UpTrend Begins", location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.green, transp=0)
plotshape(buySignal and showsignals ? up : na, title="Buy", text="Buy", location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.green, textcolor=color.white, transp=0)
dnPlot = plot(trend == 1 ? na : dn, title="Down Trend", style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.red)
sellSignal = trend == -1 and trend[1] == 1
plotshape(sellSignal ? dn : na, title="DownTrend Begins", location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.red, transp=0)
plotshape(sellSignal and showsignals ? dn : na, title="Sell", text="Sell", location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.red, textcolor=color.white, transp=0)
mPlot = plot(ohlc4, title="", style=plot.style_circles, linewidth=0)
longFillColor = highlighting ? (trend == 1 ? color.green : color.white) : color.white
shortFillColor = highlighting ? (trend == -1 ? color.red : color.white) : color.white
fill(mPlot, upPlot, title="UpTrend Highligter", color=longFillColor)
fill(mPlot, dnPlot, title="DownTrend Highligter", color=shortFillColor)
alertcondition(buySignal, title="SuperTrend Buy", message="SuperTrend Buy!")
alertcondition(sellSignal, title="SuperTrend Sell", message="SuperTrend Sell!")
changeCond = trend != trend[1]
alertcondition(changeCond, title="SuperTrend Direction Change", message="SuperTrend has changed direction!")


strategy.entry(TradeId + " Long", true, when=buySignal[1] and time_cond)
strategy.entry(TradeId + " Short", false, when=sellSignal[1] and time_cond)   




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