これはブレイクアウト取引戦略で,モメント指標と主要なサポートレベルを組み合わせます.これは,カマリラピボット,移動平均値,価格ブレイクアウトを使用して取引信号を生成します.
戦略の基本論理は,価格がカマリラキーサポートレベルに近づき,実際にそのレベルを突破すると,購入信号が生成され,価格がカマリラキーレジスタンスレベルに上昇すると,販売信号が生成されます.
具体的には,この戦略は,カマリラサポートレベルL3を購入信号の確認レベルとして使用する.価格がL3を下回り,L3とL2の真ん中点を下回ると,購入条件が起動する.これは価格が重要なサポートに近いことを示し,リバウンドする可能性が高いことを示唆する.偽のブレイクをフィルタリングするために,戦略は閉値が開盤値よりも大きいというエントリー基準も設定する.
ストップ・ロスの方法は,ダイナミックストップ・ロスのレベルを設定することです.価格がカマリラ抵抗レベルH1とH2の真ん中点を超えると,ストップ・ロスのセールが起動します.このダイナミックストップ・ロスのレベルは,市場の変動に基づいてストップ・ロスを追跡することができます.
これは,傾向とサポートレベルを組み合わせた信頼性の高い戦略です.その利点は以下の通りです.
この戦略にはいくつかのリスクもあります:
対策は,現在の市場変動範囲に適するようにカマリラパラメータを調整し,早期ストップアウトを防ぐためにストップロスの範囲を適切に拡大し,ロングトラップを避けるためにダウントレンドでは短縮するだけです.
この戦略のさらなる最適化方向は以下の通りである.
この戦略は,トレンド,サポートレベル,ブレイクアウトなどの複数の次元を包括的に利用し,エントリーとストップルールを策定する.これは比較的堅牢なブレイクアウトトレード戦略です.重要なカマリラレベルの検証効果とモメンタム指標のトレンド判断を組み合わせます.これは,高い確率領域のトレンドトレード機会を把握することを目的としています.一方,リスクを制御するためにダイナミックストップが設定されています.この戦略は,効果的なトレンドブレイクアウト戦略によって私たちの戦略ライブラリを増やすことができます.
/*backtest start: 2023-11-05 00:00:00 end: 2023-11-28 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=2 //Created by CristianD strategy(title="CamarillaStrategyVhaouri", shorttitle="CD_Camarilla_StrategyV1", overlay=true) //sd = input(true, title="Show Daily Pivots?") EMA = ema(close,8) hh ="X" //Camarilla pivot = (high + low + close ) / 3.0 range = high - low h5 = (high/low) * close h4 = close + (high - low) * 1.1 / 2.0 h3 = close + (high - low) * 1.1 / 4.0 h2 = close + (high - low) * 1.1 / 6.0 h1 = close + (high - low) * 1.1 / 12.0 l1 = close - (high - low) * 1.1 / 12.0 l2 = close - (high - low) * 1.1 / 6.0 l3 = close - (high - low) * 1.1 / 4.0 l4 = close - (high - low) * 1.1 / 2.0 h6 = h5 + 1.168 * (h5 - h4) l5 = close - (h5 - close) l6 = close - (h6 - close) // Daily line breaks //sopen = request.security(syminfo.tickerid, "D", open [1]) //shigh = request.security(syminfo.tickerid, "D", high [1]) //slow = request.security(syminfo.tickerid, "D", low [1]) //sclose = request.security(syminfo.tickerid, "D", close [1]) // // Color //dcolor=sopen != sopen[1] ? na : black //dcolor1=sopen != sopen[1] ? na : red //dcolor2=sopen != sopen[1] ? na : green //Daily Pivots dtime_pivot = request.security(syminfo.tickerid, 'W', pivot[1]) dtime_h6 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', h6[1]) dtime_h5 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', h5[1]) dtime_h4 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', h4[1]) dtime_h3 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', h3[1]) dtime_h2 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', h2[1]) dtime_h1 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', h1[1]) dtime_l1 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', l1[1]) dtime_l2 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', l2[1]) dtime_l3 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', l3[1]) dtime_l4 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', l4[1]) dtime_l5 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', l5[1]) dtime_l6 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', l6[1]) men = (dtime_l1-dtime_l2)/7 //plot(sd and dtime_l5 ? dtime_l5 : na, title="Daily L5",color=dcolor2, linewidth=2) //plot(sd and dtime_l6 ? dtime_l6 : na, title="Daily L6",color=dcolor2, linewidth=2) longCondition = close <=dtime_l3 and close <= (dtime_l3-men)//close >dtime_h4 and open < dtime_h4 and EMA < close if (longCondition) strategy.entry("Long12", strategy.long) strategy.exit ("Exit Long","Longl2") if (high >= (dtime_h1-men)) strategy.entry("Short", strategy.short) strategy.exit ("Exit Short","Short")