双均线突破策略


创建日期: 2023-10-08 13:59:27 最后修改: 2023-10-08 13:59:27
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概述

双均线突破策略是一种非常简单的移动平均线交易策略。它使用快速移动平均线和慢速移动平均线的突破来产生交易信号。当快速移动平均线从下方突破慢速移动平均线时,进行买入操作。当快速移动平均线从上方突破慢速移动平均线时,进行卖出操作。

策略原理

该策略使用了两组移动平均线,包括快速移动平均线(mafast、mafastL)和慢速移动平均线(maslow、maslowL)。快速移动平均线参数设置较小,能够快速响应价格变动;慢速移动平均线参数较大,具有平滑价格的效果。

当短期价格走势收敛于长期价格趋势时,就会产生快速移动平均线和慢速移动平均线的交叉。根据交易信号,进行买入或卖出操作。

该策略利用了移动平均线的Golden Cross(金叉)和Death Cross(死叉)交易信号。当短期均线由下往上突破长期均线时,为金叉信号,表示看涨;当短期均线由上往下突破长期均线时,为死叉信号,表示看跌。

策略优势分析

  • 使用双均线过滤增加信号的可靠性。单一均线容易产生假信号,双均线能有效过滤市场噪音。

  • 快慢均线配合使用,能够有效捕捉趋势的变化。快线响应迅速,慢线滤波效果好。

  • 策略思路简单清晰,容易理解和实现,适合新手学习。

  • 可自定义均线周期参数,适应不同市场环境。

策略风险分析

  • 均线策略容易产生滞后,特别是在趋势快速变化的场景下。

  • 需要优化均线参数,不同周期参数对结果影响很大。

  • 双均线策略只适合趋势明显的市场,不适合盘整市场。

  • 交易频率可能较低,存在长时间无交易的情况。

  • 需要严格控制止损,避免出现大额浮亏。

策略优化方向

  • 对均线周期参数进行测试和优化,找到最佳参数组合。可以通过统计学方法寻找最优参数。

  • 增加成交量的过滤,避免在成交量不足时产生错误信号。

  • 结合其他技术指标,如MACD、RSI等,形成综合交易系统,提高信号准确率。

  • 增加止损策略,如跟踪止损、转仓止损等,主动控制风险。

  • 优化仓位管理,不同市场采用不同的仓位和资金管理策略。

总结

双均线突破策略整体思路简单清晰,使用双均线过滤可以提高信号质量,快慢均线配合可以有效捕捉趋势变化。但该策略也存在滞后、误报等问题。可以通过优化参数、增加过滤条件、止损策略等方式进行改进。总体来说,双均线策略适用于趋势明显的市场,可以作为新手学习的入门策略。

策略源码
/*backtest
start: 2023-09-07 00:00:00
end: 2023-10-07 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/


//@version=2
strategy("OptimizedSisy4x", overlay=true,pyramiding=0,default_qty_type=strategy.cash,default_qty_value=20000,scale=true,initial_capital=10000,currency=currency.USD)
fastLength = input(59)
fastLengthL = input(82)

slowLength = input(96)
slowLengthL = input(95)
price = close

mafast = ema(price, fastLength)
mafastL= ema(price, fastLengthL)
maslow = ema(price, slowLength)
maslowL = ema(price, slowLengthL)



if (crossover(mafastL, maslowL))
    strategy.entry("SYS-LONG", strategy.long, comment="long")


if (crossunder(mafast, maslow))
    strategy.entry("SYS-SHORT", strategy.short, comment="short")
Target = 6250 
Stop = 3500
Q = 100



strategy.exit("Out Long", "SYS-LONG", qty_percent=Q, profit=Target, loss=Stop)
strategy.exit("Out Short", "SYS-SHORT", qty_percent=Q, profit=Target ,loss=Stop)

//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)