これは123リバース戦略とフラクタル・カオス・オシレーター戦略を組み合わせて より信頼性の高い取引シグナルを得るコンボ戦略です
戦略は2つの部分からなる.
123 逆転戦略
この戦略は,ウルフ・ジェンセン著の"How I Tripped My Money in The Futures Market" (183ページ) から引用されています.これは逆転型戦略です.論理は以下のとおりです.
閉店価格が2日連続で前回の閉店価格より高く,9日間のスローストック値が50を下回るとロングになります
収束価格が前回の収束価格より 2日連続で低くなって,9日間のストックが50以上になるとショートします
フラクタル・カオス・オシレーター戦略
FCOは,市場の最も微妙な動きの違いを計算します.その値は -1 から 1 までの変動です.値が高くなるほど,上昇傾向または下落傾向に関係なく傾向が強くなります.
FCO が高値に達するとロング. FCO が低値に達するとショート. この指標は日中取引に適しています.
両方の戦略の信号が一致すると その方向に取引が行われます
逆転とトレンド戦略を組み合わせることで 誤った信号をフィルタリングし 信頼性が向上します
逆転戦略は短期的な逆転の機会を捉え,FCO戦略は中長期の傾向を捉える.
最適化されたストックパラメータは 範囲限定市場での 誤った信号を効果的にフィルターします
FCOは市場変動に敏感で 傾向の変化を早期に検出できる.
逆転戦略は大きなトレンド逆転に圧倒される可能性があります パラメータを調整するかトレンド戦略と組み合わせます
インディケーター戦略は過剰な信号を生成する可能性があります.パラメータを調整するかフィルタリングインディケーターを追加します.
バックテストの結果に基づいてパラメータを最適化して協力を改善します.
ストップロスを追加して単一の取引損失を制御します.
逆転パラメータの組み合わせをテストして 最適値を見つけます
FCOのパラメータをテストして 最適なものを探す
遺伝子アルゴリズムやランダムな森林など
さらにフィルター信号に追加する補助指標を追加します.
信号の精度を向上させるために 機械学習モデルを追加します
リスク管理メカニズム (ストップ損失,ポジションサイズなど) を導入する.
この戦略は,ポートフォリオ利用を通じて逆転とFCO戦略の強みを組み合わせ,信号品質を改善する.バックテストでは良いパフォーマンスを示しています.パラメータチューニング,指標を追加,リスク管理などのさらなる最適化により,ライブパフォーマンスを改善できます.全体的にこれは研究と適用に値する革新的な戦略です.
/*backtest start: 2023-10-02 00:00:00 end: 2023-10-26 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 //////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright by HPotter v1.0 07/10/2020 // This is combo strategies for get a cumulative signal. // // First strategy // This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The // Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies. // The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close // during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. // The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price // during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50. // // Second strategy // The value of Fractal Chaos Oscillator is calculated as the difference between // the most subtle movements of the market. In general, its value moves between // -1.000 and 1.000. The higher the value of the Fractal Chaos Oscillator, the // more one can say that it follows a certain trend – an increase in prices trend, // or a decrease in prices trend. // // Being an indicator expressed in a numeric value, traders say that this is an // indicator that puts a value on the trendiness of the markets. When the FCO reaches // a high value, they initiate the “buy” operation, contrarily when the FCO reaches a // low value, they signal the “sell” action. This is an excellent indicator to use in // intra-day trading. // // WARNING: // - For purpose educate only // - This script to change bars colors. //////////////////////////////////////////////////////////// Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) => vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) vSlow = sma(vFast, DLength) pos = 0.0 pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1, iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) pos fractalUp(pattern) => p = high[pattern+1] okl = 1 okr = 1 res = 0.0 for i = pattern to 1 okl := iff(high[i] < high[i+1] and okl == 1 , 1, 0) for i = pattern+2 to pattern*2+1 okr := iff(high[i] < high[i-1] and okr == 1, 1, 0) res := iff(okl == 1 and okr == 1, p, res[1]) res fractalDn(pattern) => p = low[pattern+1] okl = 1 okr = 1 res = 0.0 for i = pattern to 1 okl := iff(low[i] > low[i+1] and okl == 1 , 1, 0) for i = pattern+2 to pattern*2+1 okr := iff(low[i] > low[i-1] and okr == 1, 1, 0) res := iff(okl == 1 and okr == 1, p, res[1]) res FCO(Pattern) => pos = 0.0 xUpper = fractalUp(Pattern) xLower = fractalDn(Pattern) xRes = iff(xUpper != xUpper[1], 1, iff(xLower != xLower[1], -1, 0)) pos := iff(xRes == 1, 1, iff(xRes == -1, -1, nz(pos[1], 0))) pos strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Fractal Chaos Oscillator", shorttitle="Combo", overlay = true) Length = input(15, minval=1) KSmoothing = input(1, minval=1) DLength = input(3, minval=1) Level = input(50, minval=1) //------------------------- Pattern = input(1, minval=1) reverse = input(false, title="Trade reverse") posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) posFCO = FCO(Pattern) pos = iff(posReversal123 == 1 and posFCO == 1 , 1, iff(posReversal123 == -1 and posFCO == -1, -1, 0)) possig = iff(reverse and pos == 1, -1, iff(reverse and pos == -1 , 1, pos)) if (possig == 1) strategy.entry("Long", strategy.long) if (possig == -1) strategy.entry("Short", strategy.short) if (possig == 0) strategy.close_all() barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )